Перегляд Даних
Щоб переглянути перші кілька рядків набору даних, ми можемо скористатися методом head()
. Цей метод приймає ціле число як аргумент, яке визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Якщо ми хочемо побачити останні кілька рядків DataFrame, ми можемо використовувати метод tail()
. Він працює аналогічно методу head()
:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
Ще один корисний метод для дослідження DataFrame - це sample()
. Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням він отримує один випадковий запис, якщо не вказано інше.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Завдання
Swipe to start coding
У вас є датафрейм під назвою wine_data
.
- Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame.
- Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame.
- Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame.
Рішення
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!