Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Виклик: Заповнення Нульових Значень | Аналіз Даних
Перші Кроки з Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки з Pandas

Перші Кроки з Pandas

2. Читання Файлів у Pandas

book
Виклик: Заповнення Нульових Значень

Щоб обробити null значення зберігаючи кожен рядок DataFrame, ми можемо використовувати метод fillna(). Це дозволяє заповнити кожну порожню клітинку конкретним значенням (наприклад, рядком або числом), а не видаляти її.

Щоб замінити null значення на число 0, використовується метод fillna():

Завдання

Swipe to start coding

  1. Замініть null значення в цьому DataFrame на рядок 'no'.
  2. Виведіть загальну інформацію про DataFrame.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 9
toggle bottom row

book
Виклик: Заповнення Нульових Значень

Щоб обробити null значення зберігаючи кожен рядок DataFrame, ми можемо використовувати метод fillna(). Це дозволяє заповнити кожну порожню клітинку конкретним значенням (наприклад, рядком або числом), а не видаляти її.

Щоб замінити null значення на число 0, використовується метод fillna():

Завдання

Swipe to start coding

  1. Замініть null значення в цьому DataFrame на рядок 'no'.
  2. Виведіть загальну інформацію про DataFrame.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 9
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt