Зміст курсу
Вивчення Статистики з Python
Вивчення Статистики з Python
4. Коваріація проти Кореляції
Передумови T-Тесту
Основна ідея t-тесту полягає в тому, що він підпорядковується t-розподілу. Для цього висуваються кілька важливих припущень:
-
Однорідність дисперсій. Дисперсії двох порівнюваних груп повинні бути приблизно однаковими;
-
Нормальність. Обидві вибірки повинні приблизно підпорядковуватися нормальному розподілу;
-
Незалежність. Вибірки мають бути незалежними, тобто значення в одній групі не повинні впливати на значення в іншій групі.
Варто зазначити, що t-тест може давати некоректні результати, якщо ці припущення не виконуються.
Існують різні типи t-тестів, які враховують порушення деяких припущень:
- Якщо дисперсії різні, можна застосувати t-тест Велча. Його ідея залишається тією ж. Єдина відмінність — у ступенях свободи.
Виконати t-тест Велча замість звичайного t-тесту в Python так само просто, як встановити
equal_var=False
; - Якщо вибірки не є незалежними (наприклад, якщо потрібно порівняти середні значення однієї групи в різні періоди часу), можна застосувати парний t-тест. Парний t-тест буде розглянуто в наступних розділах.
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 6. Розділ 5