Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки

Що таке Pandas?Series Челендж DataFrame Челендж 1 Челендж 2 Додавання Нового Стовпця 1/2 Додавання Нового Стовпця 2/2 Видалення Рядка/Стовпчика Челендж Робота зі Стовпцями Челендж Функція iloc() 1/2 Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Файли CSV Файли TXT Челендж 1 Челендж 2

3. Аналіз Даних

Перегляд Даних Челендж 1 Челендж 2 Інформація про DataFrame 1/2 Інформація про DataFrame 2/2 Пошук Відсутніх Значень Челендж Видалення Відсутніх Значень Заповнення Відсутніх Значень Челендж Опис Даних Челендж Max() та Min()Челендж Sum() та Count()Унікальні Значення

Опис Даних

Pandas пропонує зручну функцію mean(), яка розраховує середнє значення для кожного стовпця. Ось як ви можете її використовувати:

Щоб визначити середнє значення для конкретного стовпця, ви можете зробити наступне:

Pandas також надає функцію mode(), яка визначає значення, яке найчастіше зустрічається в кожному стовпці. Дивіться приклад нижче:

Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:

Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:

Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:

Загальна кількість записів;
Cереднє значення;
Стандартне відхилення;
Мінімальні та максимальні значення;
25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.

Завдання

Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:

Загальна кількість записів для кожного стовпця;
Середнє значення для кожного стовпця;
Стандартне відхилення для кожного стовпця;
Мінімальне значення для кожного стовпця;
25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
Максимальне значення для кожного стовпця.

Завдання

Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:

Загальна кількість записів для кожного стовпця;
Середнє значення для кожного стовпця;
Стандартне відхилення для кожного стовпця;
Мінімальне значення для кожного стовпця;
25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
Максимальне значення для кожного стовпця.

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 11

Опис Даних

Щоб визначити середнє значення для конкретного стовпця, ви можете зробити наступне:

Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:

Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:

Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:

Загальна кількість записів;
Cереднє значення;
Стандартне відхилення;
Мінімальні та максимальні значення;
25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.

Завдання

Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:

Загальна кількість записів для кожного стовпця;
Середнє значення для кожного стовпця;
Стандартне відхилення для кожного стовпця;
Мінімальне значення для кожного стовпця;
25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
Максимальне значення для кожного стовпця.

Завдання

Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:

Загальна кількість записів для кожного стовпця;
Середнє значення для кожного стовпця;
Стандартне відхилення для кожного стовпця;
Мінімальне значення для кожного стовпця;
25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
Максимальне значення для кожного стовпця.

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 11

Опис Даних

Щоб визначити середнє значення для конкретного стовпця, ви можете зробити наступне:

Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:

Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:

Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:

Загальна кількість записів;
Cереднє значення;
Стандартне відхилення;
Мінімальні та максимальні значення;
25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.

Завдання

Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:

Загальна кількість записів для кожного стовпця;
Середнє значення для кожного стовпця;
Стандартне відхилення для кожного стовпця;
Мінімальне значення для кожного стовпця;
25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
Максимальне значення для кожного стовпця.

Завдання

Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:

Загальна кількість записів для кожного стовпця;
Середнє значення для кожного стовпця;
Стандартне відхилення для кожного стовпця;
Мінімальне значення для кожного стовпця;
25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
Максимальне значення для кожного стовпця.

Все було зрозуміло?

Щоб визначити середнє значення для конкретного стовпця, ви можете зробити наступне:

Щоб знайти моду для певного стовпця, ви можете зробити так:

Інша корисна функція в pandas - це describe(). Ось як її використовувати:

Ця функція надає загальний огляд різних метрик з набору даних, включаючи:

Загальна кількість записів;
Cереднє значення;
Стандартне відхилення;
Мінімальні та максимальні значення;
25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.

Завдання

Отримайте наступні параметри датафрейма під назвою data_frame:

Загальна кількість записів для кожного стовпця;
Середнє значення для кожного стовпця;
Стандартне відхилення для кожного стовпця;
Мінімальне значення для кожного стовпця;
25-й, 50-й та 75-й перцентилі для кожного стовпця;
Максимальне значення для кожного стовпця.

Секція 3. Розділ 11

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів