Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Виклик | Статистичні Тести
Вивчення Статистики з Використанням Python

Свайпніть щоб показати меню

book
Виклик

Компанія хоче визначити, чи є значна різниця у рівнях продуктивності розробників, які працюють з дому, порівняно з тими, хто працює в офісі. Добре, що ви вже знаєте, що t-критерій може з цим допомогти.

Компанія має дві незалежні команди розробників: одна працює віддалено, а друга працює з офісу. Вам надано два файли, 'work_from_home.csv' та 'work_from_office.csv', які містять дані щодо кількості завдань, виконаних кожним розробником щомісяця.

Ваше завдання полягає у проведенні t-тесту. Компанія хоче знати, чи є розробники, які працюють у офісі, продуктивнішими, ніж працівники на дому. Якщо так, то вони також змусять другу команду працювати в офісі. У разі, якщо працівники на дому будуть продуктивніші, компанія не буде вносити жодних змін. Отже, бажана альтернативна гіпотеза звучить так: "Середня продуктивність працівників офісу є вищою, ніж у працівників на дому."

Давайте перевіримо, чи варіанти однакові:

1234567
import pandas as pd home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze() office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze() # Printing sample standard deviations print('Home workers std:', home_workers.std()) print('Office workers std:', office_workers.std())
copy

Друге стандартне відхилення в два рази більше ніж перше, тому дисперсії відрізняються. Згадайте функцію ttest_ind, щоб виконати t-тест.

python
Завдання

Swipe to start coding

  1. Імпортуйте scipy.stats, використовуючи псевдонім st.
  2. Проведіть t-тест із наступними параметрами:
    • Вибірки: home_workers, office_workers;
    • Альтернативна гіпотеза: офіс > дім;
    • Відсутність однорідності дисперсій.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 7
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Виклик

Компанія хоче визначити, чи є значна різниця у рівнях продуктивності розробників, які працюють з дому, порівняно з тими, хто працює в офісі. Добре, що ви вже знаєте, що t-критерій може з цим допомогти.

Компанія має дві незалежні команди розробників: одна працює віддалено, а друга працює з офісу. Вам надано два файли, 'work_from_home.csv' та 'work_from_office.csv', які містять дані щодо кількості завдань, виконаних кожним розробником щомісяця.

Ваше завдання полягає у проведенні t-тесту. Компанія хоче знати, чи є розробники, які працюють у офісі, продуктивнішими, ніж працівники на дому. Якщо так, то вони також змусять другу команду працювати в офісі. У разі, якщо працівники на дому будуть продуктивніші, компанія не буде вносити жодних змін. Отже, бажана альтернативна гіпотеза звучить так: "Середня продуктивність працівників офісу є вищою, ніж у працівників на дому."

Давайте перевіримо, чи варіанти однакові:

1234567
import pandas as pd home_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_home.csv').squeeze() office_workers = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/work_from_office.csv').squeeze() # Printing sample standard deviations print('Home workers std:', home_workers.std()) print('Office workers std:', office_workers.std())
copy

Друге стандартне відхилення в два рази більше ніж перше, тому дисперсії відрізняються. Згадайте функцію ttest_ind, щоб виконати t-тест.

python
Завдання

Swipe to start coding

  1. Імпортуйте scipy.stats, використовуючи псевдонім st.
  2. Проведіть t-тест із наступними параметрами:
    • Вибірки: home_workers, office_workers;
    • Альтернативна гіпотеза: офіс > дім;
    • Відсутність однорідності дисперсій.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 7
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt