Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Вивчайте Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python | Середнє, Медіана та Мода з Python
Вивчення Статистики з Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
Вибірка проти Генеральної СукупностіТипи статистикиТипи ДанихСереднє ЗначенняМедіанне ЗначенняМедіанне Значення Для Парної Кількості ЗначеньСереднє чи МедіанаМодаТест з Описової Статистики
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
Дослідження Набору ДанихОбчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою PythonСтатистика з PandasОбчислення Середньої та Медіанної Заробітної Плати
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
Дисперсія Генеральної СукупностіВибіркова ДисперсіяОбчислення Дисперсії за Допомогою PythonСтандартне ВідхиленняСтандартне Відхилення з PythonОбчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
КоваріаціяКореляціяТест на Коваріацію та КореляціюОбчислення Коваріації та Кореляції
5. Довірчий Інтервал
Дослідження Набору ДанихДовірчий ІнтервалОбчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою PythonТест на Ширину Довірчого ІнтервалуОбчислення 95% Довірчого ІнтервалуРозширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням PythonЗіставте Функції
6. Статистичне Тестування
Що таке t-тестГіпотезиТ-тест МатематичноОдновибірковий та Двовибірковий ТестПередумови T-ТестуВиконання t-Тесту в PythonПроведення t-тестуПарний t-тест

book
Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python

Ви вже знайомі з поняттями середнього та медіани. Тепер настав час обчислити їх за допомогою Python. Почніть з імпорту бібліотеки numpy з псевдонімом np:

import numpy as np

Використовуйте функції .mean() та .median() для обчислення середнього та медіанного значень. Ось приклад коду, ви можете змінювати стовпці та спостерігати за результатами:


              
12345678910111213

            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
Вибірка проти Генеральної СукупностіТипи статистикиТипи ДанихСереднє ЗначенняМедіанне ЗначенняМедіанне Значення Для Парної Кількості ЗначеньСереднє чи МедіанаМодаТест з Описової Статистики
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
Дослідження Набору ДанихОбчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою PythonСтатистика з PandasОбчислення Середньої та Медіанної Заробітної Плати
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
Дисперсія Генеральної СукупностіВибіркова ДисперсіяОбчислення Дисперсії за Допомогою PythonСтандартне ВідхиленняСтандартне Відхилення з PythonОбчислення Дисперсії та Стандартного Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
КоваріаціяКореляціяТест на Коваріацію та КореляціюОбчислення Коваріації та Кореляції
5. Довірчий Інтервал
Дослідження Набору ДанихДовірчий ІнтервалОбчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою PythonТест на Ширину Довірчого ІнтервалуОбчислення 95% Довірчого ІнтервалуРозширений Розрахунок Довірчого Інтервалу з Використанням PythonЗіставте Функції
6. Статистичне Тестування
Що таке t-тестГіпотезиТ-тест МатематичноОдновибірковий та Двовибірковий ТестПередумови T-ТестуВиконання t-Тесту в PythonПроведення t-тестуПарний t-тест

book
Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python

Ви вже знайомі з поняттями середнього та медіани. Тепер настав час обчислити їх за допомогою Python. Почніть з імпорту бібліотеки numpy з псевдонімом np:

import numpy as np

Використовуйте функції .mean() та .median() для обчислення середнього та медіанного значень. Ось приклад коду, ви можете змінювати стовпці та спостерігати за результатами:


              
12345678910111213

            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2
some-alt