Зміст курсу
Вивчення Статистики з Python
Вивчення Статистики з Python
4. Коваріація проти Кореляції
Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python
Які значення можна оцінити за допомогою довірчого інтервалу?
У цьому курсі ми будемо оцінювати середні значення, але також можна оцінювати й інші статистики, такі як дисперсії, математичні очікування тощо.
Тепер розглянемо функцію для обчислення довірчого інтервалу.
python
Функція st.norm.interval()
використовується для обчислення довірчого інтервалу з такими параметрами:
Параметр
confidence
визначає рівень довіри;Параметр
loc
означає середнє значення розподілу;scale
— це стандартна похибка середнього.
Що таке стандартна похибка середнього?
Стандартна похибка середнього, часто скорочено стандартна похибка, вимірює ймовірність відхилення середнього значення генеральної сукупності від середнього вибірки.
Спробуйте змінити параметр confidence
та спостерігайте за змінами.
# Importing libraries import scipy.stats as st import numpy as np # Creating random normal distribution dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2) # Finding confidence interval confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist)) print(confidence)
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 5. Розділ 3