Перші Кроки з Pandas

Зміст курсу

Перші Кроки з Pandas

Перші Кроки з Pandas

1. Перші Кроки

Що Таке Pandas? Серії Виклик: Створення Серії DataFrame Вікторина: Створення Серії Вікторина: Створення DataFrame Додавання Нового Стовпця Вставка Нового Стовпця Видалення Рядка/Стовпця Вікторина: Відповідність Функцій Робота зі Стовпцями Вікторина: Вилучення Стовпців Основи iloc Виклик: Використання iloc

2. Читання Файлів у Pandas

Файли CSV TXT Files Вікторина: Робота з Файлами Вікторина: Доступ до Стовпців

3. Аналіз Даних

Перегляд Даних Вікторина: Використання Head Вікторина: Head, Tail, і Sample Дослідження Набору Даних Імена Стовпців та Типи Даних Пошук Нульових Значень Вікторина: Визначення Null Значень Виклик: Видалення Null Значень Виклик: Заповнення Нульових Значень Вікторина: Null Значення Опис Даних Max() та Min()Вікторина: Статистичні Операції Sum() та Count()Унікальні Значення

Видалення Рядка/Стовпця

Іноді певні стовпці можуть не надавати цінної інформації, тому їх видалення може бути вигідним. Бібліотека pandas пропонує метод drop() для цієї мети.

index: вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, коли axis=0);
columns: визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, коли axis=1);
axis: виберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.

Ми почнемо з огляду DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Ми помічаємо, що стовпець 'continent' містить багато відсутніх значень, що робить його менш інформативним. Відповідно, ми його видалимо.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Завдання

Swipe to start coding

У нас є DataFrame під назвою audi_cars. Ваше завдання - видалити стовпець 'capital'.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 9

toggle bottom row

Видалення Рядка/Стовпця

Іноді певні стовпці можуть не надавати цінної інформації, тому їх видалення може бути вигідним. Бібліотека pandas пропонує метод drop() для цієї мети.

index: вказує індекси рядків, які потрібно видалити (використовується, коли axis=0);
columns: визначає назви стовпців, які потрібно видалити (використовується, коли axis=1);
axis: виберіть, чи видаляти мітки з рядків (0) або стовпців (1). За замовчуванням 0.

Ми почнемо з огляду DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Ми помічаємо, що стовпець 'continent' містить багато відсутніх значень, що робить його менш інформативним. Відповідно, ми його видалимо.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Завдання

Swipe to start coding

У нас є DataFrame під назвою audi_cars. Ваше завдання - видалити стовпець 'capital'.

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 9

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt