Розширені Обчислення Довірчих Інтервалів з Python
Якщо працюєте з малою вибіркою (розмір ≤ 30), яка наближається до нормального розподілу, використовуйте t-статистику.
Як обчислити довірчий інтервал?
st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))
- Функція
t.interval()з модуляscipy.statsвикористовується для розподілу Стьюдента. 0.95— рівень довіри (також відомий як параметрalpha).len(data) - 1— ступені свободи (df), тобто розмір вибірки мінус один.loc— середнє значення вибірки.sem— стандартна похибка середнього.
Ступені свободи
Ступені свободи — це кількість незалежних інформаційних елементів, які використовуються для оцінки параметра.
Формула для обчислення ступенів свободи: N - 1, де N — розмір вибірки.
Можна змінювати параметр alpha, щоб спостерігати, як це впливає на довірчий інтервал.
1234567891011import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Розширені Обчислення Довірчих Інтервалів з Python
Свайпніть щоб показати меню
Якщо працюєте з малою вибіркою (розмір ≤ 30), яка наближається до нормального розподілу, використовуйте t-статистику.
Як обчислити довірчий інтервал?
st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))
- Функція
t.interval()з модуляscipy.statsвикористовується для розподілу Стьюдента. 0.95— рівень довіри (також відомий як параметрalpha).len(data) - 1— ступені свободи (df), тобто розмір вибірки мінус один.loc— середнє значення вибірки.sem— стандартна похибка середнього.
Ступені свободи
Ступені свободи — це кількість незалежних інформаційних елементів, які використовуються для оцінки параметра.
Формула для обчислення ступенів свободи: N - 1, де N — розмір вибірки.
Можна змінювати параметр alpha, щоб спостерігати, як це впливає на довірчий інтервал.
1234567891011import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
Дякуємо за ваш відгук!
