Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Довірчий Інтервал | Довірчий Інтервал
Вивчення Статистики з Використанням Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода в Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація та Кореляція
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичні Тести

bookДовірчий Інтервал

Що таке довірчий інтервал?

Довірчий інтервал - це діапазон оціночних значень невідомого параметра. Щоб його розрахувати, нам потрібно вказати рівень довіри. Найпоширеніший рівень довіри - 95%, але також використовуються рівні довіри 90% і 99%.

Що означає рівень довіри 95%?

Рівень довіри 95% означає, що в 95% випадків оцінка буде знаходитися в межах нижньої і верхньої межі інтервалу.

Значення альфа

Довірчий інтервал зазвичай дорівнює 1 мінус альфа (1-a), де альфа представляє ймовірність помилки першого роду. Помилки першого роду виникають, коли ми неправильно відкидаємо істинну нульову гіпотезу.

Нульова та альтернативні гіпотези

Нульова та альтернативні гіпотези - це припущення, які використовуються в статистичних тестах для формування суджень на основі даних. У статистичній перевірці гіпотез нульова та альтернативна гіпотези є взаємовиключними твердженнями. Як правило, при перевірці гіпотез ми або намагаємося відкинути нульову гіпотезу, або не можемо її відкинути.

У цьому розділі ми будемо працювати з даними пінгвінів. Наприкінці цього розділу ми зможемо впевнено стверджувати, що з рівнем довіри 95% середня маса пінгвіна становить....

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 2
some-alt