Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Видалення Відсутніх Значень | Аналіз Даних
Перші Кроки в Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки
Що таке Pandas?SeriesЧеленджDataFrameЧелендж 1Челендж 2Додавання Нового Стовпця 1/2Додавання Нового Стовпця 2/2Видалення Рядка/СтовпчикаЧеленджРобота зі СтовпцямиЧеленджФункція iloc() 1/2Функція iloc() 2/2
2. Робота з Файлами
Файли CSVФайли TXTЧелендж 1Челендж 2
3. Аналіз Даних
Перегляд ДанихЧелендж 1Челендж 2Інформація про DataFrame 1/2Інформація про DataFrame 2/2Пошук Відсутніх ЗначеньЧеленджВидалення Відсутніх ЗначеньЗаповнення Відсутніх ЗначеньЧеленджОпис ДанихЧеленджMax() та Min()ЧеленджSum() та Count()Унікальні Значення

Видалення Відсутніх Значень

Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna().

Потренуємося.

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 8
toggle bottom row

Видалення Відсутніх Значень

Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna().

Потренуємося.

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 8
toggle bottom row

Видалення Відсутніх Значень

Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna().

Потренуємося.

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Все було зрозуміло?

Якщо наш набір даних містить рядки з відсутніми значеннями, ми повинні розглянути можливість їх видалення. У pandas це можна зробити за допомогою функції dropna().

Потренуємося.

Завдання

Вам потрібно видалити рядки, які містять порожні комірки. Для досягнення цього використовуйте функцію dropna().

Секція 3. Розділ 8
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt