Вивчення Статистики з Python

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

Вибірка проти Генеральної Сукупності Типи статистики Типи Даних Середнє Значення Медіанне Значення Медіанне Значення Для Парної Кількості Значень Середнє чи Медіана Мода Тест з Описової Статистики

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

Дослідження Набору Даних Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python Статистика з Pandas Обчислення Середньої та Медіанної Заробітної Плати

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності Вибіркова Дисперсія Обчислення Дисперсії за Допомогою Python Стандартне Відхилення Стандартне Відхилення з Python Обчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

Дослідження Набору Даних Довірчий Інтервал Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Тест на Ширину Довірчого Інтервалу Обчислення 95% Довірчого Інтервалу Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python Зіставте Функції

6. Статистичне Тестування

Що таке t-тест Гіпотези Т-тест Математично Одновибірковий та Двовибірковий Тест Передумови T-Тесту Виконання t-Тесту в Python Проведення t-тесту Парний t-тест

Гіпотези

Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези є припущеннями, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Необхідно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.

Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: "Середні значення двох вибірок рівні." Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: "Середні значення двох вибірок не рівні."

Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза — як Hₐ.

Якщо на основі t-тесту нульову гіпотезу відхилено, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.

Інший спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу:

Остання форма використовується, коли:

Ви впевнені, що одна група має або вищий, або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу з ростом, де ми можемо впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
Вас цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, вас не турбує, чи воно таке саме або гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту. Ви хочете впровадити його лише у випадку, якщо він кращий за поточний. Якщо ні — ви залишаєте поточний дизайн, доки новий не буде покращено.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 2

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

Вибірка проти Генеральної Сукупності Типи статистики Типи Даних Середнє Значення Медіанне Значення Медіанне Значення Для Парної Кількості Значень Середнє чи Медіана Мода Тест з Описової Статистики

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

Дослідження Набору Даних Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python Статистика з Pandas Обчислення Середньої та Медіанної Заробітної Плати

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності Вибіркова Дисперсія Обчислення Дисперсії за Допомогою Python Стандартне Відхилення Стандартне Відхилення з Python Обчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

Дослідження Набору Даних Довірчий Інтервал Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Тест на Ширину Довірчого Інтервалу Обчислення 95% Довірчого Інтервалу Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python Зіставте Функції

6. Статистичне Тестування

Що таке t-тест Гіпотези Т-тест Математично Одновибірковий та Двовибірковий Тест Передумови T-Тесту Виконання t-Тесту в Python Проведення t-тесту Парний t-тест

Гіпотези

Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези є припущеннями, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Необхідно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.

Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: "Середні значення двох вибірок рівні." Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: "Середні значення двох вибірок не рівні."

Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза — як Hₐ.

Якщо на основі t-тесту нульову гіпотезу відхилено, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.

Інший спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу:

Остання форма використовується, коли:

Ви впевнені, що одна група має або вищий, або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу з ростом, де ми можемо впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
Вас цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, вас не турбує, чи воно таке саме або гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту. Ви хочете впровадити його лише у випадку, якщо він кращий за поточний. Якщо ні — ви залишаєте поточний дизайн, доки новий не буде покращено.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 2

some-alt