Вивчайте Унікальні значення

Дані часто дублюються у DataFrame. Наприклад, у DataFrame countries стовпець 'continent' містить повторювані значення. Існує метод, який дозволяє отримати масив унікальних значень з певного стовпця DataFrame.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Далі застосуйте метод unique() до стовпців 'continent' та 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Для підрахунку кількості унікальних значень у певному стовпці використовуйте метод nunique():


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.

Визначте всі унікальні значення у стовпці 'year' та збережіть результат у змінній unique_years.
Визначте всі унікальні значення у стовпці 'fueltype' та збережіть результат у змінній unique_fueltype.
Визначте кількість унікальних типів пального та збережіть результат у змінній count_unique_fueltypes.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 15

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

How does the nunique() method work?

Can I use nunique() on multiple columns at once?

What is the difference between unique() and nunique()?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)