Challenge 2
Swipe to start coding
So, now let's remember what we do with text data. You will be working with the 'reviews.csv' dataset, and your task will be to encode text data using the bag of words method.
- Create a
CountVectorizerobject to tokenize text - Fit data to the tokenizer
- Print the vocabulary of the tokenizer
- Encode
'Text'column - Print the results
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.33Awesome!
Completion rate improved to 3.33Challenge 2
Swipe to start coding
So, now let's remember what we do with text data. You will be working with the 'reviews.csv' dataset, and your task will be to encode text data using the bag of words method.
- Create a
CountVectorizerobject to tokenize text - Fit data to the tokenizer
- Print the vocabulary of the tokenizer
- Encode
'Text'column - Print the results
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Awesome!
Completion rate improved to 3.33Challenge 2
Свайпніть щоб показати меню
Swipe to start coding
So, now let's remember what we do with text data. You will be working with the 'reviews.csv' dataset, and your task will be to encode text data using the bag of words method.
- Create a
CountVectorizerobject to tokenize text - Fit data to the tokenizer
- Print the vocabulary of the tokenizer
- Encode
'Text'column - Print the results
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
