Вікторина: Основи TensorFlow

1. Який вигляд може мати форма тензора рангу `3`?

2. Для тензора з формою `(1, 4)`, чи можете ви визначити його ранг?

3. Який із наведених тензорів відповідає типу даних `uint32`?

4. Яке з наведеного є правильним щодо правила сумісності для множення матриць (скалярного добутку)?

5. Яка з наведених функцій є альтернативою множенню матриць за допомогою `tf.matmul`?

6. Що означає зріз `X[:, 2]` для матриці?

7. Яка з наступних операцій може бути використана для об'єднання декількох тензорів?

8. У операції зведення, якщо не вказати вісь:

9. Яка команда обчислює середнє значення тензора?

10. Вебсайт відстежує дії користувачів для `50` користувачів протягом місяця (`30` днів). Щодня він фіксує `10` різних метрик (наприклад, час перебування на сайті, кліки, покупки тощо) для кожного користувача (`15000` значень загалом). Яка форма тензора описує ці дані?

Який вигляд може мати форма тензора рангу 3?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Для тензора з формою (1, 4), чи можете ви визначити його ранг?

Select the correct answer

Який із наведених тензорів відповідає типу даних uint32?

Select the correct answer

Tensor of strings

Tensor of integer numbers

Tensor of boolean values

Tensor of non-negative integer numbers

Яке з наведеного є правильним щодо правила сумісності для множення матриць (скалярного добутку)?

Select the correct answer

Кількість стовпців у першій матриці повинна дорівнювати кількості рядків у другій матриці.

Кількість рядків у першій матриці повинна дорівнювати кількості стовпців у другій матриці.

Обидві матриці повинні бути квадратними.

Обидві матриці повинні мати однакову форму.

Яка з наведених функцій є альтернативою множенню матриць за допомогою tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot з параметром axes=1

tf.add

tf.reduce_mean з параметром axes=0

Що означає зріз X[:, 2] для матриці?

Select the correct answer

Усі рядки з третього стовпця.

Усі стовпці з третього рядка.

Яка з наступних операцій може бути використана для об'єднання декількох тензорів?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

У операції зведення, якщо не вказати вісь:

Select the correct answer

TensorFlow врахує останню вісь (з найбільшим індексом).

TensorFlow видасть помилку.

TensorFlow виконає зведення по всіх осях і поверне скаляр.

TensorFlow поверне тензор тієї ж форми.

Яка команда обчислює середнє значення тензора?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Вебсайт відстежує дії користувачів для 50 користувачів протягом місяця (30 днів). Щодня він фіксує 10 різних метрик (наприклад, час перебування на сайті, кліки, покупки тощо) для кожного користувача (15000 значень загалом). Яка форма тензора описує ці дані?

Select the correct answer

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 13

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 5.56

Вікторина: Основи TensorFlow

Свайпніть щоб показати меню

1. Який вигляд може мати форма тензора рангу `3`?

2. Для тензора з формою `(1, 4)`, чи можете ви визначити його ранг?

3. Який із наведених тензорів відповідає типу даних `uint32`?

4. Яке з наведеного є правильним щодо правила сумісності для множення матриць (скалярного добутку)?

5. Яка з наведених функцій є альтернативою множенню матриць за допомогою `tf.matmul`?

6. Що означає зріз `X[:, 2]` для матриці?

7. Яка з наступних операцій може бути використана для об'єднання декількох тензорів?

8. У операції зведення, якщо не вказати вісь:

9. Яка команда обчислює середнє значення тензора?

10. Вебсайт відстежує дії користувачів для `50` користувачів протягом місяця (`30` днів). Щодня він фіксує `10` різних метрик (наприклад, час перебування на сайті, кліки, покупки тощо) для кожного користувача (`15000` значень загалом). Яка форма тензора описує ці дані?

Який вигляд може мати форма тензора рангу 3?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

Для тензора з формою (1, 4), чи можете ви визначити його ранг?

Select the correct answer

Який із наведених тензорів відповідає типу даних uint32?

Select the correct answer

Tensor of strings

Tensor of integer numbers

Tensor of boolean values

Tensor of non-negative integer numbers

Яке з наведеного є правильним щодо правила сумісності для множення матриць (скалярного добутку)?

Select the correct answer

Кількість стовпців у першій матриці повинна дорівнювати кількості рядків у другій матриці.

Кількість рядків у першій матриці повинна дорівнювати кількості стовпців у другій матриці.

Обидві матриці повинні бути квадратними.

Обидві матриці повинні мати однакову форму.

Яка з наведених функцій є альтернативою множенню матриць за допомогою tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot з параметром axes=1

tf.add

tf.reduce_mean з параметром axes=0

Що означає зріз X[:, 2] для матриці?

Select the correct answer

Усі рядки з третього стовпця.

Усі стовпці з третього рядка.

Яка з наступних операцій може бути використана для об'єднання декількох тензорів?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

У операції зведення, якщо не вказати вісь:

Select the correct answer

TensorFlow врахує останню вісь (з найбільшим індексом).

TensorFlow видасть помилку.

TensorFlow виконає зведення по всіх осях і поверне скаляр.

TensorFlow поверне тензор тієї ж форми.

Яка команда обчислює середнє значення тензора?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Select the correct answer

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 13

Вікторина: Основи TensorFlow

1. Який вигляд може мати форма тензора рангу 3?

2. Для тензора з формою (1, 4), чи можете ви визначити його ранг?

3. Який із наведених тензорів відповідає типу даних uint32?

4. Яке з наведеного є правильним щодо правила сумісності для множення матриць (скалярного добутку)?

5. Яка з наведених функцій є альтернативою множенню матриць за допомогою tf.matmul?

6. Що означає зріз X[:, 2] для матриці?

7. Яка з наступних операцій може бути використана для об'єднання декількох тензорів?

8. У операції зведення, якщо не вказати вісь:

9. Яка команда обчислює середнє значення тензора?

Awesome!

Вікторина: Основи TensorFlow

1. Який вигляд може мати форма тензора рангу 3?

2. Для тензора з формою (1, 4), чи можете ви визначити його ранг?

3. Який із наведених тензорів відповідає типу даних uint32?

4. Яке з наведеного є правильним щодо правила сумісності для множення матриць (скалярного добутку)?

5. Яка з наведених функцій є альтернативою множенню матриць за допомогою tf.matmul?

6. Що означає зріз X[:, 2] для матриці?

7. Яка з наступних операцій може бути використана для об'єднання декількох тензорів?

8. У операції зведення, якщо не вказати вісь:

9. Яка команда обчислює середнє значення тензора?

1. Який вигляд може мати форма тензора рангу `3`?

2. Для тензора з формою `(1, 4)`, чи можете ви визначити його ранг?

3. Який із наведених тензорів відповідає типу даних `uint32`?

5. Яка з наведених функцій є альтернативою множенню матриць за допомогою `tf.matmul`?

6. Що означає зріз `X[:, 2]` для матриці?

1. Який вигляд може мати форма тензора рангу `3`?

2. Для тензора з формою `(1, 4)`, чи можете ви визначити його ранг?

3. Який із наведених тензорів відповідає типу даних `uint32`?

5. Яка з наведених функцій є альтернативою множенню матриць за допомогою `tf.matmul`?

6. Що означає зріз `X[:, 2]` для матриці?