Дослідження Набору Даних
У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Цей метод відображає кількість рядків і стовпців у DataFrame, а також ім'я та тип даних кожного стовпця. Наприклад, df містить 20 рядків і 5 стовпців.
Щоб визначити довжину DataFrame, ми можемо використовувати функцію len(), як показано в прикладі нижче:
length = len(df)
Swipe to start coding
У нас є DataFrame з назвою wine_data.
Ваше завдання - отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, будь-які відсутні значення (та їх кількість), а також використання пам'яті.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Awesome!
Completion rate improved to 3.03Дослідження Набору Даних
У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Цей метод відображає кількість рядків і стовпців у DataFrame, а також ім'я та тип даних кожного стовпця. Наприклад, df містить 20 рядків і 5 стовпців.
Щоб визначити довжину DataFrame, ми можемо використовувати функцію len(), як показано в прикладі нижче:
length = len(df)
Swipe to start coding
У нас є DataFrame з назвою wine_data.
Ваше завдання - отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, будь-які відсутні значення (та їх кількість), а також використання пам'яті.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Дослідження Набору Даних
Свайпніть щоб показати меню
У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних.
12345import pandas as pd # It's a dataframe df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv') info = df.info() print(info)
Цей метод відображає кількість рядків і стовпців у DataFrame, а також ім'я та тип даних кожного стовпця. Наприклад, df містить 20 рядків і 5 стовпців.
Щоб визначити довжину DataFrame, ми можемо використовувати функцію len(), як показано в прикладі нижче:
length = len(df)
Swipe to start coding
У нас є DataFrame з назвою wine_data.
Ваше завдання - отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, будь-які відсутні значення (та їх кількість), а також використання пам'яті.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
