Перші Кроки з Pandas

Зміст курсу

Перші Кроки з Pandas

Перші Кроки з Pandas

1. Перші Кроки

Що Таке Pandas? Серії Виклик: Створення Серії DataFrame Вікторина: Створення Серії Вікторина: Створення DataFrame Додавання Нового Стовпця Вставка Нового Стовпця Видалення Рядка/Стовпця Вікторина: Відповідність Функцій Робота зі Стовпцями Вікторина: Вилучення Стовпців Основи iloc Виклик: Використання iloc

2. Читання Файлів у Pandas

Файли CSV TXT Files Вікторина: Робота з Файлами Вікторина: Доступ до Стовпців

3. Аналіз Даних

Перегляд Даних Вікторина: Використання Head Вікторина: Head, Tail, і Sample Дослідження Набору Даних Імена Стовпців та Типи Даних Пошук Нульових Значень Вікторина: Визначення Null Значень Виклик: Видалення Null Значень Виклик: Заповнення Нульових Значень Вікторина: Null Значення Опис Даних Max() та Min()Вікторина: Статистичні Операції Sum() та Count()Унікальні Значення

Перегляд Даних

Щоб переглянути перші кілька рядків набору даних, ми можемо скористатися методом head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, яке визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:

python

Якщо ми хочемо побачити останні кілька рядків DataFrame, ми можемо використовувати метод tail(). Він працює аналогічно методу head():

python

Ще один корисний метод для дослідження DataFrame - це sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням він отримує один випадковий запис, якщо не вказано інше.

python

Завдання

Swipe to start coding

У вас є датафрейм під назвою wine_data.

Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame.
Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame.
Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 1

toggle bottom row

Перегляд Даних

Щоб переглянути перші кілька рядків набору даних, ми можемо скористатися методом head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, яке визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:

python

Якщо ми хочемо побачити останні кілька рядків DataFrame, ми можемо використовувати метод tail(). Він працює аналогічно методу head():

python

Ще один корисний метод для дослідження DataFrame - це sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням він отримує один випадковий запис, якщо не вказано інше.

python

Завдання

Swipe to start coding

У вас є датафрейм під назвою wine_data.

Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame.
Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame.
Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 1

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt