Гіпотези
Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези є припущеннями, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Необхідно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.
Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: "Середні значення двох вибірок рівні." Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: "Середні значення двох вибірок не рівні."
Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза — як Hₐ.
Якщо на основі t-тесту нульову гіпотезу відхилено, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.
Інший спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу:
Остання форма використовується, коли:
-
Ви впевнені, що одна група має або вищий, або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу з ростом, де ми можемо впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
-
Вас цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, вас не турбує, чи воно таке саме або гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту. Ви хочете впровадити його лише у випадку, якщо він кращий за поточний. Якщо ні — ви залишаєте поточний дизайн, доки новий не буде покращено.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 2.63
Гіпотези
Свайпніть щоб показати меню
Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези є припущеннями, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Необхідно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.
Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: "Середні значення двох вибірок рівні." Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: "Середні значення двох вибірок не рівні."
Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза — як Hₐ.
Якщо на основі t-тесту нульову гіпотезу відхилено, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.
Інший спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу:
Остання форма використовується, коли:
-
Ви впевнені, що одна група має або вищий, або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу з ростом, де ми можемо впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
-
Вас цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, вас не турбує, чи воно таке саме або гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту. Ви хочете впровадити його лише у випадку, якщо він кращий за поточний. Якщо ні — ви залишаєте поточний дизайн, доки новий не буде покращено.
Дякуємо за ваш відгук!