Гаусівська змішана модель — це універсальний алгоритм кластеризації, який усуває обмеження таких методів, як K-means, завдяки можливості працювати з перекриваними кластерами та складними розподілами даних. У цьому розділі було продемонстровано її ефективність як на синтетичних, так і на реальних наборах даних.

Підсумовуючи, GMM забезпечує більш надійне рішення для задач кластеризації з перекриваними та несферичними кластерами, що робить її ідеальною для складніших наборів даних.