Вивчайте Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python

Які значення можна оцінити за допомогою довірчого інтервалу?

У цьому курсі ми будемо оцінювати середні значення, але також можна оцінювати інші статистики, такі як дисперсії, математичні очікування тощо.

Ознайомтеся з функцією, яка використовується для обчислення довірчих інтервалів.

st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

Функція st.norm.interval() використовується для обчислення довірчого інтервалу з такими параметрами:

Параметр confidence означає рівень довіри;
Параметр loc позначає середнє значення розподілу;
scale — це стандартна похибка середнього.

Що таке стандартна похибка середнього?

Стандартна похибка середнього, часто скорочено стандартна похибка, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього вибірки.

Спробуйте змінити параметр confidence та спостерігайте зміни.


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 3

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

What happens if I change the confidence level to 99%?

Can you explain how the standard error is calculated in this example?

What does the output interval mean in practical terms?

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

Свайпніть щоб показати меню