На відміну від K-means, ієрархічне кластерування не створює фіксовану кількість кластерів безпосередньо. Натомість воно формує ієрархію. Необхідно застосувати метод для визначення, де саме розрізати дендрограму, щоб отримати бажану кількість кластерів.

Методи визначення кількості кластерів

Для визначення оптимальної кількості кластерів зазвичай використовують кілька методів, зокрема візуалізацію дендрограми, метод "лікоть" та метод силуету.

Візуалізація дендрограми

Цей метод передбачає візуальний аналіз дендрограми для пошуку найбільших вертикальних розривів, які не перетинаються горизонтальними лініями. Кількість кластерів можна визначити за кількістю вертикальних ліній, які охоплюють ці розриви. Однак цей метод є суб'єктивним і значною мірою залежить від візуальної інтерпретації.

Метод "лікоть" (з використанням суми квадратів відхилень у межах кластера — WCSS)

У цьому підході виконується ієрархічне кластерування для різної кількості кластерів і обчислюється WCSS для кожного варіанту. Побудувавши графік значень WCSS залежно від кількості кластерів, можна визначити точку "лікоть" на графіку. Ця точка вказує на оптимальний баланс між мінімізацією WCSS та уникненням надмірної кількості кластерів, аналогічно до методу "лікоть" у K-means.

Метод силуету

Цей метод передбачає обчислення оцінок силуету для різної кількості кластерів шляхом розрізання дендрограми на різних висотах. Оптимальна кількість кластерів відповідає найвищому середньому значенню оцінки силуету.