Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python | Довірчий Інтервал
Вивчення Статистики з Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичне Тестування

book
Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python

Які значення можна оцінити за допомогою довірчого інтервалу?

У цьому курсі ми будемо оцінювати середні значення, але також можна оцінювати й інші статистики, такі як дисперсії, математичні очікування тощо.

Тепер розглянемо функцію для обчислення довірчого інтервалу.

python

Функція st.norm.interval() використовується для обчислення довірчого інтервалу з такими параметрами:

  • Параметр confidence визначає рівень довіри;

  • Параметр loc означає середнє значення розподілу;

  • scale — це стандартна похибка середнього.

Що таке стандартна похибка середнього?

Стандартна похибка середнього, часто скорочено стандартна похибка, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього вибірки.

Спробуйте змінити параметр confidence та спостерігайте за змінами.

1234567891011
# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 3

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичне Тестування

book
Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python

Які значення можна оцінити за допомогою довірчого інтервалу?

У цьому курсі ми будемо оцінювати середні значення, але також можна оцінювати й інші статистики, такі як дисперсії, математичні очікування тощо.

Тепер розглянемо функцію для обчислення довірчого інтервалу.

python

Функція st.norm.interval() використовується для обчислення довірчого інтервалу з такими параметрами:

  • Параметр confidence визначає рівень довіри;

  • Параметр loc означає середнє значення розподілу;

  • scale — це стандартна похибка середнього.

Що таке стандартна похибка середнього?

Стандартна похибка середнього, часто скорочено стандартна похибка, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього вибірки.

Спробуйте змінити параметр confidence та спостерігайте за змінами.

1234567891011
# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 3
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt