Summary  
This chapter covers using the WHERE clause in SELECT statements to filter query results based on specified conditions and the proper placement of ORDER BY after filtering.  

General domain of usage  
Relational database querying

У базах даних таблиці зазвичай містять значні обсяги даних. Однак часто виникає потреба отримати лише певні частини даних, а не всю інформацію. Для цього необхідно визначити умови для отримання даних, які називаються критеріями фільтрації.

Дані фільтруються за допомогою оператора `WHERE`, який визначає критерії пошуку у виразі `SELECT`. Оператор `WHERE` розміщується одразу після назви таблиці.

Під час зазначення рядкового значення, наприклад назви країни, текст необхідно брати в одинарні лапки (`'`).



SELECT name, continent 
FROM country 
WHERE continent= 'Europe';

Оператор `SELECT` отримує 2 стовпці з таблиці `country` і повертає лише ті рядки, у яких значення континенту — `'Europe'`.

### Порядок розташування клауз

Під час використання клауз `ORDER BY` та `WHERE` переконайтеся, що `ORDER BY` розташована після `WHERE`.



SELECT capital, continent 
FROM country 
WHERE continent='Asia'
ORDER BY continent DESC;

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_returns_correct_rows(self):
        """Check that only countries from 'North America' are returned with correct columns."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Run user query
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        df = pd.DataFrame(rows, columns=columns)

        # Solution dataframe
        self.cursor.execute("""
            SELECT id, name, region FROM country WHERE continent='North America';
        """)
        sol_rows = self.cursor.fetchall()
        sol_columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        sol_df = pd.DataFrame(sol_rows, columns=sol_columns)

        # Check matching rows and shape
        condition = df.shape == sol_df.shape and df.equals(sol_df)
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns only the correct rows from 'North America' with correct columns.",
            f"Query did not return the correct rows or columns for 'North America'. Expected:\\n{sol_df}\\nGot:\\n{df}"
        )

    def test_column_order_and_names(self):
        """Check that columns are exactly id, name, region (in this order)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected = ["id", "name", "region"]
        condition = columns == expected
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Columns are in the correct order: id, name, region.",
            f"Columns are not in the correct order. Expected: {expected}, Got: {columns}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Ознайомлення з основами SQL: отримання та фільтрація даних за допомогою SELECT і WHERE, сортування результатів через ORDER BY, а також підсумовування за допомогою агрегатних функцій, таких як COUNT, AVG і SUM. Завдяки практичним завданням ви здобудете навички впевненого запиту реальних наборів даних.

Дізнайтеся, як отримувати окремі, декілька або всі стовпці з таблиці за допомогою оператора SELECT у SQL. Ознайомтеся з поверненням унікальних рядків і обмеженням кількості результатів, що повертаються запитом.

Дізнайтеся, як впорядковувати результати запитів за допомогою оператора ORDER BY. Ознайомтеся зі способами сортування даних за одним або кількома стовпцями та керування напрямком сортування у зростаючому або спадному порядку для отримання більш зрозумілого виводу.



Дізнайтеся, як фільтрувати результати запитів за допомогою оператора WHERE. Ознайомтеся з перевіркою на рівність та нерівність, перевіркою значень у діапазоні та виявленням NULL-значень у ваших даних.

Дізнайтеся, як уточнювати умови пошуку, комбінуючи оператори WHERE з AND та OR. Ознайомтеся з використанням оператора NOT для виключення певних результатів із запиту.



Дізнайтеся, як підсумовувати дані таблиці за допомогою агрегатних функцій SQL. Вивчіть обчислення середніх значень і сум за допомогою AVG та SUM, підрахунок рядків за допомогою COUNT, а також знаходження максимальних і мінімальних значень за допомогою MAX і MIN.



Виклик: Використання Оператора WHERE

Порядок розташування клауз

Рішення