Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Файли TXT
Текстовий формат файлів також дуже поширений. Для роботи з текстовими файлами можна використовувати бібліотеку pandas, що значно зручніше, ніж класичні методи. Для читання текстових файлів ми також використовуємо функцію pd.read_csv(). Крім того, для правильного читання текстового файлу необхідно використовувати додатковий параметр - розділювач (sep). Ось приклад:
Якщо в текстовому файлі немає рядка заголовків з назвами стовпців, параметр header слід встановити як None. Це "повідомляє" pandas, що не потрібно використовувати перший рядок для визначення назви стовпців.
Примітка
Щоб вказати новий рядок в якості розділювача, використовуйте код:
sep='\r', де'\r'– повернення каретки.
Swipe to show code editor
- Прочитайте TXT файл у форматі DataFrame (використовуйте нижченаведене посилання як перший аргумент функції).
- Відобразьте результат на екрані.
Ви можете отримати доступ до TXT файлу, натиснувши на наступне посилання: TXT файл
Актуальне посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Файли TXT
Текстовий формат файлів також дуже поширений. Для роботи з текстовими файлами можна використовувати бібліотеку pandas, що значно зручніше, ніж класичні методи. Для читання текстових файлів ми також використовуємо функцію pd.read_csv(). Крім того, для правильного читання текстового файлу необхідно використовувати додатковий параметр - розділювач (sep). Ось приклад:
Якщо в текстовому файлі немає рядка заголовків з назвами стовпців, параметр header слід встановити як None. Це "повідомляє" pandas, що не потрібно використовувати перший рядок для визначення назви стовпців.
Примітка
Щоб вказати новий рядок в якості розділювача, використовуйте код:
sep='\r', де'\r'– повернення каретки.
Swipe to show code editor
- Прочитайте TXT файл у форматі DataFrame (використовуйте нижченаведене посилання як перший аргумент функції).
- Відобразьте результат на екрані.
Ви можете отримати доступ до TXT файлу, натиснувши на наступне посилання: TXT файл
Актуальне посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Файли TXT
Текстовий формат файлів також дуже поширений. Для роботи з текстовими файлами можна використовувати бібліотеку pandas, що значно зручніше, ніж класичні методи. Для читання текстових файлів ми також використовуємо функцію pd.read_csv(). Крім того, для правильного читання текстового файлу необхідно використовувати додатковий параметр - розділювач (sep). Ось приклад:
Якщо в текстовому файлі немає рядка заголовків з назвами стовпців, параметр header слід встановити як None. Це "повідомляє" pandas, що не потрібно використовувати перший рядок для визначення назви стовпців.
Примітка
Щоб вказати новий рядок в якості розділювача, використовуйте код:
sep='\r', де'\r'– повернення каретки.
Swipe to show code editor
- Прочитайте TXT файл у форматі DataFrame (використовуйте нижченаведене посилання як перший аргумент функції).
- Відобразьте результат на екрані.
Ви можете отримати доступ до TXT файлу, натиснувши на наступне посилання: TXT файл
Актуальне посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Текстовий формат файлів також дуже поширений. Для роботи з текстовими файлами можна використовувати бібліотеку pandas, що значно зручніше, ніж класичні методи. Для читання текстових файлів ми також використовуємо функцію pd.read_csv(). Крім того, для правильного читання текстового файлу необхідно використовувати додатковий параметр - розділювач (sep). Ось приклад:
Якщо в текстовому файлі немає рядка заголовків з назвами стовпців, параметр header слід встановити як None. Це "повідомляє" pandas, що не потрібно використовувати перший рядок для визначення назви стовпців.
Примітка
Щоб вказати новий рядок в якості розділювача, використовуйте код:
sep='\r', де'\r'– повернення каретки.
Swipe to show code editor
- Прочитайте TXT файл у форматі DataFrame (використовуйте нижченаведене посилання як перший аргумент функції).
- Відобразьте результат на екрані.
Ви можете отримати доступ до TXT файлу, натиснувши на наступне посилання: TXT файл
Актуальне посилання: https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/pandas.txt
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів