Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте TXT Файли | Читання Файлів у Pandas
Перші кроки з Pandas

bookTXT Файли

Для зчитування текстових файлів у pandas можна використовувати ту ж функцію — pd.read_csv(). Однак, щоб текстовий файл було прочитано коректно, важливо використати додатковий параметр sep, який означає роздільник або делімітер у тексті.

# Importing pandas library
import pandas as pd

# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)

Якщо у вашому текстовому файлі немає рядка заголовків із назвами стовпців, встановіть параметр header у значення None. Це повідомить pandas, що перший рядок не слід вважати назвами стовпців.

Note
Примітка

Щоб використовувати новий рядок як роздільник у файлі, що є типовим для текстових файлів, встановіть sep='\r'. Тут '\r' означає символ повернення каретки, який використовується для позначення нового рядка.

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано URL до TXT-файлу, збереженого у вигляді рядка у змінній file_url.

  1. Зчитайте TXT-файл у DataFrame з назвою text_data. Кожен рядок у файлі відокремлений символом повернення каретки ('\r'). Файл не містить назв стовпців, тому правильно використайте параметр header.
  2. Далі витягніть перший рядок з DataFrame та збережіть його у змінній з назвою first_row.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookTXT Файли

Свайпніть щоб показати меню

Для зчитування текстових файлів у pandas можна використовувати ту ж функцію — pd.read_csv(). Однак, щоб текстовий файл було прочитано коректно, важливо використати додатковий параметр sep, який означає роздільник або делімітер у тексті.

# Importing pandas library
import pandas as pd

# Reading a text file into a DataFrame
text_data = pd.read_csv('file.txt', sep='\r', header=None)

Якщо у вашому текстовому файлі немає рядка заголовків із назвами стовпців, встановіть параметр header у значення None. Це повідомить pandas, що перший рядок не слід вважати назвами стовпців.

Note
Примітка

Щоб використовувати новий рядок як роздільник у файлі, що є типовим для текстових файлів, встановіть sep='\r'. Тут '\r' означає символ повернення каретки, який використовується для позначення нового рядка.

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано URL до TXT-файлу, збереженого у вигляді рядка у змінній file_url.

  1. Зчитайте TXT-файл у DataFrame з назвою text_data. Кожен рядок у файлі відокремлений символом повернення каретки ('\r'). Файл не містить назв стовпців, тому правильно використайте параметр header.
  2. Далі витягніть перший рядок з DataFrame та збережіть його у змінній з назвою first_row.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2
single

single

some-alt