Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python
Які значення можна оцінити за допомогою довірчого інтервалу?
У цьому курсі ми будемо оцінювати середні значення, але також можна оцінювати інші статистики, такі як дисперсії, математичні очікування тощо.
Ознайомтеся з функцією, яка використовується для обчислення довірчих інтервалів.
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
Функція st.norm.interval()
використовується для обчислення довірчого інтервалу з такими параметрами:
- Параметр
confidence
означає рівень довіри; - Параметр
loc
позначає середнє значення розподілу; scale
— це стандартна похибка середнього.
Що таке стандартна похибка середнього?
Стандартна похибка середнього, часто скорочено стандартна похибка, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього вибірки.
Спробуйте змінити параметр confidence
та спостерігайте зміни.
1234567891011# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
What happens if I change the confidence level to 99%?
Can you explain how the standard error is calculated in this example?
What does the output interval mean in practical terms?
Awesome!
Completion rate improved to 2.63
Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python
Свайпніть щоб показати меню
Які значення можна оцінити за допомогою довірчого інтервалу?
У цьому курсі ми будемо оцінювати середні значення, але також можна оцінювати інші статистики, такі як дисперсії, математичні очікування тощо.
Ознайомтеся з функцією, яка використовується для обчислення довірчих інтервалів.
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
Функція st.norm.interval()
використовується для обчислення довірчого інтервалу з такими параметрами:
- Параметр
confidence
означає рівень довіри; - Параметр
loc
позначає середнє значення розподілу; scale
— це стандартна похибка середнього.
Що таке стандартна похибка середнього?
Стандартна похибка середнього, часто скорочено стандартна похибка, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього вибірки.
Спробуйте змінити параметр confidence
та спостерігайте зміни.
1234567891011# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
Дякуємо за ваш відгук!