pandas пропонує зручний метод mean(), який обчислює середнє значення всіх значень для кожного стовпця.

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df.mean()

Ви також можете використовувати той самий метод для визначення середнього значення для конкретного стовпця:

df = pd.read_csv(file.csv)
mean_values = df['column_name'].mean()

pandas також надає метод mode(), який визначає найчастіше зустрічаючеся значення в кожному стовпці.

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df.mode()

Щоб знайти моду для конкретного стовпця, використовується той самий метод:

df = pd.read_csv(file.csv)
mode_values = df['column_name'].mode()[0]

Інший корисний метод у pandas - це describe().

df = pd.read_csv(file.csv)
important_metrics = df.describe()

Цей метод надає огляд різних метрик з набору даних, включаючи:

• Загальна кількість записів;
• Середнє або середнє значення;
• Стандартне відхилення;
• Мінімальні та максимальні значення;
• 25-й, 50-й (медіана) та 75-й перцентилі.