Summary  
This chapter demonstrates how to calculate the mean and median of a dataset, comparing their susceptibility to outliers and showing when each measure better represents central tendency.

General domain of usage  
Data analysis

**Середнє арифметичне** та **медіана** — це схожі поняття, які допомагають визначити середнє значення вибірки та дають уявлення про загальні дані.

## Чи є різниця між цими двома показниками?

Розглянемо приклад, який порівнює **середнє арифметичне** та **медіану** зарплат IT-спеціалістів, з акцентом на останню особу з найвищою зарплатою.

## Висновок

**Середнє арифметичне** більш чутливе до надто малих або великих значень, ніж **медіана**. Тому при роботі з послідовностями, де значення суттєво відрізняються, краще використовувати **медіану**. У нашому прикладі **середнє арифметичне** вдвічі більше за **медіану**, тому **медіана** є точнішим показником.

Оберіть списки, у яких є суттєва різниця між значеннями середнього арифметичного та медіани.

Побудова міцної основи в статистиці за допомогою Python. Вивчення основних статистичних концепцій і їх застосування через NumPy та pandas. Перехід від базових мір, таких як середнє та дисперсія, до перевірки гіпотез, довірчих інтервалів і отримання висновків на основі даних із практичними завданнями.

Ознайомтеся з основними статистичними принципами, включаючи типи даних, міри центральної тенденції та ключові відмінності між вибірками і генеральними сукупностями.

Навчіться обчислювати та інтерпретувати середнє, медіану та моду за допомогою Python. Практикуйте ці операції з використанням pandas для аналізу реальних наборів даних.

Зрозумійте, як дисперсія та стандартне відхилення вимірюють розподіл даних. Дізнайтеся, як обчислювати ці показники вручну та за допомогою інструментів Python.

Дослідження того, як коваріація та кореляція описують взаємозв'язки між змінними. Практичні вправи з обчислення та порівняння обох показників у Python.

Оволодіння інтервальними оцінками для оцінки параметрів генеральної сукупності. Використання NumPy, pandas та бібліотек для візуалізації для обчислення та інтерпретації інтервалів на основі реальних даних.

Вивчення основ перевірки гіпотез і t-тесту. Розуміння принципів розробки, проведення та інтерпретації тестів за допомогою Python для підтримки прийняття рішень на основі даних.

Середнє чи медіана

Чи є різниця між цими двома показниками?

Висновок