Перегляд Даних
Щоб переглянути перші кілька рядків набору даних, ми можемо скористатися методом head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, яке визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Давайте подивимося на перші 10 рядків нашого набору даних:
df = pd.read_csv('file.csv')# Extracting the first 10 rowsfirst_lines = df.head(10)
Якщо ми хочемо побачити останні кілька рядків DataFrame, ми можемо використовувати метод tail(). Він працює аналогічно методу head():
df = pd.read_csv('file.csv')# Extracting the last 10 rowslast_lines = df.tail(10)
Ще один корисний метод для дослідження DataFrame - це sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням він отримує один випадковий запис, якщо не вказано інше.
df = pd.read_csv('file.csv')# Extracting 10 random rowsrandom_lines = df.sample(10)
Завдання
Swipe to start coding
У вас є датафрейм під назвою wine_data.
- Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame.
- Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame.
- Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame.
Рішення
import pandas as pd
wine_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv')
# Write your code below
# The first rows
first_lines = wine_data.head(10)
print(first_lines)
# The last rows
last_lines = wine_data.tail(15)
print(last_lines)
# Random rows
random_rows = wine_data.sample(12)
print(random_rows)
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 3. Розділ 1
import pandas as pd
wine_data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a43d24b6-df61-4e11-9c90-5b36552b3437/wine.csv')
# Write your code below
# The first rows
first_lines = ___
print(first_lines)
# The last rows
last_lines = ___
print(last_lines)
# Random rows
random_rows = ___
print(random_rows)
