Дослідження Набору Даних

У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних.

import pandas as pd

# It's a dataframe

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')

info = df.info()

print(info)


              12345
            
import pandas as pd
# It's a dataframe
df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = df.info()
print(info)

Цей метод відображає кількість рядків і стовпців у DataFrame, а також ім'я та тип даних кожного стовпця. Наприклад, df містить 20 рядків і 5 стовпців.

Щоб визначити довжину DataFrame, ми можемо використовувати функцію len(), як показано в прикладі нижче:

python
length = len(df)

Завдання

Swipe to start coding

У нас є DataFrame з назвою wine_data.

Ваше завдання - отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, будь-які відсутні значення (та їх кількість), а також використання пам'яті.

Рішення

import pandas as pd

wine_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv')

# Write your code below

# More information about a dataset

information = wine_data.info()

print(information)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

import pandas as pd

wine_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv')

# Write your code below

# More information about a dataset

information = ___

print(___)