TXT Files
Щоб читати текстові файли в pandas
, ви можете використовувати ту ж функцію, pd.read_csv()
. Однак, щоб забезпечити правильне зчитування текстового файлу, важливо використовувати додатковий параметр під назвою sep
, що означає роздільник або делімітер у тексті.
# Importing pandas library
import pandas as pd
# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)
Якщо ваш текстовий файл не має рядка заголовка, що містить назви стовпців, встановіть параметр header
на None
. Це повідомляє pandas
, що не потрібно розглядати перший рядок як назви стовпців.
Примітка
Щоб використовувати новий рядок як роздільник у файлі, що є поширеним у текстових файлах, встановіть
sep='\r'
. Тут'\r'
означає повернення каретки, що є спеціальним символом, який використовується для позначення нового рядка.
Завдання
Swipe to start coding
- Зчитайте TXT файл у DataFrame.
- Відобразьте лише перший рядок (перший рядок
text_data
) на вашому екрані.
Рішення
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!