Гіпотези
Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези є припущеннями, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Необхідно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.
Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: «Середні значення двох вибірок рівні». Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: «Середні значення двох вибірок не рівні».
Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза — як Hₐ.
Якщо на основі t-тесту нульова гіпотеза відхиляється, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.
Існує ще один спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу:
Остання форма використовується, коли:
- Є впевненість, що одна група має або вищий, або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу зросту, де можна впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
- Цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, не має значення, чи воно таке саме або гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту: його впроваджують лише у разі покращення порівняно з поточним. Якщо ні — залишають поточний дизайн до покращення нового.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain the difference between a one-tailed and two-tailed t-test?
How do I decide which form of the alternative hypothesis to use?
Can you give an example of how to write these hypotheses for a real-world scenario?
Awesome!
Completion rate improved to 2.63
Гіпотези
Свайпніть щоб показати меню
Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези є припущеннями, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Необхідно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.
Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: «Середні значення двох вибірок рівні». Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: «Середні значення двох вибірок не рівні».
Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза — як Hₐ.
Якщо на основі t-тесту нульова гіпотеза відхиляється, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.
Існує ще один спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу:
Остання форма використовується, коли:
- Є впевненість, що одна група має або вищий, або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу зросту, де можна впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
- Цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, не має значення, чи воно таке саме або гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту: його впроваджують лише у разі покращення порівняно з поточним. Якщо ні — залишають поточний дизайн до покращення нового.
Дякуємо за ваш відгук!