pandas пропонує метод count(), який рахує всі ненульові клітинки (ні None, ні NaN) для кожного стовпця.

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df.count()

Щоб знайти кількість ненульових значень у конкретному стовпці, використовуйте наступний синтаксис:

df = pd.read_csv(file.csv)
number_of_cells = df['name of the column'].count()

pandas також надає метод sum(). Цей метод обчислює суму значень для кожного стовпця, але він працює лише з числовими або булевими стовпцями.

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df.sum()

Оскільки метод isna() повертає булевий DataFrame, ви можете використовувати наступний синтаксис для обчислення кількості відсутніх значень для кожного зі стовпців:

missing_values_count = df.isna().sum()

Щоб знайти суму значень у певному стовпці, використовуйте наступний синтаксис:

df = pd.read_csv(file.csv)
total = df['name of the column'].sum()