Summary  
Demonstrates how to use the OR operator to combine multiple conditions in a WHERE clause for filtering query results.

General domain of usage  
Relational database querying

Оператор `OR` використовується для фільтрації записів на основі більше ніж однієї умови, наприклад, якщо потрібно отримати всі країни з Азії, а також ті, що з Європи.

Ось синтаксис використання оператора OR:

```sql
SELECT columns
FROM table
WHERE column = 'first_option' OR column = 'second_option';
```

Дивіться приклад нижче:

SELECT name, population, continent, region
FROM country
WHERE continent = 'Asia' OR continent = 'Europe';

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()
    
    def test_select_name_from_country_or_operator(self):
        """Check query retrieves correct country names from Asia or North America using OR operator."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Reference solution
        solution_query = """
        SELECT name
        FROM country
        WHERE continent = 'Asia' OR continent = 'North America';
        """
        self.cursor.execute(solution_query)
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        expected_names = set([row[0].strip() for row in expected_rows])
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        user_names = set([row[0].strip() for row in user_rows])
        condition = user_names == expected_names
        missing = expected_names - user_names
        extra = user_names - expected_names
        if not condition:
            failure_msg = f"Expected country names: {sorted(expected_names)}, but got: {sorted(user_names)}.\\nMissing: {sorted(missing)}\\nExtra: {sorted(extra)}"
        else:
            failure_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns the correct country names from Asia or North America.",
            failure_msg
        )

    def test_query_uses_where_and_or(self):
        """Check that WHERE and OR are used in the query."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower()
        has_where = "where" in query
        has_or = "or" in query
        condition = has_where and has_or
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query uses WHERE clause and OR operator.",
            "Query must use both WHERE clause and OR operator."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Ознайомтеся з основами SQL — від виконання запитів до інтеграції у реальні застосунки. Незалежно від того, чи ви лише починаєте працювати з керуванням базами даних, чи плануєте використовувати SQL для розробки застосунків, цей курс охоплює ключові аспекти. Ви швидко опануєте повний потенціал SQL: від запитів і керування даними до безперешкодної інтеграції у практичні застосування. Після завершення курсу ви матимете впевненість і навички для вирішення практичних завдань за допомогою SQL та підвищення ефективності розробки.

У цьому розділі буде розглянуто використання оператора SELECT у SQL для отримання одного стовпця таблиці, декількох стовпців таблиці та всіх стовпців таблиці. Також буде розглянуто способи повернення унікальних значень.

У цьому розділі ми розглянемо, як організовувати та впорядковувати дані, отримані в результаті запиту, за допомогою оператора ORDER BY. Розташований наприкінці оператора SELECT, цей оператор дозволяє сортувати результати за одним або кількома стовпцями у порядку зростання або спадання, забезпечуючи більш змістовний та легкий для інтерпретації вивід даних.

У цьому розділі розглядається фільтрація повернутих даних за допомогою оператора SELECT та умови WHERE. Описано перевірку на рівність, нерівність, порівняння з більшими або меншими значеннями, а також роботу з NULL-значеннями.

У цьому розділі розглядається вдосконалення умов пошуку шляхом поєднання операторів WHERE з AND та OR. Також буде розглянуто використання оператора NOT для виключення певних результатів.

У цьому розділі ми розглянемо, що таке агрегатні функції SQL і як їх використовувати для підсумовування даних таблиці.

Використання Оператора OR

Використання Оператора OR

Рішення