Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Перегляд Даних
Щоб переглянути перші рядки набору даних у Python, можна використовувати функцію head(). Ця функція приймає ціле число як аргумент, яке вказує кількість рядків для відображення (за замовчуванням вона показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:
Якщо ми хочемо побачити останні рядки датафрейму, можна використовувати функцію tail(). Вона працює схожим чином до функції head():
Інша корисна функція для вивчення датафреймів - sample(). Ця функція вибирає випадкові записи з датафрейму. За замовчуванням вона отримує один випадковий запис, якщо не вказано інакше.
Swipe to show code editor
У нас є датафрейм під назвою frame.
- Нам потрібно витягнути перші 10 рядків з цього датафрейму.
- Нам потрібно отримати останні 15 рядків з цього датафрейму.
- Ми хочемо вибрати випадкову вибірку 12 рядків з цього датафрейму.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Перегляд Даних
Щоб переглянути перші рядки набору даних у Python, можна використовувати функцію head(). Ця функція приймає ціле число як аргумент, яке вказує кількість рядків для відображення (за замовчуванням вона показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:
Якщо ми хочемо побачити останні рядки датафрейму, можна використовувати функцію tail(). Вона працює схожим чином до функції head():
Інша корисна функція для вивчення датафреймів - sample(). Ця функція вибирає випадкові записи з датафрейму. За замовчуванням вона отримує один випадковий запис, якщо не вказано інакше.
Swipe to show code editor
У нас є датафрейм під назвою frame.
- Нам потрібно витягнути перші 10 рядків з цього датафрейму.
- Нам потрібно отримати останні 15 рядків з цього датафрейму.
- Ми хочемо вибрати випадкову вибірку 12 рядків з цього датафрейму.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Перегляд Даних
Щоб переглянути перші рядки набору даних у Python, можна використовувати функцію head(). Ця функція приймає ціле число як аргумент, яке вказує кількість рядків для відображення (за замовчуванням вона показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:
Якщо ми хочемо побачити останні рядки датафрейму, можна використовувати функцію tail(). Вона працює схожим чином до функції head():
Інша корисна функція для вивчення датафреймів - sample(). Ця функція вибирає випадкові записи з датафрейму. За замовчуванням вона отримує один випадковий запис, якщо не вказано інакше.
Swipe to show code editor
У нас є датафрейм під назвою frame.
- Нам потрібно витягнути перші 10 рядків з цього датафрейму.
- Нам потрібно отримати останні 15 рядків з цього датафрейму.
- Ми хочемо вибрати випадкову вибірку 12 рядків з цього датафрейму.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Щоб переглянути перші рядки набору даних у Python, можна використовувати функцію head(). Ця функція приймає ціле число як аргумент, яке вказує кількість рядків для відображення (за замовчуванням вона показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:
Якщо ми хочемо побачити останні рядки датафрейму, можна використовувати функцію tail(). Вона працює схожим чином до функції head():
Інша корисна функція для вивчення датафреймів - sample(). Ця функція вибирає випадкові записи з датафрейму. За замовчуванням вона отримує один випадковий запис, якщо не вказано інакше.
Swipe to show code editor
У нас є датафрейм під назвою frame.
- Нам потрібно витягнути перші 10 рядків з цього датафрейму.
- Нам потрібно отримати останні 15 рядків з цього датафрейму.
- Ми хочемо вибрати випадкову вибірку 12 рядків з цього датафрейму.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів