Вивчення Статистики з Використанням Python

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття

Вибірка та Генеральна Сукупність Типи Статистики Типи Даних Середнє Значення Медіана Медіана Парної Кількості Значень Середнє Значення або Медіана Мода Челендж

2. Середнє, Медіана та Мода в Python

Вивчення Набору Даних Обчислення Середнього Значення та Медіани за Допомогою Python Статистика з pandas Челендж

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності Вибіркова Дисперсія Обчислення Дисперсії за Допомогою Python Стандартне Відхилення Стандартне Відхилення з Python Челендж

4. Коваріація та Кореляція

Коваріація Кореляція Челендж 1 Челендж 2

5. Довірчий Інтервал

Ознайомлення з Набором Даних Довірчий Інтервал Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Челендж 1 Челендж 2 Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Челендж

6. Статистичні Тести

Що таке t-тест Гіпотези t-тест Математично Односторонній та Двосторонній Тест Припущення t-тесту Проведення t-тесту в Python Виклик Парний t-критерій

Середнє Значення або Медіана

Середнє значення і медіана дуже схожі; обидва допомагають визначити середнє значення вибірки і дозволяють зрозуміти дані в цілому.

Чи є відмінності між цими двома термінами?

Давайте розглянемо приклад знаходження середньої зарплати та медіану зарплат ІТ-спеціалістів, звертаючи особливу увагу на останню особу з найвищою зарплатою:

Висновок

Значення середнього більш чутливе до надзвичайно малих або великих значень, ніж медіана. Тому, коли ви маєте справу зі значеннями в послідовності, які не є схожими, краще використовувати медіану. У нашому прикладі середнє значення вдвічі перевищує медіану, що робить медіану більш точним представленням.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 7

some-alt