Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Файли CSV | Робота з Файлами
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
Що таке Pandas?SeriesЧеленджDataFrameЧелендж 1Челендж 2Додавання Нового Стовпця 1/2Додавання Нового Стовпця 2/2Видалення Рядка/СтовпчикаЧеленджРобота зі СтовпцямиЧеленджФункція iloc() 1/2Функція iloc() 2/2
2. Робота з Файлами
Файли CSVФайли TXTЧелендж 1Челендж 2
3. Аналіз Даних
Перегляд ДанихЧелендж 1Челендж 2Інформація про DataFrame 1/2Інформація про DataFrame 2/2Пошук Відсутніх ЗначеньЧеленджВидалення Відсутніх ЗначеньЗаповнення Відсутніх ЗначеньЧеленджОпис ДанихЧеленджMax() та Min()ЧеленджSum() та Count()Унікальні Значення

bookФайли CSV

pandas є основною бібліотекою для аналізу та обробки даних, і однією з її ключових особливостей є здатність читати та записувати різні типи файлів, включаючи CSV файли. Функції, як read_csv() та to_csv(), дуже корисні при роботі з CSV даними.

Щоб завантажити CSV файл у DataFrame, використовуйте наступне:


              
1234

            
# Load the CSV into a dataframe
import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(data_frame)
copy

Ми імпортували CSV файл як DataFrame, використовуючи функцію pd.read_csv().

Примітка

Переконайтеся, що посилання на набір даних взяте в лапки.

Тепер переходимо до завдання.

Завдання
test

Swipe to show code editor

  1. Зчитайте CSV файл у форматі DataFrame.
  2. Відобразьте вміст на екрані.

Ви можете завантажити набір даних у форматі CSV за наступним посиланням: CSV файл

Саме посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1
toggle bottom row

bookФайли CSV

pandas є основною бібліотекою для аналізу та обробки даних, і однією з її ключових особливостей є здатність читати та записувати різні типи файлів, включаючи CSV файли. Функції, як read_csv() та to_csv(), дуже корисні при роботі з CSV даними.

Щоб завантажити CSV файл у DataFrame, використовуйте наступне:


              
1234

            
# Load the CSV into a dataframe
import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(data_frame)
copy

Ми імпортували CSV файл як DataFrame, використовуючи функцію pd.read_csv().

Примітка

Переконайтеся, що посилання на набір даних взяте в лапки.

Тепер переходимо до завдання.

Завдання
test

Swipe to show code editor

  1. Зчитайте CSV файл у форматі DataFrame.
  2. Відобразьте вміст на екрані.

Ви можете завантажити набір даних у форматі CSV за наступним посиланням: CSV файл

Саме посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1
toggle bottom row

bookФайли CSV

pandas є основною бібліотекою для аналізу та обробки даних, і однією з її ключових особливостей є здатність читати та записувати різні типи файлів, включаючи CSV файли. Функції, як read_csv() та to_csv(), дуже корисні при роботі з CSV даними.

Щоб завантажити CSV файл у DataFrame, використовуйте наступне:


              
1234

            
# Load the CSV into a dataframe
import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(data_frame)
copy

Ми імпортували CSV файл як DataFrame, використовуючи функцію pd.read_csv().

Примітка

Переконайтеся, що посилання на набір даних взяте в лапки.

Тепер переходимо до завдання.

Завдання
test

Swipe to show code editor

  1. Зчитайте CSV файл у форматі DataFrame.
  2. Відобразьте вміст на екрані.

Ви можете завантажити набір даних у форматі CSV за наступним посиланням: CSV файл

Саме посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

pandas є основною бібліотекою для аналізу та обробки даних, і однією з її ключових особливостей є здатність читати та записувати різні типи файлів, включаючи CSV файли. Функції, як read_csv() та to_csv(), дуже корисні при роботі з CSV даними.

Щоб завантажити CSV файл у DataFrame, використовуйте наступне:


              
1234

            
# Load the CSV into a dataframe
import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/Salary+Dataset.csv')
print(data_frame)
copy

Ми імпортували CSV файл як DataFrame, використовуючи функцію pd.read_csv().

Примітка

Переконайтеся, що посилання на набір даних взяте в лапки.

Тепер переходимо до завдання.

Завдання
test

Swipe to show code editor

  1. Зчитайте CSV файл у форматі DataFrame.
  2. Відобразьте вміст на екрані.

Ви можете завантажити набір даних у форматі CSV за наступним посиланням: CSV файл

Саме посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Секція 2. Розділ 1
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt