Вивчення Статистики з Python

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

Вибірка проти Генеральної Сукупності Типи статистики Типи Даних Середнє Значення Медіанне Значення Медіанне Значення Для Парної Кількості Значень Середнє чи Медіана Мода Тест з Описової Статистики

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

Дослідження Набору Даних Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python Статистика з Pandas Обчислення Середньої та Медіанної Заробітної Плати

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності Вибіркова Дисперсія Обчислення Дисперсії за Допомогою Python Стандартне Відхилення Стандартне Відхилення з Python Обчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

Дослідження Набору Даних Довірчий Інтервал Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Тест на Ширину Довірчого Інтервалу Обчислення 95% Довірчого Інтервалу Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python Зіставте Функції

6. Статистичне Тестування

Що таке t-тест Гіпотези Т-тест Математично Одновибірковий та Двовибірковий Тест Передумови T-Тесту Виконання t-Тесту в Python Проведення t-тесту Парний t-тест

Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python

Якщо працюєте з малою вибіркою (розмір ≤ 30), яка наближено підпорядковується нормальному розподілу, використовуйте t-статистику.

Як обчислити довірчий інтервал?


python

Функція t.interval() з модуля scipy.stats використовується для розподілу Стьюдента.
0.95 — рівень довіри (також відомий як параметр alpha).
len(data) - 1 — кількість ступенів свободи (df), тобто розмір вибірки мінус один.
loc — середнє значення вибірки.
sem — стандартна похибка середнього.

Ступені свободи

Ступені свободи — це кількість незалежних інформаційних елементів, які використовуються для оцінки параметра.

Формула для обчислення ступенів свободи: N - 1, де N — розмір вибірки.

Можна змінювати параметр alpha, щоб спостерігати, як це впливає на довірчий інтервал.


              1234567891011
            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(0.95,
                           len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 6

Запитати АІ

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

Вибірка проти Генеральної Сукупності Типи статистики Типи Даних Середнє Значення Медіанне Значення Медіанне Значення Для Парної Кількості Значень Середнє чи Медіана Мода Тест з Описової Статистики

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

Дослідження Набору Даних Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python Статистика з Pandas Обчислення Середньої та Медіанної Заробітної Плати

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

Дисперсія Генеральної Сукупності Вибіркова Дисперсія Обчислення Дисперсії за Допомогою Python Стандартне Відхилення Стандартне Відхилення з Python Обчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

Дослідження Набору Даних Довірчий Інтервал Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python Тест на Ширину Довірчого Інтервалу Обчислення 95% Довірчого Інтервалу Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python Зіставте Функції

6. Статистичне Тестування

Що таке t-тест Гіпотези Т-тест Математично Одновибірковий та Двовибірковий Тест Передумови T-Тесту Виконання t-Тесту в Python Проведення t-тесту Парний t-тест

Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python

Якщо працюєте з малою вибіркою (розмір ≤ 30), яка наближено підпорядковується нормальному розподілу, використовуйте t-статистику.

Як обчислити довірчий інтервал?


python

Функція t.interval() з модуля scipy.stats використовується для розподілу Стьюдента.
0.95 — рівень довіри (також відомий як параметр alpha).
len(data) - 1 — кількість ступенів свободи (df), тобто розмір вибірки мінус один.
loc — середнє значення вибірки.
sem — стандартна похибка середнього.

Ступені свободи

Ступені свободи — це кількість незалежних інформаційних елементів, які використовуються для оцінки параметра.

Формула для обчислення ступенів свободи: N - 1, де N — розмір вибірки.

Можна змінювати параметр alpha, щоб спостерігати, як це впливає на довірчий інтервал.


              1234567891011
            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(0.95,
                           len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 6

some-alt