Max() та Min()
pandas надає метод max(), який повертає найбільше значення з набору даних.
df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()
Щоб визначити найбільше значення у певному стовпці, можна використати наступний підхід:
df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()
Аналогічно, pandas пропонує метод min(), який отримує найменше значення з набору даних.
df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()
Для визначення найменшого значення у певному стовпці використовується той самий метод:
df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.
- Знайдіть найвищу ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійhighest_price. - Знайдіть найнижчу ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійlowest_price.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Чудово!
Completion показник покращився до 3.03Max() та Min()
Свайпніть щоб показати меню
pandas надає метод max(), який повертає найбільше значення з набору даних.
df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()
Щоб визначити найбільше значення у певному стовпці, можна використати наступний підхід:
df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()
Аналогічно, pandas пропонує метод min(), який отримує найменше значення з набору даних.
df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()
Для визначення найменшого значення у певному стовпці використовується той самий метод:
df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.
- Знайдіть найвищу ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійhighest_price. - Знайдіть найнижчу ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійlowest_price.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
