Max(), Min() та Mean()
pandas надає метод max(), який повертає найбільше значення із вказаного стовпця.
df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()
Щоб визначити найбільше значення конкретного стовпця, можна скористатися наступним підходом:
df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()
Аналогічно, pandas пропонує метод min(), який отримує найменше значення із заданого стовпця.
df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()
Для визначення найменшого значення у певному стовпці використовується той самий метод:
df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()
Аналогічно, pandas надає метод mean(), який отримує середнє значення з вказаного стовпця.
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()
Для визначення середнього значення для певного стовпця використовується той самий метод:
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.
- Знайдіть найвищу ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійhighest_price. - Знайдіть найнижчу ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійlowest_price. - Обчисліть середню ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійaverage_price.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
How can I find the maximum value for multiple columns at once?
Can I use these methods with non-numeric columns?
What happens if there are missing values in the column?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Max(), Min() та Mean()
Свайпніть щоб показати меню
pandas надає метод max(), який повертає найбільше значення із вказаного стовпця.
df = pd.read_csv(file.csv)
max_value = df.max()
Щоб визначити найбільше значення конкретного стовпця, можна скористатися наступним підходом:
df = pd.read_csv(file.csv)
max_values = df['column_name'].max()
Аналогічно, pandas пропонує метод min(), який отримує найменше значення із заданого стовпця.
df = pd.read_csv(file.csv)
min_value = df.min()
Для визначення найменшого значення у певному стовпці використовується той самий метод:
df = pd.read_csv(file.csv)
min_values = df['column_name'].min()
Аналогічно, pandas надає метод mean(), який отримує середнє значення з вказаного стовпця.
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df.mean()
Для визначення середнього значення для певного стовпця використовується той самий метод:
df = pd.read_csv(file.csv)
average_value = df['column_name'].mean()
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.
- Знайдіть найвищу ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійhighest_price. - Знайдіть найнижчу ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійlowest_price. - Обчисліть середню ціну у стовпці
'price'та збережіть результат у зміннійaverage_price.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single
