Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python
Які значення можна оцінити за допомогою довірчого інтервалу?
У цьому курсі ми будемо оцінювати середні значення, але також можна оцінювати й інші статистики, такі як дисперсії, математичні сподівання тощо.
Тепер розглянемо функцію для обчислення довірчого інтервалу.
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
Функція st.norm.interval() використовується для обчислення довірчого інтервалу з такими параметрами:
- Параметр
confidenceвизначає рівень довіри; - Параметр
locозначає середнє значення розподілу; scale— це стандартна похибка середнього.
Що таке стандартна похибка середнього?
Стандартна похибка середнього, часто просто стандартна похибка, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього вибірки.
Спробуйте змінити параметр confidence та спостерігайте за змінами.
1234567891011# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python
Свайпніть щоб показати меню
Які значення можна оцінити за допомогою довірчого інтервалу?
У цьому курсі ми будемо оцінювати середні значення, але також можна оцінювати й інші статистики, такі як дисперсії, математичні сподівання тощо.
Тепер розглянемо функцію для обчислення довірчого інтервалу.
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
Функція st.norm.interval() використовується для обчислення довірчого інтервалу з такими параметрами:
- Параметр
confidenceвизначає рівень довіри; - Параметр
locозначає середнє значення розподілу; scale— це стандартна похибка середнього.
Що таке стандартна похибка середнього?
Стандартна похибка середнього, часто просто стандартна похибка, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього вибірки.
Спробуйте змінити параметр confidence та спостерігайте за змінами.
1234567891011# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
Дякуємо за ваш відгук!
