Файли CSV

pandas є основною бібліотекою для аналізу та обробки даних, і однією з її ключових особливостей є здатність читати та записувати різні типи файлів, включаючи CSV файли. Функції, як read_csv() та to_csv(), дуже корисні при роботі з CSV даними.

Щоб завантажити CSV файл у DataFrame, використовуйте наступне:


              1234
            
# Load the CSV into a dataframe
import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(data_frame)

Ми імпортували CSV файл як DataFrame, використовуючи функцію pd.read_csv().

The basic syntax of to_csv() and key parameters are as follows:

path_or_buf: file path or object where the CSV should be written;
sep: delimiter for separating values (default is a comma ,);
columns: subset of columns to write (default is all columns);
header: whether to include column names as the header (default is True);
index: whether to write row indices to the file (default is True). c


              123456
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.to_csv('countries.csv')

Завдання

Swipe to show code editor

Read the CSV file into a DataFrame.
Display the contents on your screen.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1