Імена Стовпців та Типи Даних
Щоб побачити всі назви стовпців у вигляді списку, ми повинні використовувати цей рядок коду:
column_names = df.columns
Ми також можемо отримати зведення всіх типів даних, які є в датафреймі. Для цього ми повинні використовувати наступний атрибут: .dtypes.
data_types = df.dtypes
Swipe to start coding
У нас є DataFrame під назвою wine_data.
- Отримайте назви стовпців, які містить цей DataFrame.
- Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього DataFrame.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Awesome!
Completion rate improved to 3.03Імена Стовпців та Типи Даних
Щоб побачити всі назви стовпців у вигляді списку, ми повинні використовувати цей рядок коду:
column_names = df.columns
Ми також можемо отримати зведення всіх типів даних, які є в датафреймі. Для цього ми повинні використовувати наступний атрибут: .dtypes.
data_types = df.dtypes
Swipe to start coding
У нас є DataFrame під назвою wine_data.
- Отримайте назви стовпців, які містить цей DataFrame.
- Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього DataFrame.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Імена Стовпців та Типи Даних
Свайпніть щоб показати меню
Щоб побачити всі назви стовпців у вигляді списку, ми повинні використовувати цей рядок коду:
column_names = df.columns
Ми також можемо отримати зведення всіх типів даних, які є в датафреймі. Для цього ми повинні використовувати наступний атрибут: .dtypes.
data_types = df.dtypes
Swipe to start coding
У нас є DataFrame під назвою wine_data.
- Отримайте назви стовпців, які містить цей DataFrame.
- Отримайте типи даних цих стовпців з даних цього DataFrame.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
