Зміст курсу
Data Preprocessing
Data Preprocessing
Challenge 3
Завдання
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Challenge 3
Завдання
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Challenge 3
Завдання
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Завдання
The last task we have prepared for you is the implementation of feature engineering. You will be working with the 'sales_data.csv' dataset, and your task will be to create new variables and process categorical and numeric data.
- Use feature engineering to create new columns such as year, month, and day of the week
Date - Encode the
'Region'and'Product;categorical columns with the ohe-hot encoding method - For numeric data (
'Sales'), you will need to scale the data
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів