Завдання: Створення Конвеєра
Використайте оригінальний файл penguins.csv: спочатку видаліть два рядки з недостатньою кількістю даних. Побудуйте одну конвеєрну схему попередньої обробки, яка виконує кодування, імпутацію та масштабування.
Кодувати потрібно лише 'sex' та 'island', тому використовуйте ColumnTransformer. Після цього застосуйте SimpleImputer та StandardScaler до всіх ознак.
Нагадування про функції make_column_transformer() та make_pipeline(), які ви будете використовувати.
Swipe to start coding
- Імпорт функції
make_pipeline. - Створення об'єкта
ctз використаннямOneHotEncoderдля стовпців'sex'та'island', з параметромremainder='passthrough'. - Побудова конвеєра:
ct→SimpleImputer('most_frequent')→StandardScaler. - Трансформація
Xта збереження результату у зміннійX_transformed.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you show me how to build the preprocessing pipeline step by step?
What are the exact steps to encode, impute, and scale the data?
Which columns should be included in each transformation?
Awesome!
Completion rate improved to 3.13
Завдання: Створення Конвеєра
Свайпніть щоб показати меню
Використайте оригінальний файл penguins.csv: спочатку видаліть два рядки з недостатньою кількістю даних. Побудуйте одну конвеєрну схему попередньої обробки, яка виконує кодування, імпутацію та масштабування.
Кодувати потрібно лише 'sex' та 'island', тому використовуйте ColumnTransformer. Після цього застосуйте SimpleImputer та StandardScaler до всіх ознак.
Нагадування про функції make_column_transformer() та make_pipeline(), які ви будете використовувати.
Swipe to start coding
- Імпорт функції
make_pipeline. - Створення об'єкта
ctз використаннямOneHotEncoderдля стовпців'sex'та'island', з параметромremainder='passthrough'. - Побудова конвеєра:
ct→SimpleImputer('most_frequent')→StandardScaler. - Трансформація
Xта збереження результату у зміннійX_transformed.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single