Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

0%

1. Перші Кроки

У цьому розділі ми розглянемо основи серій даних (Series) і фреймів даних (DataFrame). Ви також дізнаєтеся про відмінності між цими двома типами структур.

Що таке Pandas?

Челендж 1

Челендж 2

Додавання Нового Стовпця 1/2

Додавання Нового Стовпця 2/2

Видалення Рядка/Стовпчика

Робота зі Стовпцями

Функція iloc() 1/2

Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Дані можна отримати у різних форматах, таких як CSV, JSON, SQL, HTML та інші. З Pandas ви не обмежені одним форматом — ви можете працювати з даними в різних типах файлів. У цьому розділі ми конкретно зосередимося на форматах CSV і TXT.

Челендж 1

Челендж 2

3. Аналіз Даних

Тут ви дізнаєтеся, як обробляти сирі дані, видаляючи зайву інформацію та виправляючи нульові значення в наборі даних.

Перегляд Даних

Челендж 1

Челендж 2

Інформація про DataFrame 1/2

Інформація про DataFrame 2/2

Пошук Відсутніх Значень

Видалення Відсутніх Значень

Заповнення Відсутніх Значень

Опис Даних

Max() та Min()

Sum() та Count()

Унікальні Значення

Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки

Що таке Pandas?Series Челендж DataFrame Челендж 1 Челендж 2 Додавання Нового Стовпця 1/2 Додавання Нового Стовпця 2/2 Видалення Рядка/Стовпчика Челендж Робота зі Стовпцями Челендж Функція iloc() 1/2 Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Файли CSV Файли TXT Челендж 1 Челендж 2

3. Аналіз Даних

Перегляд Даних Челендж 1 Челендж 2 Інформація про DataFrame 1/2 Інформація про DataFrame 2/2 Пошук Відсутніх Значень Челендж Видалення Відсутніх Значень Заповнення Відсутніх Значень Челендж Опис Даних Челендж Max() та Min()Челендж Sum() та Count()Унікальні Значення

Інформація про DataFrame 2/2

Щоб побачити всі назви стовпців у вигляді списку, ми повинні використати цей рядок коду.

Ми також можемо отримати підсумок всіх типів даних, які є у dataframe. Для цього ми повинні використовувати наступний метод: dtypes. Давайте розглянемо приклад:

Завдання

У нас є dataframe з назвою data_frame.

Отримайте імена стовпців, які містить цей dataframe.
Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього dataframe.

Завдання

У нас є dataframe з назвою data_frame.

Отримайте імена стовпців, які містить цей dataframe.
Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього dataframe.

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 5

toggle bottom row

Інформація про DataFrame 2/2

Щоб побачити всі назви стовпців у вигляді списку, ми повинні використати цей рядок коду.

Ми також можемо отримати підсумок всіх типів даних, які є у dataframe. Для цього ми повинні використовувати наступний метод: dtypes. Давайте розглянемо приклад:

Завдання

У нас є dataframe з назвою data_frame.

Отримайте імена стовпців, які містить цей dataframe.
Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього dataframe.

Завдання

У нас є dataframe з назвою data_frame.

Отримайте імена стовпців, які містить цей dataframe.
Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього dataframe.

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 5

toggle bottom row

Інформація про DataFrame 2/2

Щоб побачити всі назви стовпців у вигляді списку, ми повинні використати цей рядок коду.

Ми також можемо отримати підсумок всіх типів даних, які є у dataframe. Для цього ми повинні використовувати наступний метод: dtypes. Давайте розглянемо приклад:

Завдання

У нас є dataframe з назвою data_frame.

Отримайте імена стовпців, які містить цей dataframe.
Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього dataframe.

Завдання

У нас є dataframe з назвою data_frame.

Отримайте імена стовпців, які містить цей dataframe.
Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього dataframe.

Все було зрозуміло?

Щоб побачити всі назви стовпців у вигляді списку, ми повинні використати цей рядок коду.

Ми також можемо отримати підсумок всіх типів даних, які є у dataframe. Для цього ми повинні використовувати наступний метод: dtypes. Давайте розглянемо приклад:

Завдання

У нас є dataframe з назвою data_frame.

Отримайте імена стовпців, які містить цей dataframe.
Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього dataframe.

Секція 3. Розділ 5

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt