Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

Вибірка проти Генеральної Сукупності Типи статистики Типи Даних Середнє Значення Медіанне Значення Медіанне Значення Для Парної Кількості Значень Середнє чи Медіана Мода Тест з Описової Статистики

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

Дослідження Набору Даних Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python Статистика з Pandas Обчислення Середньої та Медіанної Заробітної Плати

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності Вибіркова Дисперсія Обчислення Дисперсії за Допомогою Python Стандартне Відхилення Стандартне Відхилення з Python Обчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

Дослідження Набору Даних Довірчий Інтервал Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Тест на Ширину Довірчого Інтервалу Обчислення 95% Довірчого Інтервалу Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python Зіставте Функції

6. Статистичне Тестування

Що таке t-тест Гіпотези Т-тест Математично Одновибірковий та Двовибірковий Тест Передумови T-Тесту Виконання t-Тесту в Python Проведення t-тесту Парний t-тест

Стандартне Відхилення

Одним із найважливіших показників є стандартне відхилення. Це значення подібне до дисперсії, оскільки стандартне відхилення є квадратним коренем із дисперсії. Тому формули для генеральної сукупності та вибірки будуть різними.

Визначення

Стандартне відхилення — це міра того, наскільки дані розподілені відносно середнього значення.

Емпіричне правило

Емпіричне правило, також відоме як правило 68–95–99,7, застосовується, коли генеральна сукупність має нормальний розподіл. Згідно з цим правилом:

Близько 68% даних знаходиться в межах одного стандартного відхилення (σ) від середнього значення;
Близько 95% — у межах двох стандартних відхилень (2σ);
Близько 99,7% — у межах трьох стандартних відхилень (3σ).

У випадку з вибірками відсотки можуть бути не зовсім точними, але можна очікувати, що вони будуть досить близькими до значень за правилом, особливо при великих розмірах вибірки.

Приклад

Щоб проілюструвати це, розглянемо вибірку мас кошенят, виміряних у грамах:

У цьому прикладі використовується наступні дані:

Середнє значення становить 100 грамів;
Стандартне відхилення (позначається символом σ на зображенні) становить 20 грамів.

Як зазначалося раніше, одне стандартне відхилення вище та нижче середнього охоплює 68% значень. У цьому випадку ці значення знаходяться в діапазоні:

\textbf{від:}\ \text{mean} - \text{standard deviation} = 100 - 20 = 80;\\ \textbf{до:}\ \text{mean} + \text{standard deviation} = 100 + 20 = 120.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат