Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge: Compare Regional Performance | Automating Reports and Visual Insights
Python Automation for Reports and Visual Insights
Секція 1. Розділ 16
single

single

bookChallenge: Compare Regional Performance

Свайпніть щоб показати меню

Завдання

Проведіть, щоб почати кодувати

Create a function compare_regional_performance() that builds a regional sales DataFrame, computes key metrics, and prints a formatted summary.

  • Create a DataFrame with columns "Region" and "Sales" containing at least four regions and their sales values
  • Calculate total sales — the sum of the Sales column
  • Identify the region with the highest sales and its value
  • Identify the region with the lowest sales and its value
  • Print a summary that includes:
    • A header: Regional Sales Summary:
    • Total sales as: Total Sales: {value}
    • Highest performing region as: Highest Sales: {region} ({value})
    • Lowest performing region as: Lowest Sales: {region} ({value})
    • A label All Regions: followed by a table of all regions and their sales

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 16
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

some-alt