Summary  
This chapter explains how to use the SQL SELECT statement to retrieve multiple columns from a table by listing column names separated by commas.

General domain of usage  
Relational database querying

## Огляд таблиці

Детальніший розгляд бази даних `country`. Ця база даних містить одну таблицю з такою ж назвою — `country`. Розгляд даних, що містяться в цій таблиці.

Ця таблиця містить **15 рядків**, що представляють 15 унікальних записів для різних країн.

У таблиці є **7 стовпців**: `id`, `name`, `continent`, `region`, `SurfaceArea`, `capital`, та `population`.

1. `id` — унікальний ідентифікатор для кожного запису;

2. `name` — назва країни;

3. `continent` — континент, на якому розташована країна;

4. `region` — конкретний регіон у межах континенту;

5. `SurfaceArea` — загальна площа країни;

6. `capital` — столиця країни;

7. `population` — кількість населення країни.



## Синтаксис вибору кількох стовпців

Для отримання кількох стовпців використовується оператор `SELECT`. Після `SELECT` перелічуються назви стовпців, які потрібно отримати, розділені комами.

Синтаксис виглядає так:

```sql
SELECT column1, column2, column3 
FROM table_name;
```

Ось приклад вибору **трьох** стовпців із таблиці `country`:

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_retrieves_correct_columns(self):
        """Check if query retrieves only 'continent' and 'population' columns from 'country'."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0].lower() for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["continent", "population"]
        condition = columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The query retrieves only the 'continent' and 'population' columns in the correct order.",
            f"The query should retrieve only the columns 'continent' and 'population' in order, but got: {columns}."
        )

    def test_query_uses_correct_table(self):
        """Check if query returns the expected number of rows from 'country' table (should be 15)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        condition = len(rows) == 15
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The query uses the correct table and returns 15 rows.",
            f"The query should return 15 rows from the 'country' table, but got {len(rows)} rows."
        )

    def test_query_column_separator(self):
        """Check that both columns are selected and separated by a comma in the SELECT clause."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace("\\n", " ")
        # Find the SELECT ... FROM part
        select_from = query.split("from")[0]
        # Remove SELECT keyword
        select_columns = select_from.replace("select", "").strip()
        # Must contain a comma between 'continent' and 'population'
        has_comma = "," in select_columns
        has_continent = "continent" in select_columns
        has_population = "population" in select_columns
        condition = has_comma and has_continent and has_population
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The SELECT clause contains both columns separated by a comma.",
            "The SELECT clause must contain both 'continent' and 'population', separated by a comma."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Ознайомлення з основами SQL: отримання та фільтрація даних за допомогою SELECT і WHERE, сортування результатів через ORDER BY, а також підсумовування за допомогою агрегатних функцій, таких як COUNT, AVG і SUM. Завдяки практичним завданням ви здобудете навички впевненого запиту реальних наборів даних.

Дізнайтеся, як отримувати окремі, декілька або всі стовпці з таблиці за допомогою оператора SELECT у SQL. Ознайомтеся з поверненням унікальних рядків і обмеженням кількості результатів, що повертаються запитом.

Дізнайтеся, як впорядковувати результати запитів за допомогою оператора ORDER BY. Ознайомтеся зі способами сортування даних за одним або кількома стовпцями та керування напрямком сортування у зростаючому або спадному порядку для отримання більш зрозумілого виводу.



Дізнайтеся, як фільтрувати результати запитів за допомогою оператора WHERE. Ознайомтеся з перевіркою на рівність та нерівність, перевіркою значень у діапазоні та виявленням NULL-значень у ваших даних.

Дізнайтеся, як уточнювати умови пошуку, комбінуючи оператори WHERE з AND та OR. Ознайомтеся з використанням оператора NOT для виключення певних результатів із запиту.



Дізнайтеся, як підсумовувати дані таблиці за допомогою агрегатних функцій SQL. Вивчіть обчислення середніх значень і сум за допомогою AVG та SUM, підрахунок рядків за допомогою COUNT, а також знаходження максимальних і мінімальних значень за допомогою MAX і MIN.



Завдання: Отримання Кількох Стовпців

Огляд таблиці

Синтаксис вибору кількох стовпців

Рішення