Зміст курсу
Вивчення Статистики з Python
Вивчення Статистики з Python
4. Коваріація проти Кореляції
Розширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням Python
Якщо працюєте з малою вибіркою (розмір ≤ 30), яка наближено підпорядковується нормальному розподілу, використовуйте t-статистику.
Як обчислити довірчий інтервал?
python
Функція
t.interval()
з модуляscipy.stats
використовується для розподілу Стьюдента.0.95
— рівень довіри (також відомий як параметрalpha
).len(data) - 1
— кількість ступенів свободи (df
), тобто розмір вибірки мінус один.loc
— середнє значення вибірки.sem
— стандартна похибка середнього.
Ступені свободи
Ступені свободи — це кількість незалежних інформаційних елементів, які використовуються для оцінки параметра.
Формула для обчислення ступенів свободи: N - 1, де N — розмір вибірки.
Можна змінювати параметр alpha, щоб спостерігати, як це впливає на довірчий інтервал.
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
Все було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 5. Розділ 6