Вивчайте Унікальні значення

Дані часто містять дублікати у DataFrame. Наприклад, у DataFrame countries стовпець 'continent' має повторювані значення. Існує метод, який дозволяє отримати масив унікальних значень з певного стовпця DataFrame.


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Далі застосуйте метод unique() до стовпців 'continent' та 'country':


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Іноді, замість отримання всіх унікальних значень, потрібно лише дізнатися, скільки різних значень міститься у стовпці. У таких випадках можна скористатися методом nunique(). Він повертає кількість унікальних записів у стовпці — не самі значення.


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Завдання

Swipe to start coding

Вам надано DataFrame з назвою audi_cars. Ваша мета — дослідити його дані та визначити унікальні значення за допомогою методів Pandas.

Отримайте всі унікальні значення з колонки 'year' та збережіть їх у змінній unique_years.
Отримайте всі унікальні значення з колонки 'fueltype' та збережіть їх у змінній unique_fueltype.
Визначте кількість унікальних типів пального у колонці 'fueltype' за допомогою методу .nunique() та збережіть результат у змінній count_unique_fueltypes.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 15

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)