Вивчайте Завдання: Прогнозування Цін за Допомогою Двох Ознак

Для цього завдання використовується той самий набір даних про житло. Однак тепер він містить дві ознаки: вік та площу будинку (стовпці 'age' та 'square_feet').


              1234
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv')
print(df.head())

Завдання

Swipe to start coding

Призначити стовпці 'age' та 'square_feet' з df змінній X.
Ініціалізувати модель LinearRegression.
Навчити модель, використовуючи X та y.
Передбачити цільову змінну для X_new та зберегти результат у y_pred.
Вивести на друк вільний член та коефіцієнти моделі.

Рішення

Якщо все виконано правильно, ви отримаєте p-значення, близькі до нуля. Це означає, що всі наші ознаки є значущими для моделі.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 9

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню


              1234
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv')
print(df.head())