Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Видалення Рядка/Стовпчика
Іноді деякі стовпці можуть не нести цінної інформації, і їх краще видалити. Для цього в бібліотеці pandas
є функція drop()
. Давайте подивимося на синтаксис цієї функції.
index
: Вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, колиaxis=0
).columns
: Визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, колиaxis=1
).axis
: Оберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.
У цьому розділі ми будемо працювати з конкретним DataFrame. Давайте його розглянемо.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) print(countries)
Ми бачимо, що стовпець continent
містить численні порожні рядки, через що він стає менш інформативним. Тому ми його видалимо.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
Час попрактикуватися.
Swipe to show code editor
У нас є DataFrame під назвою audi_cars
. Уважно розгляньте наданий нам словник та видаліть зайвий стовпець. Спробуйте!
Дякуємо за ваш відгук!
Видалення Рядка/Стовпчика
Іноді деякі стовпці можуть не нести цінної інформації, і їх краще видалити. Для цього в бібліотеці pandas
є функція drop()
. Давайте подивимося на синтаксис цієї функції.
index
: Вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, колиaxis=0
).columns
: Визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, колиaxis=1
).axis
: Оберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.
У цьому розділі ми будемо працювати з конкретним DataFrame. Давайте його розглянемо.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) print(countries)
Ми бачимо, що стовпець continent
містить численні порожні рядки, через що він стає менш інформативним. Тому ми його видалимо.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
Час попрактикуватися.
Swipe to show code editor
У нас є DataFrame під назвою audi_cars
. Уважно розгляньте наданий нам словник та видаліть зайвий стовпець. Спробуйте!
Дякуємо за ваш відгук!
Видалення Рядка/Стовпчика
Іноді деякі стовпці можуть не нести цінної інформації, і їх краще видалити. Для цього в бібліотеці pandas
є функція drop()
. Давайте подивимося на синтаксис цієї функції.
index
: Вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, колиaxis=0
).columns
: Визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, колиaxis=1
).axis
: Оберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.
У цьому розділі ми будемо працювати з конкретним DataFrame. Давайте його розглянемо.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) print(countries)
Ми бачимо, що стовпець continent
містить численні порожні рядки, через що він стає менш інформативним. Тому ми його видалимо.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
Час попрактикуватися.
Swipe to show code editor
У нас є DataFrame під назвою audi_cars
. Уважно розгляньте наданий нам словник та видаліть зайвий стовпець. Спробуйте!
Дякуємо за ваш відгук!
Іноді деякі стовпці можуть не нести цінної інформації, і їх краще видалити. Для цього в бібліотеці pandas
є функція drop()
. Давайте подивимося на синтаксис цієї функції.
index
: Вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, колиaxis=0
).columns
: Визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, колиaxis=1
).axis
: Оберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.
У цьому розділі ми будемо працювати з конкретним DataFrame. Давайте його розглянемо.
import pandas as pd dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(dataset) print(countries)
Ми бачимо, що стовпець continent
містить численні порожні рядки, через що він стає менш інформативним. Тому ми його видалимо.
import pandas dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(dataset) countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1) print(countries)
Час попрактикуватися.
Swipe to show code editor
У нас є DataFrame під назвою audi_cars
. Уважно розгляньте наданий нам словник та видаліть зайвий стовпець. Спробуйте!