Додавання Нового Стовпця 1/2
Ми вже вивчили, як створити DataFrame. Тепер давайте подивимося, що можна з ним робити.
Спершу створимо невеликий DataFrame з трьома стовпцями та сімома рядками.
Ви можете додавати нові стовпці до існуючого DataFrame, і зробити це можна декількома способами. Ми розглянемо два з них. Синтаксис першого методу наступний:
dataframe
— це назва нашого вже створеного DataFrame, до якого ми збираємося додати нові стовпці.назва_нового_стовпця
— це назва стовпця, який ми додаємо.значення_1, значення_2, значення_3
— це значення, які будуть в новому стовпці.
Примітка
Назва нового стовпця має бути взята в лапки та обмежена квадратними дужками. Відповідно, значення, які додаються в стовпець, теж мають бути в квадратних дужках. Якщо значення є числовими, лапки не потрібні; якщо це рядки, лапки необхідні.
Тепер давайте покажемо, як додати стовпець population
до вже створеного DataFrame countries
.
Примітка
Використавши цей метод, ви додасте новий стовпець в кінець DataFrame.
Все було зрозуміло?
Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Додавання Нового Стовпця 1/2
Ми вже вивчили, як створити DataFrame. Тепер давайте подивимося, що можна з ним робити.
Спершу створимо невеликий DataFrame з трьома стовпцями та сімома рядками.
Ви можете додавати нові стовпці до існуючого DataFrame, і зробити це можна декількома способами. Ми розглянемо два з них. Синтаксис першого методу наступний:
dataframe
— це назва нашого вже створеного DataFrame, до якого ми збираємося додати нові стовпці.назва_нового_стовпця
— це назва стовпця, який ми додаємо.значення_1, значення_2, значення_3
— це значення, які будуть в новому стовпці.
Примітка
Назва нового стовпця має бути взята в лапки та обмежена квадратними дужками. Відповідно, значення, які додаються в стовпець, теж мають бути в квадратних дужках. Якщо значення є числовими, лапки не потрібні; якщо це рядки, лапки необхідні.
Тепер давайте покажемо, як додати стовпець population
до вже створеного DataFrame countries
.
Примітка
Використавши цей метод, ви додасте новий стовпець в кінець DataFrame.
Все було зрозуміло?