Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте DataFrame | Перші Кроки
Перші Кроки з Pandas
course content

Зміст курсу

Перші Кроки з Pandas

Перші Кроки з Pandas

2. Читання Файлів у Pandas

book
DataFrame

Щоб підсумувати, Series — це одновимірна структура даних, схожа на список або стовпець у електронній таблиці. Вона містить дані одного типу, причому кожен елемент позначений індексом.

На противагу цьому, DataFrame — це універсальна двовимірна структура в Pandas, схожа на таблицю або електронну таблицю, з рядками та стовпцями. Вона може містити дані різних типів, причому кожен стовпець функціонує як Series. Як і електронна таблиця, DataFrame включає як індекс, так і мітки стовпців, що робить її ідеальною для обробки великих, структурованих наборів даних.

Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом із конструктором .DataFrame().

123456
import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
copy

Примітка

Якщо ви хочете явно вказати, що змінна представляє DataFrame, ви можете включити df у назву змінної, як показано в цьому прикладі (people_df).

Завдання

Swipe to start coding

Створіть animals DataFrame, використовуючи словник animals_data.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 4
toggle bottom row

book
DataFrame

Щоб підсумувати, Series — це одновимірна структура даних, схожа на список або стовпець у електронній таблиці. Вона містить дані одного типу, причому кожен елемент позначений індексом.

На противагу цьому, DataFrame — це універсальна двовимірна структура в Pandas, схожа на таблицю або електронну таблицю, з рядками та стовпцями. Вона може містити дані різних типів, причому кожен стовпець функціонує як Series. Як і електронна таблиця, DataFrame включає як індекс, так і мітки стовпців, що робить її ідеальною для обробки великих, структурованих наборів даних.

Щоб створити об'єкт DataFrame, вам потрібно використовувати dictionary разом із конструктором .DataFrame().

123456
import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
copy

Примітка

Якщо ви хочете явно вказати, що змінна представляє DataFrame, ви можете включити df у назву змінної, як показано в цьому прикладі (people_df).

Завдання

Swipe to start coding

Створіть animals DataFrame, використовуючи словник animals_data.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 4
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt