Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python

Які значення ми можемо оцінити за допомогою довірчого інтервалу?

У цьому курсі ми оцінюватимемо середні значення, але ви можете оцінювати й інші статистичні показники, такі як дисперсії, математичні очікування тощо.

Тепер давайте заглибимося у функцію для обчислення довірчих інтервалів.

python

Функція st.norm.interval() використовується для обчислення довірчого інтервалу з наступними параметрами:

Параметр confidence представляє рівень довіри.
Параметр loc означає середнє значення розподілу.
Параметр scale - це стандартна похибка середнього значення.

Що таке стандартна похибка середнього значення?

Стандартна похибка середнього значення, яку часто називають просто стандартною похибкою, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього значення вибірки.

Спробуйте змінити параметр confidence і поспостерігайте за змінами.


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size = 1000, loc = 50, scale = 2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 3

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття

2. Середнє, Медіана та Мода в Python

Вивчення Набору Даних Обчислення Середнього Значення та Медіани за Допомогою Python Статистика з pandas Челендж

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

4. Коваріація та Кореляція

Коваріація Кореляція Челендж 1 Челендж 2

5. Довірчий Інтервал

6. Статистичні Тести