Додавання Нового Стовпця

Ми навчилися створювати DataFrame. Тепер давайте дослідимо, що ми можемо з ним зробити. Спочатку ми створимо компактний DataFrame, що складається з 3 колонок і 7 рядків.


              1234567
            
import pandas as pd 
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Ви можете розширити DataFrame, додаючи нові колонки, і найпоширеніший спосіб зробити це наступний:

dataframe['name_of_new_column'] = [value_1, value_2, value_3]

dataframe - це назва нашого існуючого DataFrame, до якого ми додамо нові колонки;
name_of_new_column - це назва, яку ви даєте новій колонці, яку додаєте;
value_1, value_2, value_3 - це значення, які заповнять нову колонку.

Примітка

Назва нового стовпця повинна бути взята в лапки та обгорнута в квадратні дужки, наприклад, ['NewColumnName']. Значення, призначені новому стовпцю, також повинні бути в квадратних дужках, наприклад, data['NewColumnName'] = [value1, value2, value3]. Якщо значення є числовими, їх можна записати без лапок, як [1, 2, 3]. Якщо значення є рядками, кожне з них повинно бути взято в лапки, як ['A', 'B', 'C'].

Тепер ми додамо стовпець 'population' до нашого вже існуючого DataFrame countries.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries['population'] = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Ви також можете використовувати нотацію з крапкою (наприклад, df.column) для доступу до існуючих стовпців, але її не можна використовувати для створення нових стовпців. Завжди використовуйте квадратні дужки (наприклад, df['column']) для цієї мети.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.population = [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]
print(countries)

Як і очікувалося, стовпець 'population' не був створений, оскільки Pandas не дозволяє створювати стовпці за допомогою цього підходу.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 7

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Перші Кроки з Pandas

1. Перші Кроки

2. Читання Файлів у Pandas

Файли CSV TXT Files Вікторина: Робота з Файлами Вікторина: Доступ до Стовпців

3. Аналіз Даних