Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Що таке t-тест | Статистичне Тестування
Вивчення Статистики з Python

bookЩо таке t-тест

T-тест — це статистичний тест, який використовується для визначення, чи існує значуща різниця між середніми значеннями двох вибірок.

Щоб краще зрозуміти це визначення, розглянемо приклад. Припустимо, ви хочете визначити, чи існує значуща різниця між зростом чоловіків і жінок.

Для цього нам потрібні дві вибірки: одна для зросту чоловіків, інша — для зросту жінок:

Обчислення середніх значень і побудова гістограм разом дає нам таку картину:

На основі цього можна зробити висновок, що в середньому чоловіки вищі. Таємниця розкрита? Не зовсім. Ще один приклад нижче допоможе отримати додаткове розуміння:

Це два вибірки зросту чоловіків, обидві взяті з однієї популяції, тому вони мають бути приблизно однаковими. Однак випадково у другій вибірці опинилося більше високих чоловіків. Ми не можемо однозначно стверджувати, що чоловіки вищі за чоловіків. Різниця між цими двома вибірками є виключно результатом випадковості.

Повертаючись до прикладу зросту чоловіків і жінок:

Чи є різниця у середніх значеннях лише результатом випадковості, чи вибірки дійсно відрізняються? Саме на це питання допомагає відповісти t-тест.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 1

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookЩо таке t-тест

Свайпніть щоб показати меню

T-тест — це статистичний тест, який використовується для визначення, чи існує значуща різниця між середніми значеннями двох вибірок.

Щоб краще зрозуміти це визначення, розглянемо приклад. Припустимо, ви хочете визначити, чи існує значуща різниця між зростом чоловіків і жінок.

Для цього нам потрібні дві вибірки: одна для зросту чоловіків, інша — для зросту жінок:

Обчислення середніх значень і побудова гістограм разом дає нам таку картину:

На основі цього можна зробити висновок, що в середньому чоловіки вищі. Таємниця розкрита? Не зовсім. Ще один приклад нижче допоможе отримати додаткове розуміння:

Це два вибірки зросту чоловіків, обидві взяті з однієї популяції, тому вони мають бути приблизно однаковими. Однак випадково у другій вибірці опинилося більше високих чоловіків. Ми не можемо однозначно стверджувати, що чоловіки вищі за чоловіків. Різниця між цими двома вибірками є виключно результатом випадковості.

Повертаючись до прикладу зросту чоловіків і жінок:

Чи є різниця у середніх значеннях лише результатом випадковості, чи вибірки дійсно відрізняються? Саме на це питання допомагає відповісти t-тест.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 1
some-alt