Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Вставка Нового Стовпця | Перші Кроки
Перші Кроки з Pandas

Свайпніть щоб показати меню

book
Вставка Нового Стовпця

Тепер ми розглянемо іншу техніку додавання стовпця до DataFrame. Цей підхід використовує метод insert(). Ключова перевага методу insert() полягає в тому, що він дозволяє вказати позицію нового стовпця в DataFrame.

python
  • df: назва існуючого DataFrame;

  • insert(): метод, що використовується для додавання нових стовпців;

  • column_index: позиція, де буде вставлено новий стовпець (майте на увазі, що індексація починається з 0);

  • column_name: назва для нового стовпця;

  • [value_1, value_2, value_3]: значення, які заповнять новий стовпець.

Тепер ми звернемо увагу на DataFrame countries і продемонструємо, як додати новий стовпець з назвою 'population', що представляє населення країн, відразу після першого стовпця ('country').

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
copy
Завдання

Swipe to start coding

  1. Використовуючи дані cars_data, створіть DataFrame audi_cars.
  2. Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використайте метод .insert() і заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 8
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Вставка Нового Стовпця

Тепер ми розглянемо іншу техніку додавання стовпця до DataFrame. Цей підхід використовує метод insert(). Ключова перевага методу insert() полягає в тому, що він дозволяє вказати позицію нового стовпця в DataFrame.

python
  • df: назва існуючого DataFrame;

  • insert(): метод, що використовується для додавання нових стовпців;

  • column_index: позиція, де буде вставлено новий стовпець (майте на увазі, що індексація починається з 0);

  • column_name: назва для нового стовпця;

  • [value_1, value_2, value_3]: значення, які заповнять новий стовпець.

Тепер ми звернемо увагу на DataFrame countries і продемонструємо, як додати новий стовпець з назвою 'population', що представляє населення країн, відразу після першого стовпця ('country').

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200]) print(countries)
copy
Завдання

Swipe to start coding

  1. Використовуючи дані cars_data, створіть DataFrame audi_cars.
  2. Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використайте метод .insert() і заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 8
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt