Як Великі Мовні Моделі Розуміють Підказки
Великі мовні моделі (LLMs) обробляють підказки, розбиваючи вхідний текст на менші одиниці, які називаються токенами. Модель використовує ці токени для розуміння значення та контексту ваших інструкцій, а потім генерує відповідь на основі шаблонів, вивчених із великих обсягів даних.
Токен — це частина тексту, наприклад слово або його частина, яку модель обробляє окремо.
LLMs не "мислять" як люди. Вони прогнозують наступне слово або фразу на основі вхідної підказки та своїх навчальних даних.
Якщо ваша підказка занадто довга, модель може ігнорувати попередні частини введення. Цей розмір введення називається контекстним вікном.
Вікно контексту — це максимальна кількість токенів, яку LLM може враховувати одночасно під час генерації відповіді.
Приклад
Якщо ви запитаєте: Write a poem about the ocean, модель інтерпретує кожне слово як токен і використовує контекст для створення відповідного вірша. Якщо ви додасте більше деталей, наприклад: Write a four-line poem about the ocean using vivid imagery, модель використовує додатковий контекст для адаптації своєї відповіді.
Усвідомлення вікна контексту допомагає уникнути втрати важливої інформації у довгих підказках.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 11.11Як Великі Мовні Моделі Розуміють Підказки
Свайпніть щоб показати меню
Великі мовні моделі (LLMs) обробляють підказки, розбиваючи вхідний текст на менші одиниці, які називаються токенами. Модель використовує ці токени для розуміння значення та контексту ваших інструкцій, а потім генерує відповідь на основі шаблонів, вивчених із великих обсягів даних.
Токен — це частина тексту, наприклад слово або його частина, яку модель обробляє окремо.
LLMs не "мислять" як люди. Вони прогнозують наступне слово або фразу на основі вхідної підказки та своїх навчальних даних.
Якщо ваша підказка занадто довга, модель може ігнорувати попередні частини введення. Цей розмір введення називається контекстним вікном.
Вікно контексту — це максимальна кількість токенів, яку LLM може враховувати одночасно під час генерації відповіді.
Приклад
Якщо ви запитаєте: Write a poem about the ocean, модель інтерпретує кожне слово як токен і використовує контекст для створення відповідного вірша. Якщо ви додасте більше деталей, наприклад: Write a four-line poem about the ocean using vivid imagery, модель використовує додатковий контекст для адаптації своєї відповіді.
Усвідомлення вікна контексту допомагає уникнути втрати важливої інформації у довгих підказках.
Дякуємо за ваш відгук!
