Зміст курсу

Розширений Рівень SQL

1. Групування

GROUP BY Послідовність інструкцій Загальний Час Поїздки на Кожній Лінії Метро: Завдання Челендж: Середній Бал Студента Пошук Кращих Математичних Учнів - Челендж HAVING Декілька агрегативних функцій у запиті Складніші Фільтри

2. Вкладені Запити

Вкладені запити Знайти Співробітників Нетехнічних Відділів Челендж Використання Внутрішніх Підзапитів у Розділі FROM Знаходження Співробітників з Зарплатою Вище Середньої Челендж Клауза UNION Об'єднання Результатів Таблиць

3. Об'єднання Таблиць

Приєднання 2 Таблиць Отримання Категорії за Ціною Продукту Отримати Мінімальну Ціну За Категорією Отримати Кількість Продуктів за Категорією LEFT, RIGHT and INNER JOINs Об'єднання Таблиц Челендж Використання FULL JOIN

4. DDL та DML в SQL

CREATE та обмеження Операції ALTER та INSERT DROP and TRUNCATE UPDATE and DELETE

GROUP BY

Welcome to the Intermediate SQL course!

In the first section, we're diving into how we can group and aggregate data within our tables.

Let's understand what "grouping data" means using a simple example of an employees table:

We have a task to find out the number of employees in each department. To do this, we will group the data by the department column and use aggregation with the COUNT(*) function.

Here's what the implementation will look like:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

So, as you can see, the syntax for grouping data looks like this:

Отже, як ви можете побачити, синтаксис для групування даних виглядає так:

Примітka

AGG_FUNC означає агрегатні функції на кшталт MAX, MIN, COUNT тощо.


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In this section, we will work with the Montreal Metro system database, which contains the metro_travel_time table.

This table will contain information about the station line(line_name), its name(station_name), and the amount of time it takes for a train to travel from one station to the next one(time_to_next_station).

Here is what this table looks like and the data preview in it:

У цьому курсі ми будемо працювати з базою даних системи монреальського метро, яка містить таблицю metro_travel_time.

Ця таблиця міститиме інформацію про лінію станції(line_name), її назву(station_name), та кількість часу, який потрібен поїзду для подорожі від однієї станції до наступної(time_to_next_station).

Ось як виглядає ця таблиця та попередній перегляд даних у ній:

In the assignments, you’ll often use a concept called an alias. An alias is essentially a "nickname" for a column you retrieve with a SELECT statement. It’s specified using the following syntax:

An alias only affects how the column appears in the response.

For example, instead of MAX(time), the column could be called max_time if you assign that alias. This makes the output more readable and clear.

Завдання

Swipe to show code editor

Your task is to find the longest time until the next station on each line. This will allow us to determine the longest travel time between stations for each metro line. To do this, use the MAX() function and alias it as max_time, grouping the data by the line_name column.

Brief Instructions

Retrieve the line_name column and the maximum value of the time_to_next_station column.
Add the alias max_time for the maximum value.
Group the data by the line_name column.

_{Once you've completed this task, click the button below the code to check your solution.}

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 1