Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Перегляд Даних | Аналіз Даних
Перші Кроки з Pandas

Свайпніть щоб показати меню

book
Перегляд Даних

Щоб переглянути перші кілька рядків набору даних, ми можемо скористатися методом head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, яке визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)

Якщо ми хочемо побачити останні кілька рядків DataFrame, ми можемо використовувати метод tail(). Він працює аналогічно методу head():

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)

Ще один корисний метод для дослідження DataFrame - це sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням він отримує один випадковий запис, якщо не вказано інше.

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Завдання

Swipe to start coding

У вас є датафрейм під назвою wine_data.

  1. Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame.
  2. Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame.
  3. Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 1
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

book
Перегляд Даних

Щоб переглянути перші кілька рядків набору даних, ми можемо скористатися методом head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, яке визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)

Якщо ми хочемо побачити останні кілька рядків DataFrame, ми можемо використовувати метод tail(). Він працює аналогічно методу head():

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)

Ще один корисний метод для дослідження DataFrame - це sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням він отримує один випадковий запис, якщо не вказано інше.

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Завдання

Swipe to start coding

У вас є датафрейм під назвою wine_data.

  1. Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame.
  2. Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame.
  3. Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню

some-alt