import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_returns_4_rows(self):
        """Check that the query returns exactly 4 rows."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        _dynamic_test(
            self,
            len(rows) == 4,
            "Query returns exactly 4 rows.",
            f"Query should return 4 rows, got {len(rows)}."
        )

    def test_query_returns_unique_regions(self):
        """Check that all rows in the result have unique region values."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        regions = [row[0] for row in rows]
        unique_regions = set(regions)
        _dynamic_test(
            self,
            len(unique_regions) == len(regions),
            "All returned regions are unique.",
            f"Returned regions are not unique: {regions}."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Ознайомтеся з основами SQL — від виконання запитів до інтеграції у реальні застосунки. Незалежно від того, чи ви лише починаєте працювати з керуванням базами даних, чи плануєте використовувати SQL для розробки застосунків, цей курс охоплює ключові аспекти. Ви швидко опануєте повний потенціал SQL: від запитів і керування даними до безперешкодної інтеграції у практичні застосування. Після завершення курсу ви матимете впевненість і навички для вирішення практичних завдань за допомогою SQL та підвищення ефективності розробки.

У цьому розділі буде розглянуто використання оператора SELECT у SQL для отримання одного стовпця таблиці, декількох стовпців таблиці та всіх стовпців таблиці. Також буде розглянуто способи повернення унікальних значень.

У цьому розділі ми розглянемо, як організовувати та впорядковувати дані, отримані в результаті запиту, за допомогою оператора ORDER BY. Розташований наприкінці оператора SELECT, цей оператор дозволяє сортувати результати за одним або кількома стовпцями у порядку зростання або спадання, забезпечуючи більш змістовний та легкий для інтерпретації вивід даних.

У цьому розділі розглядається фільтрація повернутих даних за допомогою оператора SELECT та умови WHERE. Описано перевірку на рівність, нерівність, порівняння з більшими або меншими значеннями, а також роботу з NULL-значеннями.

У цьому розділі розглядається вдосконалення умов пошуку шляхом поєднання операторів WHERE з AND та OR. Також буде розглянуто використання оператора NOT для виключення певних результатів.

У цьому розділі ми розглянемо, що таке агрегатні функції SQL і як їх використовувати для підсумовування даних таблиці.

Завдання: Знайдіть Регіони, в Яких Розташовані Всі Країни

Рішення