Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Sum() та Count()
Pandas пропонує функцію count(), яка рахує всі непорожні комірки (не None та не np.NaN) для кожного стовпця. Розглянемо наступний приклад:
Щоб знайти кількість непорожніх значень в конкретному стовпці:
Pandas також має функцію sum(). Ця функція розраховує суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими стовпцями. Ознайомтеся з наступним прикладом:
Щоб знайти суму значень в конкретному стовпці:
Завдання
Маючи DataFrame audi_cars:
- Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
- Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець
price) всіх автомобілів у dataframe.
Завдання
Маючи DataFrame audi_cars:
- Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
- Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець
price) всіх автомобілів у dataframe.
Все було зрозуміло?
Sum() та Count()
Pandas пропонує функцію count(), яка рахує всі непорожні комірки (не None та не np.NaN) для кожного стовпця. Розглянемо наступний приклад:
Щоб знайти кількість непорожніх значень в конкретному стовпці:
Pandas також має функцію sum(). Ця функція розраховує суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими стовпцями. Ознайомтеся з наступним прикладом:
Щоб знайти суму значень в конкретному стовпці:
Завдання
Маючи DataFrame audi_cars:
- Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
- Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець
price) всіх автомобілів у dataframe.
Завдання
Маючи DataFrame audi_cars:
- Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
- Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець
price) всіх автомобілів у dataframe.
Все було зрозуміло?
Sum() та Count()
Pandas пропонує функцію count(), яка рахує всі непорожні комірки (не None та не np.NaN) для кожного стовпця. Розглянемо наступний приклад:
Щоб знайти кількість непорожніх значень в конкретному стовпці:
Pandas також має функцію sum(). Ця функція розраховує суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими стовпцями. Ознайомтеся з наступним прикладом:
Щоб знайти суму значень в конкретному стовпці:
Завдання
Маючи DataFrame audi_cars:
- Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
- Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець
price) всіх автомобілів у dataframe.
Завдання
Маючи DataFrame audi_cars:
- Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
- Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець
price) всіх автомобілів у dataframe.
Все було зрозуміло?
Pandas пропонує функцію count(), яка рахує всі непорожні комірки (не None та не np.NaN) для кожного стовпця. Розглянемо наступний приклад:
Щоб знайти кількість непорожніх значень в конкретному стовпці:
Pandas також має функцію sum(). Ця функція розраховує суму значень для кожного стовпця, але працює лише з числовими стовпцями. Ознайомтеся з наступним прикладом:
Щоб знайти суму значень в конкретному стовпці:
Завдання
Маючи DataFrame audi_cars:
- Визначте кількість непорожніх комірок у кожному стовпці.
- Обчисліть загальну вартість (використовуючи стовпець
price) всіх автомобілів у dataframe.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів