Перегляд Даних
Щоб переглянути перші кілька рядків набору даних, ми можемо скористатися методом head()
. Цей метод приймає ціле число як аргумент, яке визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Якщо ми хочемо побачити останні кілька рядків DataFrame, ми можемо використовувати метод tail()
. Він працює аналогічно методу head()
:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
Ще один корисний метод для дослідження DataFrame - це sample()
. Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням він отримує один випадковий запис, якщо не вказано інше.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Swipe to start coding
У вас є датафрейм під назвою wine_data
.
- Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame.
- Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame.
- Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain what happens if I use a number larger than the number of rows in the dataset with these methods?
What other ways can I explore the contents of a DataFrame?
How can I display specific columns along with these rows?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Перегляд Даних
Свайпніть щоб показати меню
Щоб переглянути перші кілька рядків набору даних, ми можемо скористатися методом head()
. Цей метод приймає ціле число як аргумент, яке визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Якщо ми хочемо побачити останні кілька рядків DataFrame, ми можемо використовувати метод tail()
. Він працює аналогічно методу head()
:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
Ще один корисний метод для дослідження DataFrame - це sample()
. Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням він отримує один випадковий запис, якщо не вказано інше.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Swipe to start coding
У вас є датафрейм під назвою wine_data
.
- Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame.
- Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame.
- Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single