Робота зі Стовпцями
Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:
Щоб уточнити цей синтаксис:
- Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
- Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.
Давайте розглянемо приклад.
Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.
Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:
Порівняно з доступом до одного стовпця, тут є лише одна різниця. Цього разу вам потрібно поставити список назв стовпців у додатковий набір квадратних дужок — це означає, що ви використовуєте подвійні квадратні дужки. Подивіться на приклад нижче.
Завдання
Отримайте стовпці 'model'
, 'year'
та 'price'
(у такому порядку) з DataFrame audi_cars
. Спробуйте!
Все було зрозуміло?
Зміст курсу
Перші Кроки в Pandas
Перші Кроки в Pandas
Робота зі Стовпцями
Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:
Щоб уточнити цей синтаксис:
- Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
- Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.
Давайте розглянемо приклад.
Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.
Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:
Порівняно з доступом до одного стовпця, тут є лише одна різниця. Цього разу вам потрібно поставити список назв стовпців у додатковий набір квадратних дужок — це означає, що ви використовуєте подвійні квадратні дужки. Подивіться на приклад нижче.
Завдання
Отримайте стовпці 'model'
, 'year'
та 'price'
(у такому порядку) з DataFrame audi_cars
. Спробуйте!
Все було зрозуміло?