Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки

Що таке Pandas?Series Челендж DataFrame Челендж 1 Челендж 2 Додавання Нового Стовпця 1/2 Додавання Нового Стовпця 2/2 Видалення Рядка/Стовпчика Челендж Робота зі Стовпцями Челендж Функція iloc() 1/2 Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Файли CSV Файли TXT Челендж 1 Челендж 2

3. Аналіз Даних

Перегляд Даних Челендж 1 Челендж 2 Інформація про DataFrame 1/2 Інформація про DataFrame 2/2 Пошук Відсутніх Значень Челендж Видалення Відсутніх Значень Заповнення Відсутніх Значень Челендж Опис Даних Челендж Max() та Min()Челендж Sum() та Count()Унікальні Значення

Видалення Рядка/Стовпчика

Іноді деякі стовпці можуть не нести цінної інформації, і їх краще видалити. Для цього в бібліотеці pandas є функція drop(). Давайте подивимося на синтаксис цієї функції.

index: Вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, коли axis=0).
columns: Визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, коли axis=1).
axis: Оберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.

У цьому розділі ми будемо працювати з конкретним DataFrame. Давайте його розглянемо.


              1234567
            
import pandas as pd 

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)

Ми бачимо, що стовпець continent містить численні порожні рядки, через що він стає менш інформативним. Тому ми його видалимо.


              12345678
            
import pandas

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Час попрактикуватися.

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars. Уважно розгляньте наданий нам словник та видаліть зайвий стовпець. Спробуйте!

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 9

Видалення Рядка/Стовпчика

index: Вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, коли axis=0).
columns: Визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, коли axis=1).
axis: Оберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.

У цьому розділі ми будемо працювати з конкретним DataFrame. Давайте його розглянемо.


              1234567
            
import pandas as pd 

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)


              12345678
            
import pandas

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Час попрактикуватися.

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars. Уважно розгляньте наданий нам словник та видаліть зайвий стовпець. Спробуйте!

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 9

Видалення Рядка/Стовпчика

index: Вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, коли axis=0).
columns: Визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, коли axis=1).
axis: Оберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.

У цьому розділі ми будемо працювати з конкретним DataFrame. Давайте його розглянемо.


              1234567
            
import pandas as pd 

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)


              12345678
            
import pandas

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Час попрактикуватися.

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars. Уважно розгляньте наданий нам словник та видаліть зайвий стовпець. Спробуйте!

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

index: Вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, коли axis=0).
columns: Визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, коли axis=1).
axis: Оберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.

У цьому розділі ми будемо працювати з конкретним DataFrame. Давайте його розглянемо.


              1234567
            
import pandas as pd 

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
print(countries)


              12345678
            
import pandas

dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(dataset)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Час попрактикуватися.

Завдання

У нас є DataFrame під назвою audi_cars. Уважно розгляньте наданий нам словник та видаліть зайвий стовпець. Спробуйте!

Секція 1. Розділ 9