Вивчайте Завдання: Підсумкове Застосування

У цьому завданні застосуйте повний робочий процес, вивчений у курсі — від попередньої обробки даних до навчання та оцінки моделі.

Завдання

Swipe to start coding

Закодувати цільову змінну.
Розділити дані так, щоб 33% використовувалося для тестової вибірки, а решта — для навчальної.
Створити ColumnTransformer для кодування лише стовпців 'island' та 'sex'. Інші стовпці залишити без змін. Використати відповідний енкодер для номінативних даних.
Заповнити пропуски у param_grid, щоб спробувати такі значення кількості сусідів: [1, 3, 5, 7, 9, 12, 15, 20, 25].
Створити об'єкт GridSearchCV з KNeighborsClassifier як моделлю.
Побудувати конвеєр, який починається з ct як першого кроку, далі імпутація за найбільш частим значенням, стандартизація і завершується GridSearchCV як фінальним оцінювачем.
Навчити модель за допомогою конвеєра на навчальній вибірці.
Оцінити модель на тестовій вибірці. (Вивести її оцінку)
Отримати передбачену цільову змінну для X_test.
Вивести найкращий оцінювач, знайдений за допомогою grid_search.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 10

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you provide the dataset we'll be working with?

What type of model should I use for this challenge?

Could you outline the specific steps involved in the workflow?

Свайпніть щоб показати меню