Завдання: Оцінювання Моделі за Допомогою Крос-Валідації
У цьому завданні побудуйте та оцініть модель, використовуючи як розділення на навчальну та тестову вибірки, так і крос-валідацію на попередньо обробленому наборі даних penguins.
Корисні наступні функції:
cross_val_score()зsklearn.model_selection;train_test_split()зsklearn.model_selection;- методи
.fit()та.score()моделі.
Swipe to start coding
- Ініціалізувати
KNeighborsClassifierз 4 сусідами. - Використати
cross_val_score()з 3 фолдами для обчислення оцінок крос-валідації (модель можна передавати ненавчену). - Розділити дані на тренувальний і тестовий набори за допомогою
train_test_split(). - Навчити модель на тренувальному наборі.
- Оцінити модель на тестовому наборі за допомогою
.score().
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
What is the difference between train-test split and cross-validation?
Can you explain how to use cross_val_score() with the penguins dataset?
How do I choose which evaluation method to use?
Awesome!
Completion rate improved to 3.13Завдання: Оцінювання Моделі за Допомогою Крос-Валідації
Свайпніть щоб показати меню
У цьому завданні побудуйте та оцініть модель, використовуючи як розділення на навчальну та тестову вибірки, так і крос-валідацію на попередньо обробленому наборі даних penguins.
Корисні наступні функції:
cross_val_score()зsklearn.model_selection;train_test_split()зsklearn.model_selection;- методи
.fit()та.score()моделі.
Swipe to start coding
- Ініціалізувати
KNeighborsClassifierз 4 сусідами. - Використати
cross_val_score()з 3 фолдами для обчислення оцінок крос-валідації (модель можна передавати ненавчену). - Розділити дані на тренувальний і тестовий набори за допомогою
train_test_split(). - Навчити модель на тренувальному наборі.
- Оцінити модель на тестовому наборі за допомогою
.score().
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 3.13single
