Зміст курсу

Перші Кроки в Pandas

1. Перші Кроки

Що таке Pandas?Series Челендж DataFrame Челендж 1 Челендж 2 Додавання Нового Стовпця 1/2 Додавання Нового Стовпця 2/2 Видалення Рядка/Стовпчика Челендж Робота зі Стовпцями Челендж Функція iloc() 1/2 Функція iloc() 2/2

2. Робота з Файлами

Файли CSV Файли TXT Челендж 1 Челендж 2

3. Аналіз Даних

Перегляд Даних Челендж 1 Челендж 2 Інформація про DataFrame 1/2 Інформація про DataFrame 2/2 Пошук Відсутніх Значень Челендж Видалення Відсутніх Значень Заповнення Відсутніх Значень Челендж Опис Даних Челендж Max() та Min()Челендж Sum() та Count()Унікальні Значення

Робота зі Стовпцями

Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:

Щоб уточнити цей синтаксис:

Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.

Давайте розглянемо приклад.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

capitals = countries['capital']
print(capitals)

Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.

Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:

Порівняно з доступом до одного стовпця, тут є лише одна різниця. Цього разу вам потрібно поставити список назв стовпців у додатковий набір квадратних дужок — це означає, що ви використовуєте подвійні квадратні дужки. Подивіться на приклад нижче.


              1234567
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Завдання

Swipe to show code editor

Отримайте стовпці 'model', 'year' та 'price' (у такому порядку) з DataFrame audi_cars. Спробуйте!

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 11

Робота зі Стовпцями

Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:

Щоб уточнити цей синтаксис:

Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.

Давайте розглянемо приклад.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

capitals = countries['capital']
print(capitals)

Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.

Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:


              1234567
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Завдання

Swipe to show code editor

Отримайте стовпці 'model', 'year' та 'price' (у такому порядку) з DataFrame audi_cars. Спробуйте!

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 11

Робота зі Стовпцями

Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:

Щоб уточнити цей синтаксис:

Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.

Давайте розглянемо приклад.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

capitals = countries['capital']
print(capitals)

Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.

Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:


              1234567
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Завдання

Swipe to show code editor

Отримайте стовпці 'model', 'year' та 'price' (у такому порядку) з DataFrame audi_cars. Спробуйте!

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Працюючи з DataFrame, можна отримати доступ до кожного стовпця окремо. Ось синтаксис для цього:

Щоб уточнити цей синтаксис:

Спочатку напишіть назву DataFrame, з яким ви працюєте.
Далі в квадратних дужках ставимо назву стовпця, до якого хочемо отримати доступ. Не забувайте ставити назву стовпця в лапках.

Давайте розглянемо приклад.


              12345678
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)

capitals = countries['capital']
print(capitals)

Виконуючи цей код, ми побачимо лише стовпець із столицями, а не весь DataFrame.

Ви також можете отримати доступ до кількох стовпців наступним чином:


              1234567
            
import pandas as pd
dataset = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(dataset)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Завдання

Swipe to show code editor

Отримайте стовпці 'model', 'year' та 'price' (у такому порядку) з DataFrame audi_cars. Спробуйте!

Секція 1. Розділ 11