Виклик: Використання iloc
DataFrame, з яким ми працюємо:
Ви також можете використовувати негативну індексацію для доступу до рядків у DataFrame. Негативна індексація починається з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 на передостанній і так далі.
Щоб отримати доступ до сьомого рядка (який відноситься до Латвії), ви можете використовувати індекс 6 або -1.
123456import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Запуск наведеного вище коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:
Swipe to start coding
- Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі
Audi A1з 2017 року. Для цього вам потрібно використовувати позитивну індексацію. - Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі
Audi A1з 2016 року, використовуючи негативну індексацію. - Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі
Audi A3, використовуючи позитивну індексацію.
Переконайтеся, що ви використовуєте атрибут iloc.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can I use negative indexing to access multiple rows at once?
What happens if I use an index that is out of range?
Can you explain the difference between .iloc and .loc for indexing?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Виклик: Використання iloc
Свайпніть щоб показати меню
DataFrame, з яким ми працюємо:
Ви також можете використовувати негативну індексацію для доступу до рядків у DataFrame. Негативна індексація починається з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 на передостанній і так далі.
Щоб отримати доступ до сьомого рядка (який відноситься до Латвії), ви можете використовувати індекс 6 або -1.
123456import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Запуск наведеного вище коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:
Swipe to start coding
- Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі
Audi A1з 2017 року. Для цього вам потрібно використовувати позитивну індексацію. - Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі
Audi A1з 2016 року, використовуючи негативну індексацію. - Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі
Audi A3, використовуючи позитивну індексацію.
Переконайтеся, що ви використовуєте атрибут iloc.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single
