Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Challenge | Feature Engineering
Data Preprocessing
course content

Зміст курсу

Data Preprocessing

Data Preprocessing

1. Brief Introduction
2. Processing Quantitative Data
3. Processing Categorical Data
4. Time Series Data Processing
5. Feature Engineering
6. Moving on to Tasks

bookChallenge

Завдання
test

Swipe to show code editor

Now you can solve a fairly simple task - read a synthetic dataset with profiles on a social network and create new features.

  1. Create a new feature Age Binning (like before) that bins the users' ages into age groups (e.g. 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Like, 35 (int) -> 30-40 (str)
  2. Create a second feature Average Hours that counts the average number of hours per week spent on social media by individual users

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 6
toggle bottom row

bookChallenge

Завдання
test

Swipe to show code editor

Now you can solve a fairly simple task - read a synthetic dataset with profiles on a social network and create new features.

  1. Create a new feature Age Binning (like before) that bins the users' ages into age groups (e.g. 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Like, 35 (int) -> 30-40 (str)
  2. Create a second feature Average Hours that counts the average number of hours per week spent on social media by individual users

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 6
toggle bottom row

bookChallenge

Завдання
test

Swipe to show code editor

Now you can solve a fairly simple task - read a synthetic dataset with profiles on a social network and create new features.

  1. Create a new feature Age Binning (like before) that bins the users' ages into age groups (e.g. 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Like, 35 (int) -> 30-40 (str)
  2. Create a second feature Average Hours that counts the average number of hours per week spent on social media by individual users

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Завдання
test

Swipe to show code editor

Now you can solve a fairly simple task - read a synthetic dataset with profiles on a social network and create new features.

  1. Create a new feature Age Binning (like before) that bins the users' ages into age groups (e.g. 20-30, 30-40, 40-50, etc.). Like, 35 (int) -> 30-40 (str)
  2. Create a second feature Average Hours that counts the average number of hours per week spent on social media by individual users

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 5. Розділ 6
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt