Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Challenge | Time Series Data Processing
Data Preprocessing
course content

Зміст курсу

Data Preprocessing

Data Preprocessing

1. Brief Introduction
Data TypesData Processing MethodsDataset: Test and TrainingDeleting an "Extra" DataChanging the Data Type
2. Processing Quantitative Data
Data ScalingData Scaling vs Data NormalizationRemoving OutliersRemoving Missing ValuesData Augmentation: Synthetic Data
3. Processing Categorical Data
Methods for Encoding the Categorical DataOne-Hot EncodingOrdinal EncodingLabel Encoding of the Target VariableChallenge
4. Time Series Data Processing
Data Type ConversionData CleaningStationarityDenoisingTrain/Test Split & Cross ValidationChallenge
5. Feature Engineering
Technique IdeaRealizationFeature Extraction from TextFeature Extraction from ImagesFeature Extraction from Time SeriesChallenge
6. Moving on to Tasks
Challenge 1Challenge 2Challenge 3

bookChallenge

Завдання

Now, you know how to work with time-series data, and you are faced with the task of processing it:

  1. Convert column data type from str 'Month' to datetime.
  2. Fill NaN values using the interpolation method.
  3. Use the moving average method to remove noise from the data.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 6
toggle bottom row

bookChallenge

Завдання

Now, you know how to work with time-series data, and you are faced with the task of processing it:

  1. Convert column data type from str 'Month' to datetime.
  2. Fill NaN values using the interpolation method.
  3. Use the moving average method to remove noise from the data.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 6
toggle bottom row

bookChallenge

Завдання

Now, you know how to work with time-series data, and you are faced with the task of processing it:

  1. Convert column data type from str 'Month' to datetime.
  2. Fill NaN values using the interpolation method.
  3. Use the moving average method to remove noise from the data.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Завдання

Now, you know how to work with time-series data, and you are faced with the task of processing it:

  1. Convert column data type from str 'Month' to datetime.
  2. Fill NaN values using the interpolation method.
  3. Use the moving average method to remove noise from the data.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 4. Розділ 6
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
some-alt