Унікальні Значення

Дані часто дублюються в DataFrame. Наприклад, у DataFrame countries стовпець 'continent' має повторювані записи. Існує метод, який отримує масив унікальних значень з певного стовпця DataFrame.

import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],

'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],

'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(country_data)

print(countries)


              1234567
            
import pandas as pd 

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries)

Тепер застосуємо метод unique() до стовпців 'continent' та 'country':

import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],

'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],

'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(country_data)

unique_countries = countries['country'].unique()

unique_continents = countries['continent'].unique()

print(unique_countries)

print(unique_continents)


              12345678910
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
unique_countries = countries['country'].unique()
unique_continents = countries['continent'].unique()
print(unique_countries)
print(unique_continents)

Щоб підрахувати кількість унікальних значень у певному стовпці, ви можете використовувати метод nunique():

import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],

'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],

'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(country_data)

print(countries['continent'].nunique())


              1234567
            
import pandas as pd

country_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(country_data)
print(countries['continent'].nunique())

Завдання

Swipe to start coding

Дано DataFrame audi_cars:

Визначте всі унікальні значення в стовпцях 'year' та 'fueltype'.
Визначте кількість унікальних типів пального.

Рішення

import pandas as pd

cars_data = {'model': ['audi A1', 'audi A6', 'audi A4', 'audi A3','audi A1'],

'year': [2017, 2016, 2017, 2019, 2016],

'fueltype': ['petrol', 'diesel', 'diesel', 'petrol', 'petrol'],

'capital': ['Manila', 'Monaco', 'Bangkok', 'Stockhol', 'Valletta']}

audi_cars = pd.DataFrame(cars_data)

# Find unique values

unique_years = audi_cars['year'].unique()

unique_fueltype = audi_cars['fueltype'].unique()

count_unique_fueltypes = audi_cars['fueltype'].nunique()

print(unique_years)

print(unique_fueltype)

print(count_unique_fueltypes)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 15

import pandas as pd

cars_data = {'model': ['audi A1', 'audi A6', 'audi A4', 'audi A3','audi A1'],

'year': [2017, 2016, 2017, 2019, 2016],

'fueltype': ['petrol', 'diesel', 'diesel', 'petrol', 'petrol'],

'capital': ['Manila', 'Monaco', 'Bangkok', 'Stockhol', 'Valletta']}

audi_cars = pd.DataFrame(cars_data)

# Find unique values

unique_years = ___

unique_fueltype = ___

count_unique_fueltypes = ___

print(unique_years)

print(unique_fueltype)

print(count_unique_fueltypes)

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат