Коваріація

Коваріація — це міра спільної змінності двох випадкових змінних.

Формули для вибіркової та генеральної коваріації відрізняються, але тут вони детально не розглядаються. У цьому розділі розглядається коваріація для наступного набору даних:

Store_ID: the unique id of the store;
Store_Area: the area of the store;
Items_Available: the number of items that are available in the store;
Daily_Customer_Count: the daily number of customers in the store;
Store_Sales: the number of sales in the store.

Обчислення коваріації за допомогою Python

Для обчислення коваріації у Python використовуйте функцію np.cov() з бібліотеки NumPy. Вона приймає два параметри: послідовності даних, для яких потрібно обчислити коваріацію.

Результат знаходиться за індексом [0,1]. У цьому курсі інші значення вихідних даних не розглядаються, зверніться до прикладу:


              123456789
            
import pandas as pd 
import numpy as np

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/Stores.csv')

# Calculating covariance 
cov = np.cov(df['Store_Area'], df['Items_Available'])[0,1]

print(round(cov, 2))

Це означає, що значення змінюються в одному напрямку. Це логічно, оскільки більша площа магазину відповідає більшій кількості товарів. Одним із суттєвих недоліків коваріації є те, що її значення може бути нескінченним.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

6. Статистичне Тестування