Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Виклик: Використання iloc | Перші Кроки
Перші Кроки з Pandas

bookВиклик: Використання iloc

DataFrame, з яким ми працюємо:

Ви також можете використовувати негативну індексацію для доступу до рядків у DataFrame. Негативна індексація починається з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 на передостанній і так далі.

Щоб отримати доступ до сьомого рядка (який відноситься до Латвії), ви можете використовувати індекс 6 або -1.

123456
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
copy

Запуск наведеного вище коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:

Завдання

Swipe to start coding

  1. Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 з 2017 року. Для цього вам потрібно використовувати позитивну індексацію.
  2. Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 з 2016 року, використовуючи негативну індексацію.
  3. Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі Audi A3, використовуючи позитивну індексацію.

Переконайтеся, що ви використовуєте атрибут iloc.

Task Table

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 14
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookВиклик: Використання iloc

Свайпніть щоб показати меню

DataFrame, з яким ми працюємо:

Ви також можете використовувати негативну індексацію для доступу до рядків у DataFrame. Негативна індексація починається з кінця DataFrame: індекс -1 вказує на останній рядок, -2 на передостанній і так далі.

Щоб отримати доступ до сьомого рядка (який відноситься до Латвії), ви можете використовувати індекс 6 або -1.

123456
import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
copy

Запуск наведеного вище коду поверне рядок, виділений на зображенні нижче:

Завдання

Swipe to start coding

  1. Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 з 2017 року. Для цього вам потрібно використовувати позитивну індексацію.
  2. Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі Audi A1 з 2016 року, використовуючи негативну індексацію.
  3. Відобразіть усі деталі з DataFrame для моделі Audi A3, використовуючи позитивну індексацію.

Переконайтеся, що ви використовуєте атрибут iloc.

Task Table

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03
Секція 1. Розділ 14
single

single

some-alt