Sum() та Count()
pandas пропонує метод count(), який підраховує всі ненульові комірки (ані None, ані NaN) для кожного стовпця.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Щоб знайти кількість ненульових значень у певному стовпці, використовуйте наступний синтаксис:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
pandas також надає метод sum(). Цей метод обчислює суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими або булевими стовпцями.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Оскільки метод isna() повертає булевий DataFrame, можна використати наступний синтаксис для підрахунку кількості пропущених значень у кожному зі стовпців:
missing_values_count = df.isna().sum()
Щоб знайти суму значень у певному стовпці, використовуйте наступний синтаксис:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.
- Отримати кількість ненульових клітинок у кожному стовпці та зберегти результат у змінній
number_of_cells. - Обчислити загальну вартість (використовуючи стовпець
'price') для всіх автомобілів уDataFrameта зберегти результат у зміннійtotal_price. - Визначити кількість відсутніх значень у кожному стовпці та зберегти результат у змінній
null_count.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
How can I count the number of non-null values in all columns?
How do I find the sum of values in a specific column?
How can I check for missing values in my DataFrame?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Sum() та Count()
Свайпніть щоб показати меню
pandas пропонує метод count(), який підраховує всі ненульові комірки (ані None, ані NaN) для кожного стовпця.
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()
Щоб знайти кількість ненульових значень у певному стовпці, використовуйте наступний синтаксис:
df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()
pandas також надає метод sum(). Цей метод обчислює суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими або булевими стовпцями.
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()
Оскільки метод isna() повертає булевий DataFrame, можна використати наступний синтаксис для підрахунку кількості пропущених значень у кожному зі стовпців:
missing_values_count = df.isna().sum()
Щоб знайти суму значень у певному стовпці, використовуйте наступний синтаксис:
df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою audi_cars.
- Отримати кількість ненульових клітинок у кожному стовпці та зберегти результат у змінній
number_of_cells. - Обчислити загальну вартість (використовуючи стовпець
'price') для всіх автомобілів уDataFrameта зберегти результат у зміннійtotal_price. - Визначити кількість відсутніх значень у кожному стовпці та зберегти результат у змінній
null_count.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
