Перегляд Даних
Для перегляду перших кількох рядків набору даних використовуйте метод head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, що визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Відобразити перші 10 рядків набору даних:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Щоб переглянути останні кілька рядків об'єкта DataFrame, використовуйте метод tail(). Він працює так само, як і метод head():
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
Ще одним корисним методом для дослідження DataFrame є sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням повертає один випадковий запис, якщо не вказано інше.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою wine_data.
- Витягніть перші 10 рядків з цього
DataFrameі збережіть результат у зміннійfirst_lines. - Отримайте останні 15 рядків з цього
DataFrameі збережіть результат у зміннійlast_lines. - Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього
DataFrameі збережіть результат у зміннійrandom_rows.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
How can I display more or fewer rows using these methods?
What happens if I request more rows than exist in the dataset?
Can you explain the difference between head(), tail(), and sample()?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Перегляд Даних
Свайпніть щоб показати меню
Для перегляду перших кількох рядків набору даних використовуйте метод head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, що визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Відобразити перші 10 рядків набору даних:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Щоб переглянути останні кілька рядків об'єкта DataFrame, використовуйте метод tail(). Він працює так само, як і метод head():
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
Ще одним корисним методом для дослідження DataFrame є sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням повертає один випадковий запис, якщо не вказано інше.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою wine_data.
- Витягніть перші 10 рядків з цього
DataFrameі збережіть результат у зміннійfirst_lines. - Отримайте останні 15 рядків з цього
DataFrameі збережіть результат у зміннійlast_lines. - Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього
DataFrameі збережіть результат у зміннійrandom_rows.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single