Стандартна похибка середнього, часто скорочено стандартна похибка, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього вибірки.

Спробуйте змінити параметр confidence та спостерігайте за змінами.


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 3

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

6. Статистичне Тестування

Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python

Які значення можна оцінити за допомогою довірчого інтервалу?

Тепер розглянемо функцію для обчислення довірчого інтервалу.


python

Функція st.norm.interval() використовується для обчислення довірчого інтервалу з такими параметрами:

Параметр confidence визначає рівень довіри;
Параметр loc означає середнє значення розподілу;
scale — це стандартна похибка середнього.

Що таке стандартна похибка середнього?

Спробуйте змінити параметр confidence та спостерігайте за змінами.


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 3