Вивчайте Розширені Обчислення Довірчих Інтервалів з Python

Свайпніть щоб показати меню

Якщо працюєте з малою вибіркою (розмір ≤ 30), яка наближається до нормального розподілу, використовуйте t-статистику.

Як обчислити довірчий інтервал?

st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))

Функція t.interval() з модуля scipy.stats використовується для розподілу Стьюдента.
0.95 — рівень довіри (також відомий як параметр alpha).
len(data) - 1 — ступені свободи (df), тобто розмір вибірки мінус один.
loc — середнє значення вибірки.
sem — стандартна похибка середнього.

Ступені свободи

Ступені свободи — це кількість незалежних інформаційних елементів, які використовуються для оцінки параметра.

Формула для обчислення ступенів свободи: N - 1, де N — розмір вибірки.

Можна змінювати параметр alpha, щоб спостерігати, як це впливає на довірчий інтервал.


              1234567891011
            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(0.95,
                           len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 6

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Секція 5. Розділ 6