Summary  
This chapter explains how to sort query results using SQL’s ORDER BY clause to retrieve data in a specified order (ascending by default) and where to place it relative to a LIMIT clause.

General domain of usage  
Database querying

Отримані дані можна впорядкувати у певному порядку. Для цього спочатку дані вибираються за допомогою оператора `SELECT`, а потім застосовується оператор `ORDER BY`. Цей оператор приймає **імена стовпців**, за якими буде впорядковано результат.

Синтаксис:

```sql
SELECT columns
FROM table
ORDER BY column_name
```

У наступному прикладі результат впорядковується за стовпцем `continent`: 

SELECT continent 
FROM country 
ORDER BY continent;

За замовчуванням `ORDER BY` впорядковує у **зростаючому порядку** — числовому для числових стовпців і в алфавітному для рядкових стовпців.

Також оператор `ORDER BY` повинен розташовуватися безпосередньо перед оператором `LIMIT`, якщо у запиті використовується оператор `LIMIT`.

**Пояснення:** У цьому прикладі можна побачити, що оператор `ORDER BY` сортує дані за стовпцем `continent`.


import unittest
import pandas as pd
import psycopg2

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_correct_output_sorted(self):
        """Check if capitals are selected and sorted alphabetically."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        capitals = [row[0] for row in rows]
        expected_capitals = [
            'Amsterdam', 'Asunción', 'Bangkok', 'Kyiv', 'Lisbon', 'Manila',
            'Mexico City', 'Monaco', 'Oslo', 'Riga', 'Stockholm', 'Tokyo',
            'Valletta', 'Washington', 'Wellington'
        ]
        capitals_no_spaces = [c.strip() for c in capitals]
        expected_capitals_no_spaces = [c.strip() for c in expected_capitals]
        is_sorted = capitals_no_spaces == sorted(expected_capitals_no_spaces)
        _dynamic_test(
            self,
            is_sorted,
            "Capitals are returned in alphabetical order.",
            f"Capitals are not sorted alphabetically. Got: {capitals_no_spaces}"
        )

    def test_only_capital_column_selected(self):
        """Check that only the 'capital' column is selected."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        _dynamic_test(
            self,
            columns == ['capital'],
            "Only 'capital' column is selected.",
            f"Unexpected columns selected: {columns}"
        )

    def test_no_syntax_error(self):
        """Check that query does not raise a syntax error."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query executes without syntax error.",
                ""
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "",
                f"Query raised an error: {e}"
            )

    def test_table_and_column_exist(self):
        """Check that 'country' table and 'capital' column are referenced."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower()
        has_country = 'from country' in query
        has_capital = 'select capital' in query
        _dynamic_test(
            self,
            has_country and has_capital,
            "Query references 'country' table and 'capital' column.",
            "Query must reference both 'country' table and 'capital' column."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Ознайомтеся з основами SQL — від виконання запитів до інтеграції у реальні застосунки. Незалежно від того, чи ви лише починаєте працювати з керуванням базами даних, чи плануєте використовувати SQL для розробки застосунків, цей курс охоплює ключові аспекти. Ви швидко опануєте повний потенціал SQL: від запитів і керування даними до безперешкодної інтеграції у практичні застосування. Після завершення курсу ви матимете впевненість і навички для вирішення практичних завдань за допомогою SQL та підвищення ефективності розробки.

У цьому розділі буде розглянуто використання оператора SELECT у SQL для отримання одного стовпця таблиці, декількох стовпців таблиці та всіх стовпців таблиці. Також буде розглянуто способи повернення унікальних значень.

У цьому розділі ми розглянемо, як організовувати та впорядковувати дані, отримані в результаті запиту, за допомогою оператора ORDER BY. Розташований наприкінці оператора SELECT, цей оператор дозволяє сортувати результати за одним або кількома стовпцями у порядку зростання або спадання, забезпечуючи більш змістовний та легкий для інтерпретації вивід даних.

У цьому розділі розглядається фільтрація повернутих даних за допомогою оператора SELECT та умови WHERE. Описано перевірку на рівність, нерівність, порівняння з більшими або меншими значеннями, а також роботу з NULL-значеннями.

У цьому розділі розглядається вдосконалення умов пошуку шляхом поєднання операторів WHERE з AND та OR. Також буде розглянуто використання оператора NOT для виключення певних результатів.

У цьому розділі ми розглянемо, що таке агрегатні функції SQL і як їх використовувати для підсумовування даних таблиці.

Сортування Даних

Рішення