Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python

Ви вже знайомі з поняттями середнього та медіани. Тепер настав час обчислити їх за допомогою Python. Почніть з імпорту бібліотеки numpy з псевдонімом np:


python

Використовуйте функції .mean() та .median() для обчислення середнього та медіанного значень. Ось приклад коду, ви можете змінювати стовпці та спостерігати за результатами:


              12345678910111213
            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття

2. Середнє, Медіана та Мода з Python

3. Дисперсія та Стандартне Відхилення

4. Коваріація проти Кореляції

Коваріація Кореляція Тест на Коваріацію та Кореляцію Обчислення Коваріації та Кореляції

5. Довірчий Інтервал

6. Статистичне Тестування

Обчислення Середнього та Медіанного Значень за Допомогою Python


python


              12345678910111213
            
# Import library
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculate the mean value
mean = np.mean(df['salary_in_usd'])
# Calculate the median value
median = np.median(df['salary_in_usd'])

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2