Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Файли TXT | Reading Files in Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки

Що таке Pandas?SeriesЧеленджDataFrameЧелендж 1Челендж 2Додавання Нового Стовпця 1/2Додавання Нового Стовпця 2/2Видалення Рядка/СтовпчикаЧеленджРобота зі СтовпцямиЧеленджФункція iloc() 1/2Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Файли CSVФайли TXTЧелендж 1Челендж 2

3. Аналіз Даних

Перегляд ДанихЧелендж 1Челендж 2Інформація про DataFrame 1/2Інформація про DataFrame 2/2Пошук Відсутніх ЗначеньЧеленджВидалення Відсутніх ЗначеньЗаповнення Відсутніх ЗначеньЧеленджОпис ДанихЧеленджMax() та Min()ЧеленджSum() та Count()Унікальні Значення

Перші Кроки в Pandas

Файли TXTФайли TXT

Текстовий формат файлів також дуже поширений. Для роботи з текстовими файлами можна використовувати бібліотеку pandas, що значно зручніше, ніж класичні методи. Для читання текстових файлів ми також використовуємо функцію pd.read_csv(). Крім того, для правильного читання текстового файлу необхідно використовувати додатковий параметр - розділювач (sep). Ось приклад:

Якщо в текстовому файлі немає рядка заголовків з назвами стовпців, параметр header слід встановити як None. Це "повідомляє" pandas, що не потрібно використовувати перший рядок для визначення назви стовпців.

Примітка

Щоб вказати новий рядок в якості розділювача, використовуйте код: sep='\r', де '\r'– повернення каретки.

Завдання

  1. Прочитайте TXT файл у форматі DataFrame (використовуйте нижченаведене посилання як перший аргумент функції).
  2. Відобразьте результат на екрані.

Ви можете отримати доступ до TXT файлу, натиснувши на наступне посилання: TXT файл

Актуальне посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt

Все було зрозуміло?

Секція 2. Розділ 2
toggle bottom row
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки

Що таке Pandas?SeriesЧеленджDataFrameЧелендж 1Челендж 2Додавання Нового Стовпця 1/2Додавання Нового Стовпця 2/2Видалення Рядка/СтовпчикаЧеленджРобота зі СтовпцямиЧеленджФункція iloc() 1/2Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Файли CSVФайли TXTЧелендж 1Челендж 2

3. Аналіз Даних

Перегляд ДанихЧелендж 1Челендж 2Інформація про DataFrame 1/2Інформація про DataFrame 2/2Пошук Відсутніх ЗначеньЧеленджВидалення Відсутніх ЗначеньЗаповнення Відсутніх ЗначеньЧеленджОпис ДанихЧеленджMax() та Min()ЧеленджSum() та Count()Унікальні Значення

Перші Кроки в Pandas

Файли TXTФайли TXT

Текстовий формат файлів також дуже поширений. Для роботи з текстовими файлами можна використовувати бібліотеку pandas, що значно зручніше, ніж класичні методи. Для читання текстових файлів ми також використовуємо функцію pd.read_csv(). Крім того, для правильного читання текстового файлу необхідно використовувати додатковий параметр - розділювач (sep). Ось приклад:

Якщо в текстовому файлі немає рядка заголовків з назвами стовпців, параметр header слід встановити як None. Це "повідомляє" pandas, що не потрібно використовувати перший рядок для визначення назви стовпців.

Примітка

Щоб вказати новий рядок в якості розділювача, використовуйте код: sep='\r', де '\r'– повернення каретки.

Завдання

  1. Прочитайте TXT файл у форматі DataFrame (використовуйте нижченаведене посилання як перший аргумент функції).
  2. Відобразьте результат на екрані.

Ви можете отримати доступ до TXT файлу, натиснувши на наступне посилання: TXT файл

Актуальне посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt

Все було зрозуміло?

Секція 2. Розділ 2
toggle bottom row
some-alt