Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

0%

1. Основні Поняття

Вибірка та Генеральна Сукупність

Типи Статистики

Типи Даних

Середнє Значення

Медіана Парної Кількості Значень

Середнє Значення або Медіана

2. Середнє, Медіана та Мода в Python

Вивчення Набору Даних

Обчислення Середнього Значення та Медіани за Допомогою Python

Статистика з pandas

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності

Вибіркова Дисперсія

Обчислення Дисперсії за Допомогою Python

Стандартне Відхилення

Стандартне Відхилення з Python

4. Коваріація та Кореляція

Коваріація

Кореляція

Челендж 1

Челендж 2

5. Довірчий Інтервал

Ця секція допоможе нам розібратися з першим реальним статистичним випадком: знаходженням довірчих інтервалів. Це вимагає знання NumPy, pandas, Matplotlib та бібліотеки Seaborn для обчислення математичних формул та побудови візуалізації! Щоб заохотити вас пройти цю секцію, я хочу зазначити, що ви зустрінетеся з невеликою кількістю теорії, але значною кількістю практики!

Ознайомлення з Набором Даних

Довірчий Інтервал

Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python

Челендж 1

Челендж 2

Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python

6. Статистичні Тести

Невід'ємною частиною життя аналітика даних є перевірка статистичних гіпотез. Після завершення цього розділу ви зрозумієте ідею тестування в статистиці та зможете провести t-тест за допомогою Python.

Що таке t-тест

Гіпотези

t-тест Математично

Односторонній та Двосторонній Тест

Припущення t-тесту

Проведення t-тесту в Python

Парний t-критерій

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття

Вибірка та Генеральна Сукупність Типи Статистики Типи Даних Середнє Значення Медіана Медіана Парної Кількості Значень Середнє Значення або Медіана Мода Челендж

2. Середнє, Медіана та Мода в Python

Вивчення Набору Даних Обчислення Середнього Значення та Медіани за Допомогою Python Статистика з pandas Челендж

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності Вибіркова Дисперсія Обчислення Дисперсії за Допомогою Python Стандартне Відхилення Стандартне Відхилення з Python Челендж

4. Коваріація та Кореляція

Коваріація Кореляція Челендж 1 Челендж 2

5. Довірчий Інтервал

Ознайомлення з Набором Даних Довірчий Інтервал Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Челендж 1 Челендж 2 Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Челендж

6. Статистичні Тести

Що таке t-тест Гіпотези t-тест Математично Односторонній та Двосторонній Тест Припущення t-тесту Проведення t-тесту в Python Виклик Парний t-критерій

Челендж 2

Завдання

Обчисліть коваріацію та кореляцію між стовпчиками 'Daily_Customer_Count' та 'Items_Available' за допомогою бібліотеки NumPy.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 4

toggle bottom row

Челендж 2

Завдання

Обчисліть коваріацію та кореляцію між стовпчиками 'Daily_Customer_Count' та 'Items_Available' за допомогою бібліотеки NumPy.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 4

toggle bottom row

Челендж 2

Завдання

Обчисліть коваріацію та кореляцію між стовпчиками 'Daily_Customer_Count' та 'Items_Available' за допомогою бібліотеки NumPy.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Завдання

Обчисліть коваріацію та кореляцію між стовпчиками 'Daily_Customer_Count' та 'Items_Available' за допомогою бібліотеки NumPy.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Секція 4. Розділ 4

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

some-alt