Перші Кроки з Pandas

Зміст курсу

Перші Кроки з Pandas

Перші Кроки з Pandas

1. Перші Кроки

Що Таке Pandas? Серії Виклик: Створення Серії DataFrame Вікторина: Створення Серії Вікторина: Створення DataFrame Додавання Нового Стовпця Вставка Нового Стовпця Видалення Рядка/Стовпця Вікторина: Відповідність Функцій Робота зі Стовпцями Вікторина: Вилучення Стовпців Основи iloc Виклик: Використання iloc

2. Читання Файлів у Pandas

Файли CSV TXT Files Вікторина: Робота з Файлами Вікторина: Доступ до Стовпців

3. Аналіз Даних

Перегляд Даних Вікторина: Використання Head Вікторина: Head, Tail, і Sample Дослідження Набору Даних Імена Стовпців та Типи Даних Пошук Нульових Значень Вікторина: Визначення Null Значень Виклик: Видалення Null Значень Виклик: Заповнення Нульових Значень Вікторина: Null Значення Опис Даних Max() та Min()Вікторина: Статистичні Операції Sum() та Count()Унікальні Значення

Дослідження Набору Даних

У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних.


              12345
            
import pandas as pd
# It's a dataframe
df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = df.info()
print(info)

Цей метод відображає кількість рядків і стовпців у DataFrame, а також ім'я та тип даних кожного стовпця. Наприклад, df містить 20 рядків і 5 стовпців.

Щоб визначити довжину DataFrame, ми можемо використовувати функцію len(), як показано в прикладі нижче:

Завдання

Swipe to start coding

У нас є DataFrame з назвою wine_data.

Ваше завдання - отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, будь-які відсутні значення (та їх кількість), а також використання пам'яті.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

toggle bottom row

Дослідження Набору Даних

У pandas є зручний метод під назвою info(), який надає базову інформацію про набір даних.


              12345
            
import pandas as pd
# It's a dataframe
df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/example.csv')
info = df.info()
print(info)

Цей метод відображає кількість рядків і стовпців у DataFrame, а також ім'я та тип даних кожного стовпця. Наприклад, df містить 20 рядків і 5 стовпців.

Щоб визначити довжину DataFrame, ми можемо використовувати функцію len(), як показано в прикладі нижче:

Завдання

Swipe to start coding

У нас є DataFrame з назвою wine_data.

Ваше завдання - отримати більш детальну інформацію про цей набір даних, таку як типи даних, які він містить, будь-які відсутні значення (та їх кількість), а також використання пам'яті.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt