Summary  
This chapter explains how to filter query results using the WHERE clause in SELECT statements—showing how to specify search criteria (including string literals) and the proper placement of ORDER BY after WHERE.

General domain of usage  
Database querying

У базах даних таблиці зазвичай містять значні обсяги даних. Проте часто виникає потреба отримати лише певні частини даних, а не всю інформацію. Для цього необхідно визначити умови вибірки даних, які називаються критеріями фільтрації.

Дані фільтруються за допомогою оператора `WHERE`, який визначає критерії пошуку у виразі `SELECT`. Оператор `WHERE` розміщується одразу після назви таблиці.

Під час зазначення рядкового значення, наприклад, назви країни, текст необхідно взяти в одинарні лапки (`'`).



SELECT name, continent 
FROM country 
WHERE continent= 'Europe';

Оператор `SELECT` отримує 2 стовпці з таблиці `country` і повертає лише ті рядки, у яких значення континенту — `'Europe'`.

### Порядок розташування операторів

Під час використання операторів `ORDER BY` та `WHERE` переконайтеся, що `ORDER BY` розташований після `WHERE`.



SELECT capital, continent 
FROM country 
WHERE continent='Asia'
ORDER BY continent DESC;

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_returns_correct_rows(self):
        """Check that only countries from 'North America' are returned with correct columns."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Run user query
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        df = pd.DataFrame(rows, columns=columns)

        # Solution dataframe
        self.cursor.execute("""
            SELECT id, name, region FROM country WHERE continent='North America';
        """)
        sol_rows = self.cursor.fetchall()
        sol_columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        sol_df = pd.DataFrame(sol_rows, columns=sol_columns)

        # Check matching rows and shape
        condition = df.shape == sol_df.shape and df.equals(sol_df)
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns only the correct rows from 'North America' with correct columns.",
            f"Query did not return the correct rows or columns for 'North America'. Expected:\\n{sol_df}\\nGot:\\n{df}"
        )

    def test_column_order_and_names(self):
        """Check that columns are exactly id, name, region (in this order)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected = ["id", "name", "region"]
        condition = columns == expected
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Columns are in the correct order: id, name, region.",
            f"Columns are not in the correct order. Expected: {expected}, Got: {columns}"
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Ознайомтеся з основами SQL — від виконання запитів до інтеграції у реальні застосунки. Незалежно від того, чи ви лише починаєте працювати з керуванням базами даних, чи плануєте використовувати SQL для розробки застосунків, цей курс охоплює ключові аспекти. Ви швидко опануєте повний потенціал SQL: від запитів і керування даними до безперешкодної інтеграції у практичні застосування. Після завершення курсу ви матимете впевненість і навички для вирішення практичних завдань за допомогою SQL та підвищення ефективності розробки.

У цьому розділі буде розглянуто використання оператора SELECT у SQL для отримання одного стовпця таблиці, декількох стовпців таблиці та всіх стовпців таблиці. Також буде розглянуто способи повернення унікальних значень.

У цьому розділі ми розглянемо, як організовувати та впорядковувати дані, отримані в результаті запиту, за допомогою оператора ORDER BY. Розташований наприкінці оператора SELECT, цей оператор дозволяє сортувати результати за одним або кількома стовпцями у порядку зростання або спадання, забезпечуючи більш змістовний та легкий для інтерпретації вивід даних.

У цьому розділі розглядається фільтрація повернутих даних за допомогою оператора SELECT та умови WHERE. Описано перевірку на рівність, нерівність, порівняння з більшими або меншими значеннями, а також роботу з NULL-значеннями.

У цьому розділі розглядається вдосконалення умов пошуку шляхом поєднання операторів WHERE з AND та OR. Також буде розглянуто використання оператора NOT для виключення певних результатів.

У цьому розділі ми розглянемо, що таке агрегатні функції SQL і як їх використовувати для підсумовування даних таблиці.

Використання Оператора WHERE

Порядок розташування операторів

Рішення