Завдання: Оцінювання Моделі за Допомогою Крос-Валідації
У цьому завданні побудуйте та оцініть модель, використовуючи як розділення на навчальну та тестову вибірки, так і крос-валідацію на попередньо обробленому наборі даних penguins.
Корисними будуть наступні функції:
cross_val_score()зsklearn.model_selection;train_test_split()зsklearn.model_selection;- методи
.fit()та.score()моделі.
Swipe to start coding
- Ініціалізація
KNeighborsClassifierз 4 сусідами. - Використання
cross_val_score()з 3 фолдами для обчислення оцінок крос-валідації (модель можна передавати ненавчену). - Розділення даних на тренувальний і тестовий набори за допомогою
train_test_split(). - Навчання моделі на тренувальному наборі.
- Оцінювання моделі на тестовому наборі за допомогою
.score().
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
What is the difference between train-test split and cross-validation?
Can you explain how to use cross_val_score() with the penguins dataset?
How do I choose which evaluation method to use?
Awesome!
Completion rate improved to 3.13
Завдання: Оцінювання Моделі за Допомогою Крос-Валідації
Свайпніть щоб показати меню
У цьому завданні побудуйте та оцініть модель, використовуючи як розділення на навчальну та тестову вибірки, так і крос-валідацію на попередньо обробленому наборі даних penguins.
Корисними будуть наступні функції:
cross_val_score()зsklearn.model_selection;train_test_split()зsklearn.model_selection;- методи
.fit()та.score()моделі.
Swipe to start coding
- Ініціалізація
KNeighborsClassifierз 4 сусідами. - Використання
cross_val_score()з 3 фолдами для обчислення оцінок крос-валідації (модель можна передавати ненавчену). - Розділення даних на тренувальний і тестовий набори за допомогою
train_test_split(). - Навчання моделі на тренувальному наборі.
- Оцінювання моделі на тестовому наборі за допомогою
.score().
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single