Додавання Нового Стовпця 2/2

Давайте розглянемо інший спосіб додавання стовпця до DataFrame. Для цього нам потрібно використовувати функцію insert(). Ось синтаксис:

dataframe: Назва існуючого DataFrame.
insert(): Функція для додавання нових стовпців.
index_стовпця: Позиція, де буде вставлено новий стовпець (пам'ятайте, що індексація починається з 0).
назва_стовпця: Назва нового стовпця.
[значення_1, значення_2, значення_3]: Значення, які будуть у новому стовпці.

Тепер звернемо увагу на DataFrame countries. Покажемо, як додати новий стовпець з назвою population, який буде представляти населення країн, відразу після першого стовпця (country).


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Примітка
Основна перевага методу insert() полягає в тому, що він дозволяє вказати позицію нового стовпця в DataFrame.

Завдання

Використовуючи дані dataset, створіть DataFrame audi_cars.
Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використовуйте метод .insert() та заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Завдання

Використовуючи дані dataset, створіть DataFrame audi_cars.
Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використовуйте метод .insert() та заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Все було зрозуміло?

Секція 1. Розділ 8

Додавання Нового Стовпця 2/2

dataframe: Назва існуючого DataFrame.
insert(): Функція для додавання нових стовпців.
index_стовпця: Позиція, де буде вставлено новий стовпець (пам'ятайте, що індексація починається з 0).
назва_стовпця: Назва нового стовпця.
[значення_1, значення_2, значення_3]: Значення, які будуть у новому стовпці.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Примітка
Основна перевага методу insert() полягає в тому, що він дозволяє вказати позицію нового стовпця в DataFrame.

Завдання

Використовуючи дані dataset, створіть DataFrame audi_cars.
Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використовуйте метод .insert() та заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Завдання

Використовуючи дані dataset, створіть DataFrame audi_cars.
Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використовуйте метод .insert() та заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Все було зрозуміло?

Секція 1. Розділ 8

Додавання Нового Стовпця 2/2

dataframe: Назва існуючого DataFrame.
insert(): Функція для додавання нових стовпців.
index_стовпця: Позиція, де буде вставлено новий стовпець (пам'ятайте, що індексація починається з 0).
назва_стовпця: Назва нового стовпця.
[значення_1, значення_2, значення_3]: Значення, які будуть у новому стовпці.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Примітка
Основна перевага методу insert() полягає в тому, що він дозволяє вказати позицію нового стовпця в DataFrame.

Завдання

Використовуючи дані dataset, створіть DataFrame audi_cars.
Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використовуйте метод .insert() та заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Завдання

Використовуючи дані dataset, створіть DataFrame audi_cars.
Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використовуйте метод .insert() та заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Все було зрозуміло?

dataframe: Назва існуючого DataFrame.
insert(): Функція для додавання нових стовпців.
index_стовпця: Позиція, де буде вставлено новий стовпець (пам'ятайте, що індексація починається з 0).
назва_стовпця: Назва нового стовпця.
[значення_1, значення_2, значення_3]: Значення, які будуть у новому стовпці.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Примітка
Основна перевага методу insert() полягає в тому, що він дозволяє вказати позицію нового стовпця в DataFrame.

Завдання

Використовуючи дані dataset, створіть DataFrame audi_cars.
Вставте стовпець з назвою 'price' між стовпцями year та fueltype. Використовуйте метод .insert() та заповніть його наступними значеннями: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Секція 1. Розділ 8

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів