Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Заповнення Відсутніх Значень | Analyzing the Data
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки

Що таке Pandas?SeriesЧеленджDataFrameЧелендж 1Челендж 2Додавання Нового Стовпця 1/2Додавання Нового Стовпця 2/2Видалення Рядка/СтовпчикаЧеленджРобота зі СтовпцямиЧеленджФункція iloc() 1/2Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Файли CSVФайли TXTЧелендж 1Челендж 2

3. Аналіз Даних

Перегляд ДанихЧелендж 1Челендж 2Інформація про DataFrame 1/2Інформація про DataFrame 2/2Пошук Відсутніх ЗначеньЧеленджВидалення Відсутніх ЗначеньЗаповнення Відсутніх ЗначеньЧеленджОпис ДанихЧеленджMax() та Min()ЧеленджSum() та Count()Унікальні Значення

Перші Кроки в Pandas

Заповнення Відсутніх ЗначеньЗаповнення Відсутніх Значень

Щоб опрацювати NaN значення, одночасно зберігаючи кожен рядок датафрейму, можна використовувати функцію fillna(). Це дозволяє заповнювати кожну порожню комірку конкретним значенням (наприклад, текстом або числом), а не видаляти її.

Щоб замінити NaN значення числом 0:

Завдання

У вас є датафрейм під назвою data_frame. Ваша мета - замінити NaN значення у цьому датафреймі рядком 'no'.

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 9
toggle bottom row
course content

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки

Що таке Pandas?SeriesЧеленджDataFrameЧелендж 1Челендж 2Додавання Нового Стовпця 1/2Додавання Нового Стовпця 2/2Видалення Рядка/СтовпчикаЧеленджРобота зі СтовпцямиЧеленджФункція iloc() 1/2Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Файли CSVФайли TXTЧелендж 1Челендж 2

3. Аналіз Даних

Перегляд ДанихЧелендж 1Челендж 2Інформація про DataFrame 1/2Інформація про DataFrame 2/2Пошук Відсутніх ЗначеньЧеленджВидалення Відсутніх ЗначеньЗаповнення Відсутніх ЗначеньЧеленджОпис ДанихЧеленджMax() та Min()ЧеленджSum() та Count()Унікальні Значення

Перші Кроки в Pandas

Заповнення Відсутніх ЗначеньЗаповнення Відсутніх Значень

Щоб опрацювати NaN значення, одночасно зберігаючи кожен рядок датафрейму, можна використовувати функцію fillna(). Це дозволяє заповнювати кожну порожню комірку конкретним значенням (наприклад, текстом або числом), а не видаляти її.

Щоб замінити NaN значення числом 0:

Завдання

У вас є датафрейм під назвою data_frame. Ваша мета - замінити NaN значення у цьому датафреймі рядком 'no'.

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 9
toggle bottom row
some-alt