Інформація про DataFrame 1/2

У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних. Давайте розглянемо, як використовувати цей метод.


              12345
            
import pandas as pd
#It's a dataframe
frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = frame.info()
print(info)

Цей метод відображає кількість рядків та стовпців у датафреймі, а також назву кожного стовпця та тип даних. Наприклад, наш датафрейм містить 20 рядків та 5 стовпців.

Щоб визначити розмір нашого датафрейму, можна використовувати функцію len(), як показано у наведеному нижче прикладі.

Завдання

У нас є DataFrame під назвою data_frame. Вам треба отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, відсутні значення (та їх кількість) та використану пам'ять.

Завдання

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 4

Інформація про DataFrame 1/2


              12345
            
import pandas as pd
#It's a dataframe
frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = frame.info()
print(info)

Завдання

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 4

Інформація про DataFrame 1/2


              12345
            
import pandas as pd
#It's a dataframe
frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = frame.info()
print(info)

Завдання

Все було зрозуміло?


              12345
            
import pandas as pd
#It's a dataframe
frame = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = frame.info()
print(info)

Завдання

Секція 3. Розділ 4

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів