Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python | Довірчий Інтервал
Вивчення Статистики з Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичне Тестування

book
Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python

Якщо працюєте з малою вибіркою (розмір ≤ 30), яка наближено підпорядковується нормальному розподілу, використовуйте t-статистику.

Як обчислити довірчий інтервал?

python
  • Функція t.interval() з модуля scipy.stats використовується для розподілу Стьюдента.

  • 0.95 — рівень довіри (також відомий як параметр alpha).

  • len(data) - 1 — кількість ступенів свободи (df), тобто розмір вибірки мінус один.

  • locсереднє значення вибірки.

  • semстандартна похибка середнього.

Ступені свободи

Ступені свободи — це кількість незалежних інформаційних елементів, які використовуються для оцінки параметра.

Формула для обчислення ступенів свободи: N - 1, де N — розмір вибірки.

Можна змінювати параметр alpha, щоб спостерігати, як це впливає на довірчий інтервал.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 6

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичне Тестування

book
Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python

Якщо працюєте з малою вибіркою (розмір ≤ 30), яка наближено підпорядковується нормальному розподілу, використовуйте t-статистику.

Як обчислити довірчий інтервал?

python
  • Функція t.interval() з модуля scipy.stats використовується для розподілу Стьюдента.

  • 0.95 — рівень довіри (також відомий як параметр alpha).

  • len(data) - 1 — кількість ступенів свободи (df), тобто розмір вибірки мінус один.

  • locсереднє значення вибірки.

  • semстандартна похибка середнього.

Ступені свободи

Ступені свободи — це кількість незалежних інформаційних елементів, які використовуються для оцінки параметра.

Формула для обчислення ступенів свободи: N - 1, де N — розмір вибірки.

Можна змінювати параметр alpha, щоб спостерігати, як це впливає на довірчий інтервал.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 6
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt