Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
DataFrame
Series — це найпростіша структура даних в pandas. Тепер давайте розглянемо більш складну структуру даних: DataFrame. Це двовимірний об'єкт, який використовується набагато частіше.
Уявіть собі DataFrame як електронну таблицю, яка може містити великі об'єми даних. Як і електронна таблиця, DataFrame має індекс та стовпці.
Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом з функцією .DataFrame(). Давайте подивимося, як це робиться.
import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
Swipe to show code editor
Давайте створимо DataFrame для тварин, використовуючи дані зі словника dataset і функцію pd.DataFrame(). Спробуйте!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
DataFrame
Series — це найпростіша структура даних в pandas. Тепер давайте розглянемо більш складну структуру даних: DataFrame. Це двовимірний об'єкт, який використовується набагато частіше.
Уявіть собі DataFrame як електронну таблицю, яка може містити великі об'єми даних. Як і електронна таблиця, DataFrame має індекс та стовпці.
Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом з функцією .DataFrame(). Давайте подивимося, як це робиться.
import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
Swipe to show code editor
Давайте створимо DataFrame для тварин, використовуючи дані зі словника dataset і функцію pd.DataFrame(). Спробуйте!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
DataFrame
Series — це найпростіша структура даних в pandas. Тепер давайте розглянемо більш складну структуру даних: DataFrame. Це двовимірний об'єкт, який використовується набагато частіше.
Уявіть собі DataFrame як електронну таблицю, яка може містити великі об'єми даних. Як і електронна таблиця, DataFrame має індекс та стовпці.
Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом з функцією .DataFrame(). Давайте подивимося, як це робиться.
import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
Swipe to show code editor
Давайте створимо DataFrame для тварин, використовуючи дані зі словника dataset і функцію pd.DataFrame(). Спробуйте!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Series — це найпростіша структура даних в pandas. Тепер давайте розглянемо більш складну структуру даних: DataFrame. Це двовимірний об'єкт, який використовується набагато частіше.
Уявіть собі DataFrame як електронну таблицю, яка може містити великі об'єми даних. Як і електронна таблиця, DataFrame має індекс та стовпці.
Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом з функцією .DataFrame(). Давайте подивимося, як це робиться.
import pandas as pd dataset = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} data_frame = pd.DataFrame(dataset) print(data_frame)
Swipe to show code editor
Давайте створимо DataFrame для тварин, використовуючи дані зі словника dataset і функцію pd.DataFrame(). Спробуйте!
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів