Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Опис Даних
Pandas пропонує зручну функцію mean(), яка розраховує середнє значення для кожного стовпця. Ось як ви можете її використовувати:
Щоб визначити середнє значення для конкретного стовпця, ви можете зробити наступне:
Pandas також надає функцію mode(), яка визначає значення, яке найчастіше зустрічається в кожному стовпці. Дивіться приклад нижче:
Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:
Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:
Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:
- Загальна кількість записів;
- Cереднє значення;
- Стандартне відхилення;
- Мінімальні та максимальні значення;
- 25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.
Завдання
Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:
- Загальна кількість записів для кожного стовпця;
- Середнє значення для кожного стовпця;
- Стандартне відхилення для кожного стовпця;
- Мінімальне значення для кожного стовпця;
- 25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
- Максимальне значення для кожного стовпця.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Опис Даних
Pandas пропонує зручну функцію mean(), яка розраховує середнє значення для кожного стовпця. Ось як ви можете її використовувати:
Щоб визначити середнє значення для конкретного стовпця, ви можете зробити наступне:
Pandas також надає функцію mode(), яка визначає значення, яке найчастіше зустрічається в кожному стовпці. Дивіться приклад нижче:
Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:
Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:
Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:
- Загальна кількість записів;
- Cереднє значення;
- Стандартне відхилення;
- Мінімальні та максимальні значення;
- 25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.
Завдання
Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:
- Загальна кількість записів для кожного стовпця;
- Середнє значення для кожного стовпця;
- Стандартне відхилення для кожного стовпця;
- Мінімальне значення для кожного стовпця;
- 25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
- Максимальне значення для кожного стовпця.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Опис Даних
Pandas пропонує зручну функцію mean(), яка розраховує середнє значення для кожного стовпця. Ось як ви можете її використовувати:
Щоб визначити середнє значення для конкретного стовпця, ви можете зробити наступне:
Pandas також надає функцію mode(), яка визначає значення, яке найчастіше зустрічається в кожному стовпці. Дивіться приклад нижче:
Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:
Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:
Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:
- Загальна кількість записів;
- Cереднє значення;
- Стандартне відхилення;
- Мінімальні та максимальні значення;
- 25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.
Завдання
Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:
- Загальна кількість записів для кожного стовпця;
- Середнє значення для кожного стовпця;
- Стандартне відхилення для кожного стовпця;
- Мінімальне значення для кожного стовпця;
- 25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
- Максимальне значення для кожного стовпця.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Pandas пропонує зручну функцію mean(), яка розраховує середнє значення для кожного стовпця. Ось як ви можете її використовувати:
Щоб визначити середнє значення для конкретного стовпця, ви можете зробити наступне:
Pandas також надає функцію mode(), яка визначає значення, яке найчастіше зустрічається в кожному стовпці. Дивіться приклад нижче:
Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:
Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:
Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:
- Загальна кількість записів;
- Cереднє значення;
- Стандартне відхилення;
- Мінімальні та максимальні значення;
- 25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.
Завдання
Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:
- Загальна кількість записів для кожного стовпця;
- Середнє значення для кожного стовпця;
- Стандартне відхилення для кожного стовпця;
- Мінімальне значення для кожного стовпця;
- 25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
- Максимальне значення для кожного стовпця.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів