Summary  
This chapter introduces pattern matching as a way to dispatch inputs to the correct function implementation based on their shape or value, enabling concise and expressive branching logic.  

General domain of usage  
Data processing

Цей курс надає базові знання зі статистики. Він призначений для студентів з базовими знаннями синтаксису Python, оскільки вони працюватимуть з модулями NumPy та pandas. Протягом курсу ви ознайомитеся з основними поняттями, а потім поступово перейдете до складніших концепцій і завдань.

У цьому розділі ми розглянемо перший реальний статистичний випадок: знаходження довірчих інтервалів. Для цього необхідно знати бібліотеки NumPy, pandas, Matplotlib та Seaborn для обчислення математичних формул і побудови візуалізацій. Звертаю вашу увагу, що теорії буде небагато, а практики — значно більше!

Невід’ємною частиною роботи аналітика даних є проведення перевірки гіпотез. Після завершення цього розділу ви зрозумієте ідею тестування у статистиці та зможете виконувати t-тест за допомогою Python.

Зіставте Функції

Awesome!

Зіставте Функції