Перші Кроки з Pandas

Зміст курсу

Перші Кроки з Pandas

Перші Кроки з Pandas

1. Перші Кроки

Що Таке Pandas? Серії Виклик: Створення Серії DataFrame Вікторина: Створення Серії Вікторина: Створення DataFrame Додавання Нового Стовпця Вставка Нового Стовпця Видалення Рядка/Стовпця Вікторина: Відповідність Функцій Робота зі Стовпцями Вікторина: Вилучення Стовпців Основи iloc Виклик: Використання iloc

2. Читання Файлів у Pandas

Файли CSV TXT Files Вікторина: Робота з Файлами Вікторина: Доступ до Стовпців

3. Аналіз Даних

Перегляд Даних Вікторина: Використання Head Вікторина: Head, Tail, і Sample Дослідження Набору Даних Імена Стовпців та Типи Даних Пошук Нульових Значень Вікторина: Визначення Null Значень Виклик: Видалення Null Значень Виклик: Заповнення Нульових Значень Вікторина: Null Значення Опис Даних Max() та Min()Вікторина: Статистичні Операції Sum() та Count()Унікальні Значення

Опис Даних

pandas пропонує зручний метод mean(), який обчислює середнє значення всіх значень для кожного стовпця.

python

Ви також можете використовувати той самий метод для визначення середнього значення для конкретного стовпця:

python

pandas також надає метод mode(), який визначає найчастіше зустрічаючеся значення в кожному стовпці.

python

Щоб знайти моду для конкретного стовпця, використовується той самий метод:

python

Інший корисний метод у pandas - це describe().

python

Цей метод надає огляд різних метрик з набору даних, включаючи:

Загальна кількість записів;
Середнє або середнє значення;
Стандартне відхилення;
Мінімальні та максимальні значення;
25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.

Завдання

Swipe to start coding

Обчисліть середнє значення стовпця 'residual sugar'.
Обчисліть моду стовпця 'fixed acidity'.
Отримайте огляд різних статистик з wine_data та збережіть результат у described_data.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 11

toggle bottom row

Опис Даних

pandas пропонує зручний метод mean(), який обчислює середнє значення всіх значень для кожного стовпця.

python

Ви також можете використовувати той самий метод для визначення середнього значення для конкретного стовпця:

python

pandas також надає метод mode(), який визначає найчастіше зустрічаючеся значення в кожному стовпці.

python

Щоб знайти моду для конкретного стовпця, використовується той самий метод:

python

Інший корисний метод у pandas - це describe().

python

Цей метод надає огляд різних метрик з набору даних, включаючи:

Загальна кількість записів;
Середнє або середнє значення;
Стандартне відхилення;
Мінімальні та максимальні значення;
25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.

Завдання

Swipe to start coding

Обчисліть середнє значення стовпця 'residual sugar'.
Обчисліть моду стовпця 'fixed acidity'.
Отримайте огляд різних статистик з wine_data та збережіть результат у described_data.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 11

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt