Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Гіпотези | Статистичне Тестування
Вивчення статистики з Python

bookГіпотези

Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези є припущеннями, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Необхідно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.

Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: «Середні значення двох вибірок рівні». Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: «Середні значення двох вибірок не рівні».

Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза — як Hₐ.

Якщо на основі t-тесту нульова гіпотеза відхиляється, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.

Існує ще один спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу:

Остання форма використовується, коли:

  1. Є впевненість, що одна група має або вищий, або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу зросту, де можна впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
  2. Цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, не має значення, чи воно таке саме або гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту: його впроваджують лише у разі покращення порівняно з поточним. Якщо ні — залишають поточний дизайн до покращення нового.
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 2

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain the difference between a one-tailed and two-tailed t-test?

How do I decide which form of the alternative hypothesis to use?

Can you give an example of how to write these hypotheses for a real-world scenario?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookГіпотези

Свайпніть щоб показати меню

Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези є припущеннями, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Необхідно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.

Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: «Середні значення двох вибірок рівні». Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: «Середні значення двох вибірок не рівні».

Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза — як Hₐ.

Якщо на основі t-тесту нульова гіпотеза відхиляється, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.

Існує ще один спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу:

Остання форма використовується, коли:

  1. Є впевненість, що одна група має або вищий, або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу зросту, де можна впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
  2. Цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, не має значення, чи воно таке саме або гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту: його впроваджують лише у разі покращення порівняно з поточним. Якщо ні — залишають поточний дизайн до покращення нового.
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 2
some-alt