Основна ідея t-тесту полягає в тому, що він підпорядковується t-розподілу. Для цього висуваються кілька важливих припущень:

1. Однорідність дисперсій. Дисперсії двох порівнюваних груп повинні бути приблизно однаковими;

2. Нормальність. Обидві вибірки повинні приблизно підпорядковуватися нормальному розподілу;

3. Незалежність. Вибірки мають бути незалежними, тобто значення в одній групі не повинні впливати на значення в іншій групі.

Варто зазначити, що t-тест може давати некоректні результати, якщо ці припущення не виконуються.

Існують різні типи t-тестів, які враховують порушення деяких припущень:

• Якщо дисперсії різні, можна застосувати t-тест Велча. Його ідея залишається тією ж. Єдина відмінність — у ступенях свободи. Виконати t-тест Велча замість звичайного t-тесту в Python так само просто, як встановити equal_var=False;

• Якщо вибірки не є незалежними (наприклад, якщо потрібно порівняти середні значення однієї групи в різні періоди часу), можна застосувати парний t-тест. Парний t-тест буде розглянуто в наступних розділах.