Вивчення Статистики з Python

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

Вибірка проти Генеральної Сукупності Типи статистики Типи Даних Середнє Значення Медіанне Значення Медіанне Значення Для Парної Кількості Значень Середнє чи Медіана Мода Тест з Описової Статистики

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

Дослідження Набору Даних Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python Статистика з Pandas Обчислення Середньої та Медіанної Заробітної Плати

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності Вибіркова Дисперсія Обчислення Дисперсії за Допомогою Python Стандартне Відхилення Стандартне Відхилення з Python Обчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

Дослідження Набору Даних Довірчий Інтервал Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Тест на Ширину Довірчого Інтервалу Обчислення 95% Довірчого Інтервалу Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python Зіставте Функції

6. Статистичне Тестування

Що таке t-тест Гіпотези Т-тест Математично Одновибірковий та Двовибірковий Тест Передумови T-Тесту Виконання t-Тесту в Python Проведення t-тесту Парний t-тест

Що таке t-тест

T-тест — це статистичний тест, який використовується для визначення, чи існує значуща різниця між середніми значеннями двох вибірок.

Щоб краще зрозуміти це визначення, розглянемо приклад. Припустимо, ви хочете визначити, чи існує значуща різниця між зростом чоловіків і жінок.

Для цього нам потрібні дві вибірки: одна для зросту чоловіків, інша — для зросту жінок:

Обчислення середніх значень і побудова гістограм разом дає нам таку картину:

На основі цього можна зробити висновок, що в середньому чоловіки вищі. Таємниця розкрита? Не зовсім. Ще один приклад нижче допоможе отримати додаткове розуміння:

Це два вибірки зросту чоловіків, обидві взяті з однієї популяції, тому вони мають бути приблизно однаковими. Однак випадково у другій вибірці опинилося більше високих чоловіків. Ми не можемо однозначно стверджувати, що чоловіки вищі за чоловіків. Різниця між цими двома вибірками є виключно результатом випадковості.

Повертаючись до прикладу зросту чоловіків і жінок:

Чи є різниця у середніх значеннях лише результатом випадковості, чи вибірки дійсно відрізняються? Саме на це питання допомагає відповісти t-тест.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 1

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

Вибірка проти Генеральної Сукупності Типи статистики Типи Даних Середнє Значення Медіанне Значення Медіанне Значення Для Парної Кількості Значень Середнє чи Медіана Мода Тест з Описової Статистики

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

Дослідження Набору Даних Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python Статистика з Pandas Обчислення Середньої та Медіанної Заробітної Плати

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності Вибіркова Дисперсія Обчислення Дисперсії за Допомогою Python Стандартне Відхилення Стандартне Відхилення з Python Обчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

Дослідження Набору Даних Довірчий Інтервал Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Тест на Ширину Довірчого Інтервалу Обчислення 95% Довірчого Інтервалу Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python Зіставте Функції

6. Статистичне Тестування

Що таке t-тест Гіпотези Т-тест Математично Одновибірковий та Двовибірковий Тест Передумови T-Тесту Виконання t-Тесту в Python Проведення t-тесту Парний t-тест

Що таке t-тест

T-тест — це статистичний тест, який використовується для визначення, чи існує значуща різниця між середніми значеннями двох вибірок.

Щоб краще зрозуміти це визначення, розглянемо приклад. Припустимо, ви хочете визначити, чи існує значуща різниця між зростом чоловіків і жінок.

Для цього нам потрібні дві вибірки: одна для зросту чоловіків, інша — для зросту жінок:

Обчислення середніх значень і побудова гістограм разом дає нам таку картину:

На основі цього можна зробити висновок, що в середньому чоловіки вищі. Таємниця розкрита? Не зовсім. Ще один приклад нижче допоможе отримати додаткове розуміння:

Це два вибірки зросту чоловіків, обидві взяті з однієї популяції, тому вони мають бути приблизно однаковими. Однак випадково у другій вибірці опинилося більше високих чоловіків. Ми не можемо однозначно стверджувати, що чоловіки вищі за чоловіків. Різниця між цими двома вибірками є виключно результатом випадковості.

Повертаючись до прикладу зросту чоловіків і жінок:

Чи є різниця у середніх значеннях лише результатом випадковості, чи вибірки дійсно відрізняються? Саме на це питання допомагає відповісти t-тест.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 1

some-alt