Summary  
This chapter explains how to implement code that computes the mean, variance, and standard deviation of a data set by accumulating sums of squared deviations and applying the appropriate formulas.

General domain of usage  
Statistical data analysis

Цей курс надає базові знання зі статистики. Він призначений для студентів з базовими знаннями синтаксису Python, оскільки вони працюватимуть з модулями NumPy та pandas. Протягом курсу ви ознайомитеся з основними поняттями, а потім поступово перейдете до складніших концепцій і завдань.

У цьому розділі ми розглянемо перший реальний статистичний випадок: знаходження довірчих інтервалів. Для цього необхідно знати бібліотеки NumPy, pandas, Matplotlib та Seaborn для обчислення математичних формул і побудови візуалізацій. Звертаю вашу увагу, що теорії буде небагато, а практики — значно більше!

Невід’ємною частиною роботи аналітика даних є проведення перевірки гіпотез. Після завершення цього розділу ви зрозумієте ідею тестування у статистиці та зможете виконувати t-тест за допомогою Python.

Обчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення

Рішення

Awesome!

Обчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення

Рішення

Awesome!