Виклик: Використання iloc
DataFrame, з яким ми працюємо:
Ви також можете використовувати негативну індексацію для доступу до рядків у DataFrame. Негативна індексація починається з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 на передостанній і так далі.
Щоб отримати доступ до сьомого рядка (який відноситься до Латвії), ви можете використовувати індекс 6 або -1.
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Запуск наведеного вище коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:
Завдання
Swipe to start coding
- Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі
Audi A1з 2017 року. Для цього вам потрібно використовувати позитивну індексацію. - Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі
Audi A1з 2016 року, використовуючи негативну індексацію. - Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі
Audi A3, використовуючи позитивну індексацію.
Переконайтеся, що ви використовуєте атрибут iloc.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
